[發明專利]一種在線教育系統

在審

• 申請號: 202010469673.7
• 申請日: 2020-05-28
• 公開（公告）號: CN111698300A
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發明（設計）人: 徐茜
• 申請（專利權）人: 北京聯合大學
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G09B5/08;G06Q50/20;G06Q30/06;G06Q30/02;G06F16/9535
• 代理公司: 北京融智邦達知識產權代理事務所(普通合伙) 11885
• 代理人: 吳強

本發明提供了在線教育系統，包括：后臺管理模塊，用于供管理人員上傳學習資料數據；存儲模塊，用于接收并存儲管理人員上傳的所述學習資料數據；前臺交互模塊，用于向用戶展示所述學習資料數據以及供用戶獲取所述學習資料數據；用戶信息收集模塊，用于在用戶獲取學習資料數據時收集用戶信息；所述存儲模塊還用于存儲所述用戶信息；用戶信息分析模塊，用于分析所述用戶信息并根據分析結果生成用戶標簽；分發模塊，用于根據所述用戶標簽向用戶推送相應的學習資料數據。本發明提供的在線教育系統，能夠實現通過對用戶行為數據及屬性數據的收集來構建用戶標簽體系，實現用戶畫像管理，對用戶進行分群，進而對用戶及用戶群實現精準化在線教育服務。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其是涉及一種在線教育系統。

背景技術

在線教育網站構建技術目前發展已經非常成熟，直播可以借助直播云平臺，視頻可以借助視頻云平臺，譬如：阿里云、七牛云，移動端還可以借助微信平臺或者自研app，在線教育網站的構建更多的是依賴于內容，內容影響產品的形態和結構，而對在線教育用戶的行為數據處于收集階段并進行簡單的統計分析，對用戶的精準服務主要表現在教育網站對在線用戶的線上推薦。

然而，目前缺少基于用戶精準服務的成體系的在線教育服務系統，只有在線教育網站上提供的推薦服務，這種方式由于過度依賴用戶內容瀏覽數據，推薦效果并不理想，沒有對用戶群的精細化針對性服務。

現有在線教育產品精準服務以內容推薦為主，積累了一些內容后會在網站上根據用戶瀏覽內容實現對用戶相似內容推薦服務，這種服務方式優點是對于長期登錄的用戶能夠推薦到用戶感興趣的內容，缺點是依賴數據較單一，對于用戶的隨機瀏覽行為無法起到好的推薦效果。

發明內容

本發明的目的在于提供一種在線教育系統。

本發明提供了一種在線教育系統，包括：

后臺管理模塊，用于供管理人員上傳學習資料數據；

存儲模塊，用于接收并存儲管理人員上傳的所述學習資料數據；

前臺交互模塊，用于向用戶展示所述學習資料數據以及供用戶獲取所述學習資料數據；

用戶信息收集模塊，用于在用戶獲取學習資料數據時收集用戶信息；

所述存儲模塊還用于存儲所述用戶信息；

用戶信息分析模塊，用于分析所述用戶信息并根據分析結果生成用戶標簽；

分發模塊，用于根據所述用戶標簽向用戶推送相應的學習資料數據。

進一步地，所述系統還包括用戶分群模塊，用于根據所述用戶標簽將用戶分到不同的群中。

進一步地，所述分發模塊還用于根據用戶所屬的群向用戶推送相應的學習資料數據。

進一步地，所述后臺管理模塊還用于監控所述用戶信息收集模塊、所述前臺交互模塊、所述用戶信息分析模塊、所述存儲模塊、所述用戶分群模塊和所述分發模塊的工作狀態。

進一步地，所述用戶標簽包括用戶屬性標簽、用戶行為特征標簽和用戶價值標簽。

進一步地，所述用戶行為特征標簽包括：用戶產品選擇信息、用戶渠道選擇信息、用戶消費行為價值信息和社交行為屬性信息。

進一步地，所述用戶價值標簽包括用戶的會員管理狀況、生命周期、活躍度、忠誠度和流失概率。

進一步地，所述分發模塊具體用于根據所述用戶標簽通過短信、微信和郵件向用戶推送相應的學習資料數據。

進一步地，所述前臺交互模塊包括內容分發網絡。

本發明還提供了一種在線教育系統的運行方法，包括：