[發明專利]事件類型識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010468596.3
• 申請日: 2020-05-28
• 公開（公告）號: CN111651574A
• 公開（公告）日: 2020-09-11
• 發明（設計）人: 劉志煌
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧;劉羚

1.一種事件類型識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識別事件文本；

將所述待識別事件文本與各事件類型的關鍵詞集合進行匹配，獲得匹配到的關鍵詞以及對應的目標事件類型；

將所述目標事件類型對應的各關鍵詞的上下文，與所述目標事件類型的上下文序列模式特征集合進行匹配，確定所述待識別事件文本屬于所述目標事件類型的類型權重；

根據所述待識別事件文本屬于所述目標事件類型的類型權重，確定所述待識別事件文本的事件類型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述目標事件類型對應的各關鍵詞的上下文，與所述目標事件類型的上下文序列模式特征集合進行匹配，確定所述待識別事件文本屬于所述目標事件類型的類型權重，包括：

將所述目標事件類型對應的各關鍵詞的上下文，與所述目標事件類型的上下文序列模式特征集合進行匹配，獲得上下文特征匹配結果；

基于所述上下文特征匹配結果，確定所述待識別事件文本屬于所述目標事件類型的類型權重。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，包括下述兩項中的任意一項：

第一項：

所述上下文特征匹配結果包括：與各關鍵詞的上下文匹配的上下文序列模式特征；

基于所述上下文特征匹配結果，確定所述待識別事件文本屬于所述目標事件類型的類型權重，包括：

根據匹配的上下文序列模式特征的支持度，確定所述待識別事件文本屬于所述目標事件類型的類型權重；

第二項：

所述上下文特征匹配結果包括：未匹配到與各關鍵詞的上下文匹配的上下文序列模式特征；

基于所述上下文特征匹配結果，確定所述待識別事件文本屬于所述目標事件類型的類型權重，包括：

確定各關鍵詞的上下文與所述上下文序列模式特征集合中的各上下文序列模式特征的第一互信息；

基于各所述第一互信息，確定所述待識別事件文本屬于所述目標事件類型的類型權重。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，包括下述兩項中的至少一項：

第一項：

根據匹配的上下文序列模式特征的支持度，確定所述待識別事件文本屬于所述目標事件類型的類型權重，包括：

根據匹配到的上下文序列模式特征中，序列長度最長的上下文序列模式特征的支持度，確定所述待識別事件文本屬于所述目標事件類型的類型權重；

第二項：

確定各關鍵詞的上下文與所述上下文序列模式特征集合中的各上下文序列模式特征的第一互信息，包括：

從所述關鍵詞的上下文中選取預設數量的鄰近詞，所述鄰近詞與所述關鍵詞的距離滿足預設距離；

計算各所述鄰近詞與所述上下文序列模式特征集合中的各上下文序列模式特征的第二互信息；

基于各所述第二互信息，確定各關鍵詞的上下文與所述上下文序列模式特征集合中的各上下文序列模式特征的第一互信息。

5.根據權利要求1至4任意一項所述的方法，其特征在于，包括下述兩項中的至少一項：

第一項：各事件類型的關鍵詞集合的確定方式，包括：

對于每個所述事件類型，確定該事件類型的基準詞，對于該事件類型的每個所述基準詞，確定該基準詞對應的拓展詞，由該基準詞及其對應的拓展詞組成該基準詞的基準詞集合，分別從各所述基準詞集合中任選一個詞進行組合，獲得該事件類型的關鍵詞集合；

第二項：各目標事件類型的上下文序列模式特征集合的確定方式，包括：

對于每個所述目標事件類型，根據該目標事件類型的關鍵詞集合，獲取該目標事件類型的句子樣本，每個所述句子樣本中包含所述關鍵詞集合中的至少一個關鍵詞；

從所述句子樣本中的各所述關鍵詞的上下文中，確定支持度大于最小支持度的字序列；

根據所述字序列確定該目標事件類型的上下文序列模式特征集合。