[發(fā)明專利]基于圖像識別的物品價格確定方法及相關(guān)設(shè)備

在審

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• 申請日: 2020-05-28
• 公開（公告）號: CN111639970A
• 公開（公告）日: 2020-09-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 高立志
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62;G06K9/32;G06K9/00
• 代理公司: 北京市立方律師事務(wù)所 11330
• 代理人: 張筱寧

本申請涉及人工智能領(lǐng)域，提供了一種基于圖像識別的物品價格確定方法及相關(guān)設(shè)備。所述方法包括：獲取包括目標對象的目標圖像；識別所述目標圖像，獲得表征所述目標對象身份的多個特征信息；對所述多個特征信息進行相關(guān)性分析，基于分析結(jié)果在所述多個特征信息中確定目標特征信息；通過線性回歸分析所述目標特征信息確定所述目標對象的價格。本申請的實施有利于降低對物品進行價格評估的時間成本，提高價格評估的效率以及準確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及人工智能領(lǐng)域，具體而言，本申請涉及一種基于圖像識別的物品價格確定方法及相關(guān)設(shè)備。

背景技術(shù)

價格評估是生活中很多領(lǐng)域的前置程序，如物品拍賣、物品回收等，針對物品拍賣時，在對物品進行拍賣前，一般由具有相應(yīng)資質(zhì)的資產(chǎn)評估機構(gòu)對物品進行價格評估。

現(xiàn)有技術(shù)中，對被拍賣物品進行價格評估時，一般依賴于資產(chǎn)評估機構(gòu)的人工評審體系、以及與拍賣物品相關(guān)的信息。人工評審的方法在收集拍賣物品的相關(guān)信息以及對物品進行估價時均需要耗費較多的時間，其效率較低，人力成本較高，且難以避免評審過程中由于個人的主觀性或計算的失誤帶來的價格誤差。

發(fā)明內(nèi)容

提供該發(fā)明內(nèi)容部分以便以簡要的形式介紹構(gòu)思，這些構(gòu)思將在后面的具體實施方式部分被詳細描述。該發(fā)明內(nèi)容部分并不旨在標識要求保護的技術(shù)方案的關(guān)鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保護的技術(shù)方案的范圍。

本申請第一方面，提供了一種基于圖像識別的物品價格確定方法，包括：獲取包括目標對象的目標圖像；識別所述目標圖像，獲得表征所述目標對象身份的多個特征信息；對所述多個特征信息進行相關(guān)性分析，基于分析結(jié)果在所述多個特征信息中確定目標特征信息；通過線性回歸分析所述目標特征信息確定所述目標對象的價格。

結(jié)合第一方面，在第一方面的第一種實施方式中，所述識別所述目標圖像，獲得表征所述目標對象身份的多個特征信息，包括：分別計算所述目標圖像與數(shù)據(jù)庫中各參考圖像的第一相似度；提取所述目標圖像中預(yù)設(shè)標識物所在的第一目標區(qū)域圖像，以及所述各參考圖像中所述預(yù)設(shè)標識物所在的第二目標區(qū)域圖像；計算所述第一目標區(qū)域圖像與所述第二目標區(qū)域圖像的第二相似度；將所述第一相似度與第二相似度加權(quán)計算確定綜合相似度；確定所述綜合相似度高于第一預(yù)設(shè)閾值對應(yīng)的至少一個參考圖像作為相似圖像，以所述相似圖像對應(yīng)的物品的多個特征信息作為表征所述目標對象身份的多個特征信息；所述多個特征信息包括品牌、型號、生產(chǎn)日期、原始價格和交易價格中的至少一種。

結(jié)合第一方面，在第一方面的第二種實施方式中，所述識別所述目標圖像，獲得表征所述目標對象身份的多個特征信息，包括：分別計算所述目標圖像與數(shù)據(jù)庫中各參考圖像的第一相似度；確定所述第一相似度最高的前預(yù)設(shè)數(shù)值個參考圖像對應(yīng)的參考物品；確定所述預(yù)設(shè)數(shù)值個參考物品對應(yīng)的折舊類別，并將對應(yīng)參考物品數(shù)量最多的折舊類別作為目標對象對應(yīng)的折舊類別；基于所述目標對象對應(yīng)的折舊類別與預(yù)設(shè)折舊系數(shù)確定表征目標對象身份的與折舊率相關(guān)聯(lián)的特征信息。

結(jié)合第一方面，在第一方面的第三種實施中，所述識別所述目標圖像，獲得表征所述目標對象身份的多個屬性特征信息，包括：將所述多個特征信息與預(yù)設(shè)特征列表進行匹配，確定各特征信息的信息等級；其中，所述預(yù)設(shè)特征列表包括具有映射關(guān)系的特征信息與信息等級；基于所述信息等級在所述多個特征信息中確定至少一個特征信息，并將該特征信息輸入預(yù)設(shè)的折舊模型，獲得表征目標對象身份的與折舊率相關(guān)聯(lián)的特征信息。

結(jié)合第一方面，在第一方面的第四種實施方式中，所述對所述多個特征信息進行相關(guān)性分析，基于分析結(jié)果在所述多個特征信息中確定目標特征信息，包括：對所述多個特征信息進行相關(guān)性分析；確定至少兩個特征信息相關(guān)，排除所述至少兩個特征信息中的二值特征，并融合相關(guān)系數(shù)高于第二預(yù)設(shè)閾值的至少兩個特征信息；基于排除和/或融合處理后的多個特征信息形成目標特征信息。