[發明專利]一種多變量對徑流變化敏感性評估的定量識別方法在審
| 申請號: | 202010469474.6 | 申請日: | 2020-05-28 |
| 公開(公告)號: | CN111626006A | 公開(公告)日: | 2020-09-04 |
| 發明(設計)人: | 姚俊強;陳靜;霍文;迪麗努爾·托列吾別克;李建剛 | 申請(專利權)人: | 中國氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所 |
| 主分類號: | G06F30/28 | 分類號: | G06F30/28 |
| 代理公司: | 北京市盛峰律師事務所 11337 | 代理人: | 于國強 |
| 地址: | 830002 新疆維*** | 國省代碼: | 新疆;65 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 多變 徑流 變化 敏感性 評估 定量 識別 方法 | ||
1.一種多變量對徑流變化敏感性評估的定量識別方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1)收集流域預設歷史時間序列內的逐月徑流量、土壤水儲量和逐日氣象要素數據,構建流域尺度生態水文氣象要素數據庫;
S2)確定流域徑流量變化的特征,根據所述流域徑流量變化的特征將歷史時間序列劃分為基準期和變化期;
S3)考慮所述變化期內的降水量、潛在蒸散發量、土壤水儲量和降水強度,根據流域水量平衡方程和Budyko水熱耦合平衡方程構建多參數經驗耦合模型;
S4)拓展氣候彈性法,并根據多參數經驗耦合模型構建多參數多彈性的徑流變化敏感性定量評估模型;
S5)計算徑流變化敏感性定量評估模型的敏感性系數。
2.根據權利要求1所述的多變量對徑流變化敏感性評估的定量識別方法,其特征在于,步驟S1)中,所述流域尺度生態水文氣象要素數據庫包括最高溫度、最低溫度、平均氣溫、相對濕度、降水量、地表風速、日照時數、潛在蒸散發量、降水強度和/或土壤水儲量。
3.根據權利要求1或2所述的多變量對徑流變化敏感性評估的定量識別方法,其特征在于,步驟S2)中,采用Pettitt檢驗方法確定流域徑流量變化的特征,所述流域徑流量變化的特征包括徑流突變點,根據所述徑流突變點將時間序列劃分為基準期和變化期,所述基準期用于反映流域天然徑流狀況。
4.根據權利要求3所述的多變量對徑流變化敏感性評估的定量識別方法,其特征在于,步驟S3)中,所述Budyko水熱耦合平衡方程為E/P=f(ET0/P),E、P、ET0分別為實際蒸發量、降水量和潛在蒸發量,f為獨立于水量平衡和能量平衡的函數。
5.根據權利要求1或4所述的多變量對徑流變化敏感性評估的定量識別方法,其特征在于,步驟S3)中,所述多參數經驗耦合模型為a是流域內降水強度,S是流域內平均土壤儲水量。
6.根據權利要求5所述的多變量對徑流變化敏感性評估的定量識別方法,其特征在于,步驟S4)中,拓展氣候彈性法,并根據多參數經驗耦合模型構建多參數多彈性的徑流變化敏感性定量評估模型,所述徑流變化敏感性定量評估模型為R為年徑流量,為考慮下墊面狀況的參數,分別為降水量變化對徑流變化的敏感性系數、蒸散發量變化對徑流變化的敏感性系數、土壤儲水量變化對徑流變化的敏感性系數、降水強度變化對徑流變化的敏感性系數;
7.根據權利要求6所述的多變量對徑流變化敏感性評估的定量識別方法,其特征在于,步驟S5)中,還包括計算獲得降水量變化對徑流變化的敏感性系數;計算獲得蒸散發量變化對徑流變化的敏感性系數,計算獲得土壤儲水量變化對徑流變化的敏感性系數,計算獲得降水強度變化對徑流變化的敏感性系數。
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