[發(fā)明專利]一種基于專家系統(tǒng)的配電網(wǎng)節(jié)能輔助決策系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010467440.3
• 申請(qǐng)日: 2020-05-28
• 公開（公告）號(hào): CN111858697A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孟珺遐;閆華光;蔣利民;王明政;徐衛(wèi);鐘鳴;屈博
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國電力科學(xué)研究院有限公司;國家電網(wǎng)有限公司;國網(wǎng)河南省電力公司;鄭州大方軟件股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/2458
• 分類號(hào): G06F16/2458;G06F16/25;G06N5/02;G06N5/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京安博達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

本發(fā)明涉及一種基于專家系統(tǒng)的配電網(wǎng)節(jié)能輔助決策系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)獲取模塊，用于通過ETL平臺(tái)獲取配電網(wǎng)節(jié)能決策所需的數(shù)據(jù)；計(jì)算分析模塊，用于獲取配電網(wǎng)節(jié)能診斷指標(biāo)的分值，并依據(jù)配電網(wǎng)節(jié)能診斷指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)閾值判斷指標(biāo)狀態(tài)，所述指標(biāo)狀態(tài)包括健康狀態(tài)、正常狀態(tài)和警戒狀態(tài)；輔助決策模塊，用于通過推理機(jī)從預(yù)先構(gòu)建的知識(shí)庫中獲取指標(biāo)狀態(tài)為警戒狀態(tài)的推理結(jié)論，并對(duì)推理結(jié)論進(jìn)行驗(yàn)證后反饋給用戶；本發(fā)明將專家系統(tǒng)用于配電網(wǎng)的節(jié)能輔助決策中，提高了數(shù)據(jù)處理效率，減少了決策的人為錯(cuò)誤，提高了電力系統(tǒng)的安全性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)輔助決策的人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于專家系統(tǒng)的配電網(wǎng)節(jié)能輔助決策系統(tǒng)。

背景技術(shù)

專家系統(tǒng)(ExpertSystem)是人工智能的一個(gè)重要分支，與傳統(tǒng)的程序設(shè)計(jì)方案數(shù)據(jù)+算法＝程序不同，專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法是知識(shí)+推理＝系統(tǒng)。正是由于專家系統(tǒng)的特殊形式和功能，使得它能夠快速完成那些需要專門知識(shí)的工程師才能完成的重要且繁重的任務(wù)，如診斷、規(guī)劃和決策等。目前，專家系統(tǒng)只應(yīng)用于電力系統(tǒng)中的某幾個(gè)領(lǐng)域，包括：電力系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計(jì)、電網(wǎng)故障診斷、電壓與無功功率控制、電能質(zhì)量控制等。在配電網(wǎng)降損節(jié)能方面，行業(yè)內(nèi)未見有專門的基于專家系統(tǒng)的輔助決策系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用。另一方面，在配電網(wǎng)降損節(jié)能業(yè)務(wù)中，工作人員需對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，導(dǎo)致時(shí)間成本和人力成本增加，當(dāng)出現(xiàn)人為的分析失誤時(shí)，甚至?xí)绊戨娏ο到y(tǒng)的安全性。應(yīng)用專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，將賦予軟件更加精細(xì)化、專業(yè)化解決問題的能力，使得軟件的性能、功能及其對(duì)硬件配置的要求，還有對(duì)不同電網(wǎng)的適應(yīng)性都會(huì)帶來跨躍式的改善。因而，相比于國內(nèi)功能類似的軟件產(chǎn)品，采用專家系統(tǒng)技術(shù)的產(chǎn)品具有更好的競爭力。

順應(yīng)人工智能在電力系統(tǒng)中方興未艾的發(fā)展趨勢(shì)，針對(duì)配電網(wǎng)節(jié)能降損需求開發(fā)基于專家系統(tǒng)的輔助決策系統(tǒng)具有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的是研發(fā)一種基于專家系統(tǒng)的配電網(wǎng)節(jié)能輔助決策系統(tǒng)，通過將專家系統(tǒng)這種人工智能技術(shù)應(yīng)用于配電網(wǎng)的節(jié)能降損中，不僅使得普通的技術(shù)人員也可以如同技術(shù)專家一樣去思考和解決問題，還免去了工作人員繁重的腦力勞動(dòng)以及可能出現(xiàn)的分析失誤，提高了數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性，同時(shí)有益于電力系統(tǒng)的安全性。

本發(fā)明的目的是采用下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

本發(fā)明提供一種基于專家系統(tǒng)的配電網(wǎng)節(jié)能輔助決策系統(tǒng)，其改進(jìn)之處在于，包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于通過ETL平臺(tái)獲取配電網(wǎng)節(jié)能決策所需的數(shù)據(jù)；

計(jì)算分析模塊，用于獲取配電網(wǎng)節(jié)能診斷指標(biāo)的分值，并依據(jù)配電網(wǎng)節(jié)能診斷指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)閾值判斷指標(biāo)狀態(tài)，所述指標(biāo)狀態(tài)包括健康狀態(tài)、正常狀態(tài)和警戒狀態(tài)；

輔助決策模塊，用于通過推理機(jī)從預(yù)先構(gòu)建的知識(shí)庫中獲取指標(biāo)狀態(tài)為警戒狀態(tài)的推理結(jié)論，并對(duì)推理結(jié)論進(jìn)行驗(yàn)證后反饋給用戶。

優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)獲取模塊，還用于：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行熟化處理和質(zhì)量稽查。

優(yōu)選地，所述配電網(wǎng)節(jié)能診斷指標(biāo)包括：結(jié)構(gòu)類指標(biāo)、設(shè)備類指標(biāo)、運(yùn)行類指標(biāo)和管理類指標(biāo)。

優(yōu)選地，所述計(jì)算分析模塊，具體用于：

按照預(yù)設(shè)打分規(guī)則獲取配電網(wǎng)節(jié)能診斷指標(biāo)的分值b_s；

當(dāng)b_top≤b_s≤b_botttom時(shí)，配電網(wǎng)節(jié)能診斷指標(biāo)為正常狀態(tài)，b_max≤b_s≤b_top時(shí)，配電網(wǎng)節(jié)能診斷指標(biāo)為健康狀態(tài)，當(dāng)b_min≤b_s≤b_botttom時(shí)，配電網(wǎng)節(jié)能指標(biāo)為警戒狀態(tài)。