[發明專利]用于實現事件轉化概率預測的離線信息設置方法和裝置

有效

• 申請號: 202010469556.0
• 申請日: 2020-05-28
• 公開（公告）號: CN111626783B
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 李嘉晨;郭凱
• 申請（專利權）人: 貝殼找房(北京)科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京思源智匯知識產權代理有限公司 11657
• 代理人: 毛麗琴

公開了一種用于實現事件轉化概率預測的離線信息設置方法和裝置。其中的方法包括：獲取第一樣本集中的多個第一事件轉化概率預測樣本各自對應的事件發生概率；對多個第一事件轉化概率預測樣本包含的各特征形成的特征空間進行壓縮處理，獲得多個第二事件轉化概率預測樣本，形成第二樣本集；根據事件發生概率，從第二樣本集中篩選出事件發生概率滿足預定要求的第二事件轉化概率預測樣本；根據篩選出的第二事件轉化概率預測樣本，生成預測集；預測預測集中的各事件轉化概率預測樣本的事件轉化概率，形成用于預測事件轉化概率的離線信息。本公開有利于快速便捷的生成用于預測事件轉化概率的離線信息，進而有利于提高待預測樣本進一步轉化的概率。

本公開要求在2020年4月30日提交中國專利局、申請號為202010363410.8、發明名稱為“用于實現商機價值預測的離線信息設置方法、裝置介質和設備”的中國專利申請的優先權，其全部內容通過引用結合在本公開中。

技術領域

本公開涉及計算機技術，尤其是涉及一種用于實現事件轉化概率預測的離線信息設置方法、用于實現事件轉化概率預測的離線信息設置裝置、存儲介質以及電子設備。

背景技術

一些事件往往是系統中非常重要的一項內容。例如，在房產領域中，房產經紀人可以通過將事件轉化為帶客戶實地看房等行為，而最終實現房屋的成交。

準確的預測事件轉化概率對于多方都是非常有利的。例如，在房產領域，準確的預測事件轉化概率，有利于使用戶得到相應的服務，有利于平臺為房產經紀人提供存在差異的事件信息，有利于房產經紀人針對各事件合理分配服務時間，以便于提高房產經紀人的工作效率等。

在基于離線信息實現事件轉化概率預測的過程中，往往需要預先準備非常龐大的離線信息，這不但會使離線信息的生成周期較長，而且通常對生成離線信息的設備的硬件要求往往較高。如何快速便捷的生成用于預測事件轉化概率的離線信息，是一個值得關注的技術問題。

發明內容

為了解決上述技術問題，提出了本公開。本公開的實施例提供了一種用于實現事件轉化概率預測的離線信息設置方法、用于實現事件轉化概率預測的離線信息設置裝置、存儲介質以及電子設備。

根據本公開實施例的一個方面，提供了一種用于實現事件轉化概率預測的離線信息設置方法，包括：獲取第一樣本集中的多個第一事件轉化概率預測樣本各自對應的事件發生概率；對所述第一樣本集中的多個第一事件轉化概率預測樣本包含的各特征形成的特征空間進行壓縮處理，獲得多個第二事件轉化概率預測樣本，形成第二樣本集；根據所述事件發生概率，從所述第二樣本集中篩選出事件發生概率滿足預定要求的第二事件轉化概率預測樣本；根據所述篩選出的第二事件轉化概率預測樣本，生成多個事件轉化概率預測樣本，形成預測集；預測所述預測集中的各事件轉化概率預測樣本的事件轉化概率，形成用于預測事件轉化概率的離線信息。

在本公開一實施方式中，所述獲取第一樣本集中的多個第一事件轉化概率預測樣本各自對應的事件發生概率，包括：獲取第一樣本集中的多個第一事件轉化概率預測樣本各自包含的用戶特征；對各用戶特征分別進行事件發生概率預測處理，獲得所述多個第一事件轉化概率預測樣本各自對應的事件發生概率。

在本公開又一實施方式中，所述對所述第一樣本集中的多個第一事件轉化概率預測樣本包含的各特征形成的特征空間進行壓縮處理，包括：利用第一壓縮模型，對所述第一樣本集中的多個第一事件轉化概率預測樣本各自包含的用戶特征進行特征維度壓縮處理；利用第二壓縮模型，對所述第一樣本集中的多個第一事件轉化概率預測樣本各自包含的事件特征進行特征維度壓縮處理；利用第三壓縮模型，對所述第一樣本集中的多個第一事件轉化概率預測樣本各自包含的事件標的特征進行特征維度壓縮處理；其中，特征維度壓縮處理后的用戶特征、事件特征和事件標的特征形成多個中間樣本。