[發(fā)明專利]基于知識圖譜、深度學(xué)習(xí)的人崗匹配方法、存儲裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010469970.1 | 申請日: | 2020-05-28 |
| 公開(公告)號: | CN111737486B | 公開(公告)日: | 2023-06-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 蔣鎮(zhèn)鴻;謝黛娜;吳貴業(yè);馮元勇;陳統(tǒng) | 申請(專利權(quán))人: | 廣東軒轅網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36;G06Q10/105 |
| 代理公司: | 廣州市越秀區(qū)哲力專利商標事務(wù)所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 曾令軍 |
| 地址: | 510663 廣東省廣州市天河區(qū)*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 知識 圖譜 深度 學(xué)習(xí) 匹配 方法 存儲 裝置 | ||
1.一種基于知識圖譜、深度學(xué)習(xí)的人崗匹配方法,其特征在于,所述人崗匹配方法包括:
S101:將待選簡歷、歷史最優(yōu)簡歷以及招聘信息存儲進知識圖譜,并根據(jù)所述待選簡歷、歷史最優(yōu)簡歷以及招聘信息中實體在知識圖譜中的表示特征獲取第一待選簡歷特征、第二待選簡歷特征、歷史最優(yōu)簡歷特征以及招聘要求特征;
S102:根據(jù)第一待選簡歷特征、所述歷史最優(yōu)簡歷特征獲取所述待選簡歷的匹配度,并通過所述第二待選簡歷特征、招聘要求特征獲取所述待選簡歷的競爭力分析數(shù)據(jù);
S103:通過所述匹配度獲取所述待選簡歷的滿意度,并根據(jù)所述滿意度、競爭力分析數(shù)據(jù)輸出所述待選簡歷的匹配信息。
2.如權(quán)利要求1所述的基于知識圖譜、深度學(xué)習(xí)的人崗匹配方法,其特征在于,所述將待選簡歷、歷史最優(yōu)簡歷以及招聘信息存儲進知識圖譜的步驟具體包括:
將所述待選簡歷、歷史最優(yōu)簡歷以及招聘信息轉(zhuǎn)化為實體關(guān)系屬性信息,并將所述實體關(guān)系屬性信息存儲進所述知識圖譜。
3.如權(quán)利要求1所述的基于知識圖譜、深度學(xué)習(xí)的人崗匹配方法,其特征在于,所述根據(jù)所述待選簡歷、歷史最優(yōu)簡歷以及招聘信息中實體在知識圖譜中的表示特征獲取第一待選簡歷特征、第二待選簡歷特征、歷史最優(yōu)簡歷特征以及招聘要求特征的步驟具體包括:
將所述待選簡歷、歷史最優(yōu)簡歷以及招聘信息的文本信息分別與所述待選簡歷、歷史最優(yōu)簡歷以及招聘信息中實體在知識圖譜中的表示特征相結(jié)合獲取所述待選簡歷特征、歷史最優(yōu)簡歷特征以及招聘要求的特征表示,根據(jù)所述特征表示獲取第一待選簡歷特征、第二待選簡歷特征、歷史最優(yōu)簡歷特征以及招聘要求特征。
4.如權(quán)利要求3所述的基于知識圖譜、深度學(xué)習(xí)的人崗匹配方法,其特征在于,所述根據(jù)所述特征表示獲取第一待選簡歷特征、第二待選簡歷特征、歷史最優(yōu)簡歷特征以及招聘要求特征的步驟具體包括:
將待選簡歷、歷史最優(yōu)簡歷以及招聘信息的所述特征表示分別輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行特征提取以獲取第一待選簡歷特征、第二待選簡歷特征、歷史最優(yōu)簡歷特征以及招聘信息特征。
5.如權(quán)利要求4所述的基于知識圖譜、深度學(xué)習(xí)的人崗匹配方法,其特征在于,第一待選簡歷特征、第二待選簡歷特征對應(yīng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)、卷積個數(shù)不同。
6.如權(quán)利要求1所述的基于知識圖譜、深度學(xué)習(xí)的人崗匹配方法,其特征在于,所述根據(jù)第一待選簡歷特征、所述歷史最優(yōu)簡歷特征獲取所述待選簡歷的匹配度的步驟具體包括:
通過注意力機制算法將所述第一待選簡歷特征與所述歷史最優(yōu)簡歷特征進行比較以獲取所述待選簡歷的匹配度。
7.如權(quán)利要求1所述的基于知識圖譜、深度學(xué)習(xí)的人崗匹配方法,其特征在于,所述通過所述匹配度獲取所述待選簡歷的滿意度步驟具體包括:
將所述待選簡歷的匹配度與所述招聘要求特征進行比較以獲取所述待選簡歷的滿意度。
8.如權(quán)利要求1所述的基于知識圖譜、深度學(xué)習(xí)的人崗匹配方法,其特征在于,所述根據(jù)所述滿意度、競爭力分析數(shù)據(jù)輸出所述待選簡歷的匹配信息的步驟具體包括:
獲取問答模板的模板特征,將所述第一待選簡歷特征、模板特征以及招聘要求特征進行匹配計算,獲取所述待選簡歷的得分,所述模板特征包括個性化的人才要求問答特征;
根據(jù)所述得分、滿意度、競爭力分析數(shù)據(jù)輸出所述待選簡歷的匹配度。
9.如權(quán)利要求1所述的基于知識圖譜、深度學(xué)習(xí)的人崗匹配方法,其特征在于,所述滿意度與所述待選簡歷的瀏覽、邀約面試以及錄取相對應(yīng)。
10.一種存儲裝置,其特征在于,所述存儲裝置存儲有程序數(shù)據(jù),所述程序數(shù)據(jù)被用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-9任一項所述的基于知識圖譜、深度學(xué)習(xí)的人崗匹配方法。
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