[發(fā)明專(zhuān)利]文本處理模型的訓(xùn)練方法、裝置及電子設(shè)備有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010465386.9 | 申請(qǐng)日: | 2020-05-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111709234B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-07-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳亮宇;劉家辰;肖欣延 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F40/289 | 分類(lèi)號(hào): | G06F40/289;G06F40/247;G06F40/211;G06F40/242;G06F16/35;G06F18/214;G06F18/24 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 戎鄭華 |
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| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 文本 處理 模型 訓(xùn)練 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
1.一種文本處理模型的訓(xùn)練方法,包括:
獲取原語(yǔ)句集,其中,所述原語(yǔ)句集中包括多個(gè)原語(yǔ)句;
對(duì)每個(gè)所述原語(yǔ)句進(jìn)行分詞處理,以確定每個(gè)所述原語(yǔ)句中包含的各個(gè)詞條;
將每個(gè)所述原語(yǔ)句包含的各個(gè)詞條中的至少一個(gè)詞條替換為同義詞,以生成與所述多個(gè)原語(yǔ)句分別對(duì)應(yīng)的多個(gè)替換語(yǔ)句;以及
利用所述多個(gè)原語(yǔ)句及對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)替換語(yǔ)句,對(duì)初始文本處理模型進(jìn)行訓(xùn)練;
其中,所述利用所述多個(gè)原語(yǔ)句及對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)替換語(yǔ)句,對(duì)初始文本處理模型進(jìn)行訓(xùn)練,包括:
利用所述初始文本處理模型對(duì)每個(gè)所述替換語(yǔ)句進(jìn)行處理,以生成每個(gè)所述替換語(yǔ)句中每個(gè)分詞的預(yù)測(cè)類(lèi)別標(biāo)簽及預(yù)測(cè)替換詞;
根據(jù)每個(gè)所述原語(yǔ)句與對(duì)應(yīng)的替換語(yǔ)句的差異、及所述對(duì)應(yīng)的替換語(yǔ)句中每個(gè)分詞的預(yù)測(cè)類(lèi)別標(biāo)簽及預(yù)測(cè)替換詞,確定所述初始文本處理模型的損失值;以及
根據(jù)所述損失值,對(duì)所述初始文本處理模型進(jìn)行修正。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述將每個(gè)所述原語(yǔ)句包含的各個(gè)詞條中的至少一個(gè)詞條替換為同義詞,以生成與所述多個(gè)原語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的多個(gè)替換語(yǔ)句,包括:
獲取每個(gè)所述原語(yǔ)句中每個(gè)所述詞條的詞性;
根據(jù)每個(gè)所述詞條的詞性確定每個(gè)所述原語(yǔ)句包含的多個(gè)候選詞條;
將每個(gè)所述原語(yǔ)句中包含的所述多個(gè)候選詞條中的至少一個(gè)詞條替換為同義詞,以生成與所述多個(gè)原語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的多個(gè)替換語(yǔ)句。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述將每個(gè)所述原語(yǔ)句包含的各個(gè)詞條中的至少一個(gè)詞條替換為同義詞,包括:
根據(jù)每個(gè)所述原語(yǔ)句包含的詞條數(shù)量,確定每個(gè)所述原語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的待替換詞條的數(shù)量N,其中,N為正整數(shù);
將每個(gè)所述原語(yǔ)句中的N個(gè)詞條分別替換為對(duì)應(yīng)的同義詞,以生成與所述多個(gè)原語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的多個(gè)第一替換語(yǔ)句。
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述將每個(gè)所述原語(yǔ)句包含的各個(gè)詞條中的至少一個(gè)詞條替換為同義詞,包括:
獲取每個(gè)所述原語(yǔ)句中的詞條數(shù)量M,其中,M為正整數(shù);
如果所述原語(yǔ)句集中的任一原語(yǔ)句包含的詞條數(shù)量M大于閾值,則分別將所述任一原語(yǔ)句中的i個(gè)詞條分別替換為同義詞,以生成與所述任一原語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的第二替換語(yǔ)句,并將所述任一原語(yǔ)句中的j個(gè)詞條分別替換為同義詞,以生成與所述任一原語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的第三替換語(yǔ)句,其中,所述i個(gè)詞條與所述j個(gè)詞條不同。
5.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,如果所述原語(yǔ)句集中任一原語(yǔ)句的任一待替換詞條包括Y個(gè)同義詞,則所述將每個(gè)所述原語(yǔ)句包含的各個(gè)詞條中的至少一個(gè)詞條替換為同義詞,以生成與所述多個(gè)原語(yǔ)句分別對(duì)應(yīng)的多個(gè)替換語(yǔ)句,包括:
將所述任一原語(yǔ)句中的所述任一待替換詞條分別替換為所述Y個(gè)同義詞中的一個(gè),以生成與所述任一原語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的Y個(gè)第四替換語(yǔ)句。
6.如權(quán)利要求1-5任一所述的方法,其中,所述根據(jù)每個(gè)所述原語(yǔ)句與對(duì)應(yīng)的替換語(yǔ)句的差異、及所述對(duì)應(yīng)的替換語(yǔ)句中每個(gè)分詞的預(yù)測(cè)類(lèi)別標(biāo)簽及預(yù)測(cè)替換詞,確定所述初始文本處理模型的損失值,包括:
根據(jù)每個(gè)所述原語(yǔ)句與對(duì)應(yīng)的替換語(yǔ)句的差異,確定所述對(duì)應(yīng)的替換語(yǔ)句中每個(gè)分詞的實(shí)際類(lèi)別標(biāo)簽及目標(biāo)替換詞;
根據(jù)所述每個(gè)分詞的實(shí)際類(lèi)別標(biāo)簽與所述預(yù)測(cè)類(lèi)別標(biāo)簽的差異,確定第一損失值;
根據(jù)所述目標(biāo)替換詞與所述預(yù)測(cè)替換詞的差異,確定第二損失值;
根據(jù)所述第一損失值及所述第二損失值,確定所述初始文本處理模型的損失值。
7.如權(quán)利要求6所述的方法,其中,所述初始文本處理模型,包括分別與特征處理層連接的標(biāo)簽預(yù)測(cè)層及替換詞預(yù)測(cè)層,所述根據(jù)所述損失值,對(duì)所述初始文本處理模型進(jìn)行修正,包括:
根據(jù)所述第一損失值,對(duì)所述初始文本處理模型的標(biāo)簽預(yù)測(cè)層及所述特征處理層進(jìn)行修正;
根據(jù)所述第二損失值,對(duì)所述初始文本處理模型的替換詞預(yù)測(cè)層及所述特征處理層進(jìn)行修正。
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