[發明專利]一種基于引導濾波的多基線DEM融合方法有效
| 申請號: | 202010467199.4 | 申請日: | 2020-05-28 |
| 公開(公告)號: | CN111696207B | 公開(公告)日: | 2022-10-11 |
| 發明(設計)人: | 張曉玲;陳益飛;劉植;師君;韋順軍 | 申請(專利權)人: | 電子科技大學 |
| 主分類號: | G06T17/05 | 分類號: | G06T17/05;G06T5/50;G06T5/10;G06T5/00;G01S13/90 |
| 代理公司: | 電子科技大學專利中心 51203 | 代理人: | 曾磊 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 引導 濾波 基線 dem 融合 方法 | ||
1.一種基于引導濾波的多基線DEM融合方法,其特征是它包括以下步驟:
步驟1、初始化基于引導濾波的多基線DEM融合方法所需的參數
初始化基于引導濾波的多基線DEM融合方法所需的參數,包括:多基線InSAR數據組數,記為L,第i組DEM數據,記為Hi,i=1,2,…,L;第i組干涉相位,記為第i組解纏相位,記為φi,i=1,2,…,L;第i組垂直基線長度,記為B⊥i,i=1,2,…,L;第i組兩幅SAR復圖像間相干系數,記為γi,i=1,2,…,L;參考斜距,記為R;雷達入射角,記為θ;雷達載頻波長,記為λ;先驗信息構成的基準層地形,記為B;干涉場景原始SAR圖像幅度信息,記為G;引導濾波的局部窗大小,記為ωk;控制引導濾波程度的正則化參數,記為ε;
步驟2、計算細節層地形
采用公式Di=Hi-B,計算得到第i組DEM數據的細節層地形,記為Di,i=1,2,…,L;其中Hi為步驟1中初始化的多基線InSAR第i組DEM數據,B為步驟1中初始化的先驗信息構成的基準層地形;
步驟3、在局部窗中,計算細節地形層的均值,原始SAR幅度圖像的均值和方差
采用公式計算得到第i組細節地形層在局部窗ωk中的均值,記為i=1,2,…,L;采用公式計算得到原始SAR幅度圖像在局部窗ωk中的均值,記為μk;采用公式計算得到原始SAR幅度圖像在局部窗ωk中的方差,記為其中為第i組細節地形層在局部窗ωk中第j個像素點的取值,N表示包含當前像素點j的局部窗個數,L表示步驟1中初始化的多基線InSAR數據組數,ωk表示步驟1中初始化的局部窗大小,j表示在ωk局部窗中的第j個像素點,Gj為原始SAR幅度圖像在局部窗ωk中的第j個像素點的取值;
步驟4、計算局部窗對應的線性系數
采用公式計算得到第i組細節地形層在局部窗ωk中對應的線性乘積系數,記為采用公式計算得到第i組細節地形層在局部窗ωk中對應的線性相加系數,記為其中Gj為原始SAR幅度圖像在局部窗ωk中的第j個像素點的取值,為第i組細節地形層在局部窗ωk中第j個像素點的取值,為步驟3中的第i組細節地形層在局部窗ωk中的均值,μk為步驟3中的原始SAR幅度圖像在局部窗ωk中的均值,為步驟3中的原始SAR幅度圖像在局部窗ωk中的方差,N表示包含當前像素點j的局部窗個數,L表示步驟1中初始化的多基線InSAR數據組數,ε表示步驟1中初始化的正則化參數,ωk表示步驟1中初始化的局部窗大小,j表示圖像的第j個像素點;
步驟5、計算所有局部窗對應的線性系數平均值
采用公式計算得到第i組細節地形層在包含了像素點j的所有局部窗對應的線性乘積系數平均值,記為采用公式計算得到第i組細節地形層在包含了像素點j的所有局部窗對應的線性相加系數平均值,記為其中為第i組細節地形層在包含了像素點j的所有局部窗中第n個局部窗對應的線性乘積系數,為第i組細節地形層在包含了像素點j的所有局部窗中第n個局部窗對應的線性相加系數,N表示包含當前像素點j的局部窗個數,L表示步驟1中初始化的多基線InSAR數據組數,ω(j)表示包含像素點j的所有局部窗集合,n表示在包含了像素點j的所有局部窗中第n個局部窗;
步驟6、對各單基線細節層DEM進行引導濾波處理
采用公式計算得到第i組經引導濾波處理后的細節層DEM,記為GDi,i=1,2,…,L;其中為步驟5中的第i組細節地形層在包含了像素點j的所有局部窗對應的線性乘積系數平均值,為步驟5中第i組細節地形層在包含了像素點j的所有局部窗對應的線性相加系數平均值,Gj為原始SAR幅度圖像在局部窗ωk中的第j個像素點的取值,j表示圖像的第j個像素點,X表示圖像的所有像素點集合;
步驟7、計算多基線InSAR融合權重
采用公式計算得到第i組干涉相位的概率密度函數,記為采用公式計算得到第i組干涉相位的估計方差,記為i=1,2,…,L;采用公式計算得到第i組高程模糊度,記為Hamb,i,i=1,2,…,L;采用公式計算得到第i組高度估計標準差,記為σh,i,i=1,2,…,L;采用公式計算得到第i組DEM的融合權重,記為Wi,i=1,2,…,L;其中為步驟1中初始化的第i組干涉相位,φi為步驟1中初始化的第i組解纏相位,B⊥i為步驟1中初始化的第i組垂直基線長度,γi為步驟1中初始化的第i組兩幅SAR復圖像間相干系數,R為步驟1中初始化的雷達參考斜距,θ為步驟1中初始化的入射角,λ為步驟1中初始化的雷達載頻波長,L為步驟1中初始化的多基線InSAR數據組數;
步驟8、重構出基于引導濾波的多基線InSAR融合DEM
采用公式計算得到加權融合后的細節層地形,記為采用公式計算得到多基線InSAR融合DEM,記為DEMfused;其中GDi為步驟6中的第i組經引導濾波處理后的細節層DEM,Wi表示步驟7中的第i組DEM的融合權重,L表示步驟1中初始化的多基線InSAR數據組數,B為步驟1中初始化的先驗信息構成的基準層地形;
經過以上步驟,得到基于引導濾波的多基線DEM融合方法處理的數字高程模型DEMfused。
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