[發明專利]基于區塊鏈的金融大數據分析系統

有效

• 申請號: 202010466325.4
• 申請日: 2020-05-28
• 公開（公告）號: CN111612261B
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 李國安
• 申請（專利權）人: 鏈博（成都）科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q40/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 滁州市明來知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 34206
• 代理人: 湯暢陽

1.一種基于區塊鏈的金融大數據分析系統，其特征是，包括金融數據收集模塊、金融數據處理模塊、區塊鏈存儲模塊和金融數據分析模塊，所述金融數據收集模塊用于收集歷史金融數據和實時金融數據，所述金融數據處理模塊用于對收集的歷史金融數據和實時金融數據進行預處理，并分別將預處理后的歷史金融數據和實時金融數據進行聚類，根據聚類結果對收集的歷史金融數據和實時金融數據進行入侵檢測，將通過入侵檢測的金融數據傳輸至區塊鏈存儲模塊進行存儲，所述金融數據分析模塊用于從區塊鏈存儲模塊中調取所述歷史金融數據和實時金融數據對金融數據的未來走勢進行預測；所述金融數據處理模塊包括數據預處理單元、數據聚類單元和入侵檢測單元，所述數據預處理單元用于對收集的歷史金融數據和實時金融數據進行歸一化處理，所述數據聚類單元分別將歸一化處理后的歷史金融數據和實時金融數據進行聚類，所述入侵檢測單元用于根據聚類結果對收集的歷史金融數據和實時金融數據進行入侵檢測，當檢測到類中的金融數據為入侵數據時將該類進行刪除，當檢測到類中的金融數據為正常數據時將該類傳輸至區塊鏈存儲模塊進行存儲；所述數據聚類單元用于將所述金融數據進行聚類，采用FCM聚類算法將所述金融數據進行初次聚類，設X表示金融數據集合，且X＝{x_i，i＝1，2，...，N}，C¹表示采用FCM聚類算法將金融數據集合X劃分的類別集合，且V¹表示類別集合C¹中的類所對應的聚類中心集合，且其中，x_i表示金融數據集合X中的第i個金融數據，N表示金融數據集合X中的金融數據量，表示類別集合C¹中的第j個類，表示類對應的聚類中心，l表示劃分的類別數；對金融數據集合X中的金融數據進行二次聚類，設V²表示二次聚類中心的集合，在金融數據集合X中選取l個二次聚類中心，設x_m表示金融數據集合X中的第m個金融數據，定義J(x_m)為金融數據x_m對應的信息值，且J(x_m)的值為：

式中，L(x_m)表示金融數據x_m的局部鄰域數據集合，且其中，x_n表示局部鄰域數據集合L(x_m)中的第n個金融數據，H(x_m)為金融數據x_m對應的局部距離閾值，且當金融數據x_m在初次聚類時為聚類中心時，c¹(x_m)表示在初次聚類時金融數據x_m所在的類，當金融數據x_m在初次聚類時不為聚類中心時，c¹(x_m)表示在初次聚類時金融數據x_m在類別集合C¹中具有最大隸屬度的類，x_t表示類c¹(x_m)中的第t個金融數據，為金融數據x_m在局部鄰域數據集合L(x_m)中的鄰域檢測系數，且的表達式為：其中，M_L(x_m)表示局部鄰域數據集合L(x_m)中的金融數據量，f(x_n)為金融數據x_n對應的鄰域判斷函數，設L(x_n)表示金融數據x_n的局部鄰域數據集合，表示金融數據x_n在局部鄰域數據集合L(x_n)中的鄰域檢測系數，當時，則f(x_n)＝0，當時，則f(x_n)＝1；

將金融數據集合X中的金融數據按其信息值由大到小進行排列，選取前2l個金融數據組成集合K，且K＝{x_p，p＝1，2，...，2l}，其中，x_p表示集合K中的第p個金融數據；對集合K中的金融數據進行篩選，當x_p∈V¹時，則選取金融數據x_p為二次聚類中心，并將金融數據x_p加入到集合V²中，設在集合K中選取的二次聚類中心組成的集合其中，表示集合V²中的第q個二次聚類中心，M(K)表示在集合K中選取的二次聚類中心的數量，當M(K)＝l時，則二次聚類中心選取完成；當M(K)＜l時，則采用競爭的方式在金融數據集合X中選取剩余的二次聚類中心，設x_s表示金融數據集合X中的第s個金融數據，定義金融數據x_s競爭二次聚類中心的優先級為F(x_s)，則F(x_s)的表達式為：

式中，τ(x_s)為金融數據x_s對應的判斷函數，當x_s∈V²時，則τ(x_s)＝0，當時，則τ(x_s)＝1，J(x_s)表示金融數據x_s對應的信息值，M(V²)表示當前時刻集合V²中的二次聚類中心數；

在金融數據集合X中選取具有最大優先級的金融數據為二次聚類中心，并將選取的二次聚類中心加入到集合V²中，繼續采用競爭的方式在金融數據集合X中選取剩余的二次聚類中心，直到集合V²中的二次聚類中心數等于l時，即停止選取。