[發明專利]數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010469548.6
• 申請日: 2020-05-28
• 公開（公告）號: CN111709462A
• 公開（公告）日: 2020-09-25
• 發明（設計）人: 侯琛
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G08G1/16
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 葉虹

1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取車輛駕駛風險等級的跳變級數所服從的概率分布，所述跳變級數用于表征所述車輛駕駛風險等級所發生的跳變程度；

獲取所述車輛駕駛風險等級的跳變級數的期望發生概率；

基于所述概率分布以及所述期望發生概率，獲取所述車輛駕駛風險等級的期望跳變級數；

基于在車輛駕駛過程中所述車輛駕駛風險等級的目標跳變級數與所述期望跳變級數的對比，確定所述目標跳變級數是否異常。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取車輛駕駛風險等級的跳變級數所服從的概率分布，包括：

獲取所述車輛駕駛風險等級的平均跳變級數；

以在單位時間內的所述平均跳變級數為參數，生成所述跳變級數所服從的泊松分布。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述單位時間通過以下方法確定：

獲取第一車輛與第二車輛之間的距離；

獲取所述第一車輛的第一運動信息以及所述第二車輛的第二運動信息；

基于所述距離、所述第一運動信息以及所述第二運動信息，確定所述第一車輛與所述第二車輛相遇所需時間；

基于所述相遇所需時間確定所述單位時間。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取車輛駕駛風險等級的跳變級數所服從的概率分布，包括：

獲取觸發所述車輛駕駛風險等級發生跳變的外部事件的平均數量規模；

以在單位時間內的所述平均數量規模為參數，生成所述跳變級數所服從的泊松分布。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述單位時間通過以下方法確定：

獲取對所述外部事件進行響應所對應的響應時間，其中，所述對所述外部事件的響應用于觸發所述車輛駕駛風險等級發生跳變；

基于所述響應時間確定所述單位時間。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述車輛駕駛風險等級的跳變級數的期望發生概率，包括：

獲取道路的事故發生率；

基于所述事故發生率獲取所述期望發生概率。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：獲取用于表征車輛駕駛風險所在方向的目標方向；

獲取車輛駕駛風險等級的跳變級數所服從的概率分布，包括：獲取在所述目標方向上的車輛駕駛風險等級的跳變級數所服從的概率分布。

8.一種數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，配置為獲取車輛駕駛風險等級的跳變級數所服從的概率分布，所述跳變級數用于表征所述車輛駕駛風險等級所發生的跳變程度；

第二獲取模塊，配置為獲取所述車輛駕駛風險等級的跳變級數的期望發生概率；

第三獲取模塊，配置為基于所述概率分布以及所述期望發生概率，獲取所述車輛駕駛風險等級的期望跳變級數；

確定模塊，配置為基于在車輛駕駛過程中所述車輛駕駛風險等級的目標跳變級數與所述期望跳變級數的對比，確定所述目標跳變級數是否異常。

9.一種數據處理電子設備，其特征在于，包括：

存儲器，存儲有計算機可讀指令；

處理器，讀取存儲器存儲的計算機可讀指令，以執行權利要求1-7中的任一個所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機可讀指令，當所述計算機可讀指令被計算機的處理器執行時，使計算機執行權利要求1-7中的任一個所述的方法。