[發(fā)明專利]基于Kriging模型的渦輪軸可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010469802.2 | 申請日: | 2020-05-28 |
| 公開(公告)號: | CN111783237B | 公開(公告)日: | 2022-09-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 周易成;呂震宙 | 申請(專利權(quán))人: | 西北工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G06F30/17 | 分類號: | G06F30/17;G06F30/20;G06F119/02 |
| 代理公司: | 北京律智知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438 | 代理人: | 闞梓瑄 |
| 地址: | 710072 陜西*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 kriging 模型 渦輪 可靠性 優(yōu)化 設(shè)計(jì) 方法 | ||
1.一種基于Kriging模型的渦輪軸可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,其特征在于,包括:
建立渦輪軸參數(shù)化有限元仿真模型;
確定渦輪軸失效模式,建立渦輪軸的目標(biāo)函數(shù)和可靠性約束函數(shù);
確定迭代設(shè)計(jì)點(diǎn)和迭代最可能失效點(diǎn);
構(gòu)建可靠性約束函數(shù)的Kriging代理模型;
采用自適應(yīng)學(xué)習(xí)函數(shù)識別重要失效模式進(jìn)行自適應(yīng)抽樣,更新所述Kriging代理模型;
利用單層法求解獲得當(dāng)前優(yōu)化設(shè)計(jì)點(diǎn)和當(dāng)前最可能失效點(diǎn);
比較所述當(dāng)前優(yōu)化設(shè)計(jì)點(diǎn)和所述迭代設(shè)計(jì)點(diǎn),
若||當(dāng)前優(yōu)化設(shè)計(jì)點(diǎn)-迭代設(shè)計(jì)點(diǎn)||≤閾值,則所述當(dāng)前優(yōu)化設(shè)計(jì)點(diǎn)為確定優(yōu)化設(shè)計(jì)點(diǎn);
若||當(dāng)前優(yōu)化設(shè)計(jì)點(diǎn)-迭代設(shè)計(jì)點(diǎn)||>閾值,則轉(zhuǎn)至步驟所述確定迭代設(shè)計(jì)點(diǎn)和迭代最可能失效點(diǎn),并用所述當(dāng)前優(yōu)化設(shè)計(jì)點(diǎn)更新所述迭代設(shè)計(jì)點(diǎn),用所述當(dāng)前最可能失效點(diǎn)更新所述迭代最可能失效點(diǎn);
其中,采用自適應(yīng)學(xué)習(xí)函數(shù)識別重要失效模式進(jìn)行自適應(yīng)抽樣,更新所述Kriging代理模型包括:
根據(jù)所述可靠性約束函數(shù),定義局部抽樣區(qū)域;
利用自適應(yīng)學(xué)習(xí)函數(shù)識別重要失效模式;
根據(jù)所述重要失效模式,在所述局部抽樣區(qū)域內(nèi)抽取最大樣本點(diǎn);
根據(jù)所述最大樣本點(diǎn),獲得相應(yīng)的所述可靠性約束函數(shù)的響應(yīng)值;
根據(jù)所述最大樣本點(diǎn)和相應(yīng)的所述可靠性約束函數(shù)的響應(yīng)值,更新所述Kriging代理模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Kriging模型的渦輪軸可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,其特征在于,所述建立渦輪軸參數(shù)化有限元仿真模型包括:
建立渦輪軸的幾何模型,確定網(wǎng)格劃分和分析類型;
量化渦輪軸不確定性隨機(jī)輸入?yún)?shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Kriging模型的渦輪軸可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,其特征在于,構(gòu)建可靠性約束函數(shù)的Kriging代理模型包括:
采用拉丁超立方抽樣方法抽取輸入樣本集;
根據(jù)所述輸入樣本集,評估所述可靠性約束函數(shù)獲得訓(xùn)練集;
根據(jù)所述訓(xùn)練集,獲得所述Kriging代理模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Kriging模型的渦輪軸可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,其特征在于,所述局部抽樣區(qū)域?yàn)橐运龅羁赡苁c(diǎn)為中心的抽樣區(qū)域。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于Kriging模型的渦輪軸可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,其特征在于,第w個所述可靠性約束函數(shù)對應(yīng)的失效模式為所述重要失效模式,w為大于等于1的整數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于Kriging模型的渦輪軸可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,其特征在于,根據(jù)所述重要失效模式,在所述局部抽樣區(qū)域內(nèi)抽取最大樣本點(diǎn)包括:
根據(jù)第w個所述可靠性約束函數(shù)對應(yīng)的所述Kriging代理模型,獲取相應(yīng)的預(yù)測均值和預(yù)測方差;
根據(jù)獲取的預(yù)測均值和預(yù)測方差,在所述局部抽樣區(qū)域內(nèi)抽取所述最大樣本點(diǎn)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Kriging模型的渦輪軸可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,其特征在于,所述利用單層法求解獲得當(dāng)前優(yōu)化設(shè)計(jì)點(diǎn)和當(dāng)前最可能失效點(diǎn)包括:
根據(jù)更新后的所述可靠性約束函數(shù)的Kriging代理模型,獲取預(yù)測均值;
利用單層法并結(jié)合所述預(yù)測均值,獲得所述當(dāng)前優(yōu)化設(shè)計(jì)點(diǎn)和當(dāng)前最可能失效點(diǎn)。
8.一種計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì),其上存儲有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的基于Kriging模型的渦輪軸可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:
處理器和存儲器,所述存儲器用于存儲所述處理器的可執(zhí)行指令,所述處理器經(jīng)由執(zhí)行所述可執(zhí)行指令來執(zhí)行權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的基于Kriging模型的渦輪軸可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于西北工業(yè)大學(xué),未經(jīng)西北工業(yè)大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010469802.2/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 基于Kriging模型的風(fēng)力機(jī)齒輪箱故障診斷方法
- 一種基于增量Kriging的序列優(yōu)化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
- 基于組合預(yù)測方法的組合Kriging模型構(gòu)建方法
- 基于Kriging模型的永磁直流電機(jī)轉(zhuǎn)速控制方法
- 一種基于增量Kriging的序列優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
- 一種自適應(yīng)可靠性分析方法
- 一種基于Bayesian kriging模型的機(jī)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法
- 一種陰陽山生態(tài)系統(tǒng)邊界的確界方法
- 一種用于鋼骨混凝土結(jié)構(gòu)性能分析的基于備選模型的Kriging預(yù)測方法
- 基于改進(jìn)位置向量期望改善度的變體飛行器氣動優(yōu)化方法





