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[發明專利]考慮清潔能源利用率的清潔能源外送規劃及運行優化方法有效

專利信息
申請號: 202010467955.3 申請日: 2020-05-28
公開(公告)號: CN111612271B 公開(公告)日: 2022-10-14
發明(設計)人: 路亮;周全;蔡紹榮;黃媛 申請(專利權)人: 國家電網公司西南分部
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 成都弘毅天承知識產權代理有限公司 51230 代理人: 楊保剛
地址: 610041 四川*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 考慮 清潔 能源 利用率 規劃 運行 優化 方法
【權利要求書】:

1.考慮清潔能源利用率的清潔能源外送規劃及運行優化方法,其特征在于:預先設定約束性硬指標和評價性軟指標并建立適應性分析指標體系、預先設定水電集群到負荷中心的送電方案備選庫;

所述適應性分析指標體系的建立,包括以下步驟,S1至S7:

S1:根據預設的指標特性,將所有指標分為約束性硬指標和評價性軟指標;

S2:由軟指標構成適應性分析指標體系;

S3:形成適應性分析指標體系;

S4:指標體系量化;

S5:利用熵權法求取各指標權重,對指標體系進行降維;

S6:構造加權標準化矩陣;

S7:確定評語集中隸屬度后轉S16;

所述送電方案備選庫的建立,包括以下步驟,S8至S15:

S8:確定分析研究目標水平年及遠景展望年;

S9:分析計算負荷中心的負荷需求及負荷特性;

S10:分析計算龍頭水庫所轄水電集群的裝機容量及出力特性,為接下來的分區平衡電力流規劃的相關計算提供數據支撐;

S11:通過分區平衡分析,得到分區平衡電力流規劃;

S12:依據分區平衡電力流規劃,得到水電集群送出方案及送出通道需求;

S13:龍頭水庫投產后,水電集群送出方案是否需優化?若是,轉下一步;若否,轉S27;

S14:依據通道情況,對送出方案進行約束及優化;

S15:形成水電集群到負荷中心的送電方案備選庫;

根據送電方案備選庫,采用熵權法的評估方式對送電方案備選庫進行評估,得到水電集群送出網架優化方案,包括以下步驟,S16至S35:

S16:計算各方案對應所屬評價集的隸屬度,確定備選方案排序;

S17:選出當前最優的水電集群送出方案;

S18:是否滿足系統安全穩定約束?若是,轉下一步;若否,轉S21;

S19:是否能通過嚴重故障校核?若是,轉下一步;若否,轉S21;

S20:是否滿足通道約束?若否,轉下一步;若是,轉S26;

S21:在備選庫中刪除當前方案;

S22:備選庫中是否有備選方案?若否,轉下一步;若是,轉S17;

S23:水電集群開發規模及投產時序是否可優化?若是,轉下一步;若否,轉S25;

S24:在約束邊界條件下,優化水電集群開發規模及投產時序;轉S11;

S25:優化分區平衡,改變電力流向;轉S12;

S26:形成水電集群送出方案;

S27:依據龍頭水庫投產后水電集群的出力特性及年發電量,得到水電集群月度發電能力;

S28:依據省內負荷特性,得到本省的月度電力電量需求;

S29:以水電集群發電能力、省內電力電量需求、斷面輸送能力、通道輸送能力為邊界,制定年度電力電量交易計劃;

S30:是否滿足清潔能源利用率約束?若否,轉下一步;若是,轉S34;

S31:斷面及通道輸送能力是否到達上限?若否,轉下一步;若是,轉S21;

S32:根據斷面輸送能力,對水電集群發電計劃進行優化;

S33:根據斷面輸送能力,優化火電組發電計劃;

S34:依據交易計劃,結合來水情況及龍頭水庫調節能力,安排臨時交易,優化水電集群運行方式;

S35:結束;

具體地:所述S9采用了GM(1,1)模型的灰色預測法判斷負荷需求和負荷特性,包含三個步驟:

步驟一:累加生成構造遞增數列,列出微分方程矩陣;

原始數據列和一階累加形成的數據列分別如式(1)(2)所示;

x(0)={x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(k)},k=1,2,…,n (1)

x(1)={x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(k)},k=1,2,…,n (2)

式中,x(0)表示原始數據列,即研究區域內負荷的歷史數據;x(1)表示一階累加后形成的數據列,即研究區域內負荷的累加數據;

由此可將微分方程列出如式(3)所示:

式中,a為發展灰度參數,u為內生灰度參數:

將該微分方程(3)改寫為矩陣形式,如式(4)所示:

步驟二:得出GM(1,1)模型的時間響應函數,

將累加數據值代入微分方程矩陣,求得模型參數a,u的值,將其代回原來的微分方程,可得到迭代方程如式(5)所示:

步驟三:最后得出原始數列的灰色預測模型,

對式(5)作累減還原,得到原始數列X(0)的灰色預測模型,根據該模型,按所要預測時間的序號數,對k賦以不同數值,計算出該時點的預測值,完成預測工作;

所述S30通過下列公式計算分析計算各規劃水平年的清潔能源利用率,滿足公式(13),清潔能源利用率約束達標:

清潔能源總出力為:

清潔能源總廢棄量為:

清潔能源利用率約束:

F為總風力、光伏、水電發電量;α為總棄風、棄光、棄水量;k∈{w,s,h},w、s、h分別為風電場、光伏電站和水電站的編號;ωk為風光水棄量的懲罰系數;為機組k在t時段的預測發電量;為機組k在日前調度計劃中t時段的發電量;λ為新能源利用率。

2.根據權利要求1所述的考慮清潔能源利用率的清潔能源外送規劃及運行優化方法,其特征在于:所述S11和S12均通過分區平衡分析得到分區平衡電力流規劃,并依據該電力流規劃,得到水電集群送出方案和送出通道需求,初步形成外送方案庫。

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