[發明專利]一種基于神經網絡的服務器接口的兼容方法及系統

有效

• 申請號: 202010470937.0
• 申請日: 2020-05-28
• 公開（公告）號: CN111752870B
• 公開（公告）日: 2022-02-22
• 發明（設計）人: 于文杰
• 申請（專利權）人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
• 主分類號: G06F13/10
• 分類號: G06F13/10;G06F8/36;G06N3/04
• 代理公司: 濟南誠智商標專利事務所有限公司 37105
• 代理人: 黃曉燕

1.一種基于神經網絡的服務器接口的兼容方法，其特征在于，所述方法包括下述步驟：

將需要的兼容服務器的基本信息輸入到預先配置的神經網絡模型，獲取與當前所述兼容服務器相匹配的接口實現的權重排序列表，其中，所述兼容服務器的基本信息包括服務器機型、項目、版本發布時間以及接口名稱；

根據獲取到的與當前所述兼容服務器相匹配的接口實現的權重排序列表，按照權重實現由高到低進行兼容測試，判定接口實現是否兼容需要的兼容服務器；

當查找到可兼容需要的兼容服務器的接口實現時，將所述需要的兼容服務器的接口和接口實現的對應關系存在服務器系統；

將 所述兼容服務器的基本信息輸入到預先配置的神經網絡模型，獲取與當前所述兼容服務器相匹配的接口實現的權重排序列表的步驟之前還包括下述步驟：

基于已兼容的服務器樣本數據，配置創建神經網絡模型，其中，所述神經網絡模型的輸入為思維輸入向量P＝{m,p,t,d},分別代表服務器機型、項目、版本發布時間及接口名稱，輸出參數為向量Q＝{f1,f2,f3，…，fn}其中fn為接口實現的編號，按照相似度進行排序。

2.根據權利要求1所述的基于神經網絡的服務器接口的兼容方法，其特征在于，所述基于已兼容的服務器樣本數據，配置創建神經網絡模型的步驟具體包括下述步驟：

根據有限數量的已兼容的服務器樣本數據，建立各個服務器樣本數據之間的關聯關系，并根據建立的各個服務器樣本數據之間的關聯關系，在對應的兼容服務器之間形成以相似度為權重參數的關聯關系；

對新輸入的服務器的基本信息，按照其相似度在上述服務器樣本數據中進行遍歷，獲取該新輸入的服務器的權重參數。

3.根據權利要求2所述的基于神經網絡的服務器接口的兼容方法，其特征在于，所述根據獲取到的與當前所述兼容服務器相匹配的接口實現的權重排序列表，按照權重實現由高到低進行兼容測試，判定接口實現是否兼容需要的兼容服務器的步驟之后；所述當查找到可兼容需要的兼容服務器的接口實現時，將所述需要的兼容服務器的接口和接口實現的對應關系存在服務器系統的步驟之前還包括下述步驟：

判斷查找到的可兼容需要的兼容服務器的接口實現在所述權重排序列表中的位置；

當可兼容需要的兼容服務器的接口實現在權重排序表中的第一位時，則判定所述神經網絡模型的接口實現的預測準確；

當可兼容需要的兼容服務器的接口實現在所述權重排序表中的第m位時，在判定神經網絡型的前第m-1位接口實現的預測存在誤差，并將誤差信號反饋給所述神經網絡型。

4.根據權利要求3所述的基于神經網絡的服務器接口的兼容方法，其特征在于，所述將誤差信號反饋給所述神經網絡型的步驟之后還包括下述步驟：

當接收到的所述誤差信號時，對所述前第m-1位接口實現進行相應的權重參數修正。

5.一種基于神經網絡的服務器接口的兼容系統，其特征在于，所述系統包括：

權重排序列表獲取模塊，用于將需要的兼容服務器的基本信息輸入到預先配置的神經網絡模型，獲取與當前所述兼容服務器相匹配的接口實現的權重排序列表，其中，所述兼容服務器的基本信息包括服務器機型、項目、版本發布時間以及接口名稱；

兼容測試模塊，用于根據獲取到的與當前所述兼容服務器相匹配的接口實現的權重排序列表，按照權重實現由高到低進行兼容測試，判定接口實現是否兼容需要的兼容服務器；

對應關系保存模塊，用于當查找到可兼容需要的兼容服務器的接口實現時，將所述需要的兼容服務器的接口和接口實現的對應關系存在服務器系統；

所述系統還包括：

神經網絡模型創建模塊，用于基于已兼容的服務器樣本數據，配置創建神經網絡模型，其中，所述神經網絡模型的輸入為思維輸入向量P＝{m,p,t,d},分別代表服務器機型、項目、版本發布時間及接口名稱，輸出參數為向量Q＝{f1,f2,f3，…，fn}其中fn為接口實現的編號，按照相似度進行排序。