[發明專利]一種快速計算首屏關注帖子的方法和相關產品在審
| 申請號: | 202010469664.8 | 申請日: | 2020-05-28 |
| 公開(公告)號: | CN111639267A | 公開(公告)日: | 2020-09-08 |
| 發明(設計)人: | 郭海萍;張宇敏 | 申請(專利權)人: | 郭海萍 |
| 主分類號: | G06F16/9536 | 分類號: | G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 深圳市科冠知識產權代理有限公司 44355 | 代理人: | 王海駿 |
| 地址: | 518000 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 快速 計算 關注 帖子 方法 相關 產品 | ||
1.一種快速計算首屏關注帖子的方法,其特征在于:包括存儲有全部人關注列表和關注關系的關系鏈REDIS-ZSET、存儲有全部人發布的全部作品的作品REDIS-STRING、只存儲作者發布作品關鍵信息的個人作品列表REDIS-ZSET,其計算步驟包括:
S1,通過關系鏈REDIS-ZSET獲取用戶的關注列表;
S2,通過個人作品列表REDIS-ZSET獲取關注列表在目標時間之后每個關注對象發布的作品以時間倒序方式排列的帖子的最大feed ID值,并根據feed ID值由大到小的方式排序獲得排序關注列表;
S3,根據排序關注列表,對具有最大feed ID值的關注對象獲取與首屏需要數量相同的帖子,然后以依次遞減的算法批量獲取其它關注對象的帖子;
S4,對S3中所獲取的帖子以feed ID值由大到小的方式做歸并排序并根據首屏需要數量的數據,通過作品REDIS-STRING返回首屏對應數量的帖子。
2.根據權利要求1所述快速計算首屏關注帖子的方法,其特征在于:所述依次遞減的方式是依據首屏需要的數量,在排序關注列表中以具有最大feed ID值的關注對象獲取與首屏需要數量相同的帖子,次大feed ID值則以比首屏需要數量少一條帖子的方式獲取其帖子。
3.根據權利要求2所述快速計算首屏關注帖子的方法,其特征在于:所述排序關注列表中關注對象的數量大于或等于首屏需要的數量時,依次遞減直至排序關注列表中獲取一條帖子的關注對象為止;所述排序關注列表中關注對象的數量小于首屏需要的數量時,依次遞減直至排序關注列表中具有最小feed ID值的關注對象為止。
4.根據權利要求1所述快速計算首屏關注帖子的方法,其特征在于:所述feed ID值是以最新的發帖時間為最大的原則來排列大小的。
5.根據權利要1所述快速計算首屏關注帖子的方法,其特征在于:所述用戶和關注對象通過一邏輯層來實現對關系鏈REDIS-ZSET、作品REDIS-STRING、個人作品列表REDIS-ZSET之間數據的存儲和獲取的。
6.根據權利要5所述快速計算首屏關注帖子的方法,其特征在于:所述邏輯層包括關系鏈服務、作品詳情服務、發布器服務、個人主頁服務,作者通過發布器服務發布帖子,帖子就保存在作品REDIS-STRING并通過個人主頁服務顯示在個人主頁,帖子的關鍵信息則保存到個人作品列表REDIS-ZSET;用戶在閱讀作品后主動關注作者,用戶和作者的關系通過關系鏈服務保存到關系鏈REDIS-ZSET,作者通過關系鏈服務查詢獲取自己的粉絲列表,用戶通過關系鏈服務查詢獲取自己的關注列表、個人作品列表REDIS-ZSET、通過作品詳情服務查詢獲取作品REDIS-STRING的數據。
7.根據權利要求1所述快速計算首屏關注帖子的方法,其特征在于:所述關注列表是以用戶對關注對象的關注時間大小來排列的,且最新關注對象的關注時間為最大。
8.一種快速計算首屏關注帖子的系統,其特征在于:包括存儲有全部人關注列表和關注關系的關系鏈REDIS-ZSET、存儲有全部人發布的全部作品的作品REDIS-STRING、只存儲作者發布作品關鍵信息的個人作品列表REDIS-ZSET、邏輯層;用戶通過邏輯層從關系鏈REDIS-ZSET獲取關注列表,從個人作品列表REDIS-ZSET獲取所關注列表在目標時間之后每個關注對象發布的作品以時間倒序方式排列的帖子的feed ID值并以由大到小的方式對其進行排序的排序關注列表,并對具有最大feed ID值的關注對象獲取與首屏需要數量相同的帖子,然后以依次遞減的算法批量獲取其它關注對象的帖子,所述邏輯層對獲取的帖子以feed ID值由大到小的方式做歸并排序并根據首屏需要數量的數據,通過作品REDIS-STRING返回給首屏對應數量的帖子。
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