[發(fā)明專利]一種視頻圖像幀處理方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010468619.0
• 申請(qǐng)日: 2020-05-28
• 公開（公告）號(hào): CN111695458A
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 譚維;李松南;劉杉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 李娟

1.一種視頻圖像幀處理方法，其特征在于，所述方法包括：

對(duì)待處理視頻進(jìn)行抽幀處理，得到各待處理視頻幀；

分別對(duì)各待處理視頻幀進(jìn)行人臉特征提取，獲得各個(gè)人臉的人臉特征信息；

將滿足相似度設(shè)定條件的各個(gè)人臉特征信息作為目標(biāo)人臉特征信息；

根據(jù)各個(gè)目標(biāo)人臉特征信息確定人臉屬性特征值，并將所述人臉屬性特征值作為目標(biāo)用戶的人臉屬性特征值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別對(duì)各待處理視頻幀進(jìn)行人臉特征提取，獲得各個(gè)人臉的人臉特征信息，包括：

通過人臉特征提取模型，從包括人臉信息的各待處理視頻幀中提取對(duì)應(yīng)的人臉特征信息，所述人臉特征提取模型是根據(jù)訓(xùn)練用戶的訓(xùn)練視頻訓(xùn)練得到的，所述訓(xùn)練視頻中包括所述訓(xùn)練用戶的不同人臉姿態(tài)的訓(xùn)練視頻幀。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過人臉特征提取模型，從包括人臉信息的各待處理視頻幀中提取對(duì)應(yīng)的人臉特征信息，包括：

通過所述人臉特征提取模型中的人臉識(shí)別單元，確定包括所述人臉信息的各待處理視頻幀；

通過所述人臉特征提取模型中的特征提取單元，從包括所述人臉信息的各待處理視頻幀中提取對(duì)應(yīng)的人臉特征信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)各個(gè)目標(biāo)人臉特征信息確定人臉屬性特征值，包括：

將各個(gè)目標(biāo)人臉特征信息輸入至人臉屬性特征判定模型，通過所述人臉屬性特征判定模型將各個(gè)目標(biāo)人臉特征信息轉(zhuǎn)換為所述人臉屬性特征值，其中所述人臉屬性特征判定模型是根據(jù)已訓(xùn)練的所述人臉特征提取模型提取的所述訓(xùn)練用戶的至少兩個(gè)人臉特征訓(xùn)練信息訓(xùn)練得到的。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述通過所述人臉屬性特征判定模型將各個(gè)目標(biāo)人臉特征信息轉(zhuǎn)換為所述人臉屬性特征值，包括：

通過所述人臉屬性特征判定模型將各個(gè)目標(biāo)人臉特征信息轉(zhuǎn)換對(duì)應(yīng)的各人臉屬性特征值；

根據(jù)各人臉屬性特征值以及各人臉屬性特征值的權(quán)重確定所述人臉屬性特征值。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述通過所述人臉屬性特征判定模型將各個(gè)目標(biāo)人臉特征信息轉(zhuǎn)換對(duì)應(yīng)的各人臉屬性特征值，包括：

通過至少兩個(gè)人臉屬性特征判定模型，分別將各個(gè)目標(biāo)人臉特征信息為對(duì)應(yīng)的人臉屬性特征值，不同人臉屬性特征判定模型是通過不同的訓(xùn)練用戶的不同人臉特征訓(xùn)練信息和/或不同的訓(xùn)練方法得到的；

所述根據(jù)各人臉屬性特征值以及各人臉屬性特征值的權(quán)重確定所述人臉屬性特征值，包括：

根據(jù)不同人臉屬性特征判定模型的權(quán)重確定每個(gè)人臉屬性特征判定模型確定的各人臉屬性特征值的權(quán)重，根據(jù)各人臉屬性特征值以及各人臉屬性特征值的權(quán)重確定所述人臉屬性特征值。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述通過所述人臉特征提取模型中的人臉識(shí)別單元，確定包括所述人臉信息的各待處理視頻幀，包括：

通過所述人臉特征提取模型中的人臉識(shí)別單元，確定僅包括一個(gè)人臉信息的各待處理視頻幀，并且各待處理視頻幀中的人臉信息的角度滿足預(yù)設(shè)角度要求；

所述將滿足相似度設(shè)定條件的各個(gè)人臉特征信息作為目標(biāo)人臉特征信息，包括：

若確定存在任一人臉特征信息與設(shè)定數(shù)量個(gè)其它人臉特征信息的相似度滿足所述相似度設(shè)定條件，則確定所述人臉特征信息為所述目標(biāo)人臉特征信息。