[發明專利]考慮緩解電力缺口場景的儲能選址定容優化方法在審
| 申請號: | 202010471828.0 | 申請日: | 2020-05-29 |
| 公開(公告)號: | CN111859608A | 公開(公告)日: | 2020-10-30 |
| 發明(設計)人: | 曾平良;豐俊杰;代倩 | 申請(專利權)人: | 杭州電子科技大學;中國電力科學研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F113/04;G06F113/06 |
| 代理公司: | 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 朱亞冠 |
| 地址: | 310018 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 考慮 緩解 電力 缺口 場景 選址 優化 方法 | ||
本發明提出考慮緩解電力缺口場景的儲能選址定容優化方法,通過以下步驟進行實現:獲得發電機組出力數據、可再生能源數據以及負荷數據;對數據進行預處理,根據實際的系統需求,設定儲能電站初始數據;考慮儲能電站代替調峰機組參與電網調峰的系統功率約束,以儲能系統經濟效益最大為目標,建立考慮緩解電網供電缺口的儲能選址定容綜合目標模型;通過Matlab仿真平臺利用隨機生產模擬算法對模型進行求解,得到儲能的最佳位置和容量等。本發明采用隨機生產模擬,能夠考慮電力系統生產的時序特征,擬合效果較佳,同時以儲能的經濟效益為目標,充分考慮了系統的安全性、可靠性,能夠緩解電網供電缺口問題。
技術領域
本發明屬于電力系統規劃運行領域,涉及一種考慮緩解電網供電缺口的儲能選址定容優化運行方法。
背景技術
隨著供電需求的不斷加大,電力緊缺的范圍也不斷擴大,部分地區存在電力供需緊張的情況,電力缺口不斷變大。電力缺口產生的原因是系統的電源,包括燃煤機組、核電、燃氣機組、風電、光伏和外來電不能滿足某個時刻系統的負荷需求。
一般在電力缺口場景下的普遍措施是結合供需的形式變化,將具備投產條件的應急儲備電源納入投產計劃中,提高供應保障能,以充分發揮大電網的作用,實現電力大范圍的資源優化配置。然而傳統解決方案存在調度困難且經濟性差的問題,而儲能系統 (BESS)具有削峰填谷的多重功效,同時又因其具有配置靈活、可調度性高等特點,通過增設儲能系統來解決高峰時段增長的負荷需求,解決負荷供電缺口問題十分合適。針對電力缺口場景,合理安排儲能的選址定容規劃,不僅保證儲能的經濟效益,同時緩解了區域電網供電缺口的問題。
發明內容
為了解決上述供電缺口的問題,本發明提供一種考慮緩解電力缺口場景的儲能選址定容優化方法。以儲能系統經濟效益最大為目標建立綜合目標模型,包含儲能投資成本和儲能收益兩部分,同時考慮儲能系統的模型約束、運行條件和電網系統的功率約束,采用隨機生產模擬算法確定儲能的最佳位置及其存儲容量,有效緩解電網供電缺口并降低儲能的運行成本。
本發明的實現步驟如下所示:
步驟1、收集供區的發電機組出力數據、可再生能源(風電/光伏/水電等)出力數據以及負荷功率數據;
步驟2、建立考慮緩解電網供電缺口的儲能選址定容綜合目標模型,該模型在常規電網的基礎上增設儲能系統參與電網調度,以儲能的位置,容量和儲能的荷電狀態(SOC)作為優化變量,以儲能系統的經濟效益最大為目標,且考慮了儲能系統的模型約束、運行條件和電網系統的功率約束。
步驟3、根據步驟(2)建立的模型,通過matlab軟件平臺,初始設定儲能系統的功率以及容量。采用隨機生產模擬算法模擬電力系統的生產調度,從而確定儲能的最佳位置及其容量、對應的荷電狀態和儲能收益。
與傳統的儲能選址定容方法相比,考慮了電網系統的功率約束,以及儲能系統的模型約束,充分考慮了儲能系統與電網系統的安全性和可靠性指標。目標函數包括系統的投資成本和儲能收益兩部分,使儲能系統的經濟效益最大,并通過增設儲能系統有效緩解電力缺口的情況。
考慮緩解電力缺口場景的儲能選址定容綜合目標模型:
(1)儲能系統模型
BESS的充放電特性可以由以下六個參數進行描述,即容量、功率、充電效率、放電效率、自放電率和荷電狀態。具體的模型如下:
充電狀態:
放電狀態:
其中,S(t)是儲能在t時刻的荷電狀態;σ為BESS的自放電率;和分別是儲能在t時刻的充電和放電功率;ηc和ηd分別是充電和放電效率;C是儲能的容量;Δt 是時間間隔。
對單獨的BESS來說,同一時刻的和互斥,有且只有一個為零,即不能同時充電和放電。
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