[發(fā)明專利]變負荷下SCR反應器入口煙氣量預測系統(tǒng)、方法及設備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010465375.0 | 申請日： | 2020-05-28 |
| 公開（公告）號： | CN111626511B | 公開（公告）日： | 2021-07-20 |
| 發(fā)明（設計）人： | 袁照威;孟磊;谷小兵;白玉勇;李本鋒;曹書濤;馬務;陳海杰;寧翔;杜明生 | 申請（專利權）人： | 大唐環(huán)境產業(yè)集團股份有限公司 |
| 主分類號： | G06Q10/04 | 分類號： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知識產權代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 100097 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 負荷 scr 反應器 入口 煙氣 預測 系統(tǒng) 方法 設備 | ||
本發(fā)明公開了一種變負荷下SCR反應器入口煙氣量預測系統(tǒng)、方法及設備，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)讀取模塊，進行機組負荷數(shù)據(jù)的讀取，對運行數(shù)據(jù)進行預處理并保存；負荷判斷模塊，根據(jù)機組負荷數(shù)據(jù)判斷機組負荷所屬的預先劃分的負荷區(qū)間范圍，并將不同機組負荷對應的機組負荷數(shù)據(jù)發(fā)送至煙氣量訓練模塊中的不同負荷區(qū)間范圍的煙氣量預測模型；煙氣量訓練模塊，根據(jù)機組負荷數(shù)據(jù)訓練得到不同負荷區(qū)間范圍的多個煙氣量預測模型，并將不同機組負荷對應的機組負荷數(shù)據(jù)發(fā)輸入到相應負荷區(qū)間范圍的煙氣量預測模型，并獲取煙氣量預測模型輸出的煙氣量預測結果；結果顯示模塊，對煙氣量預測結果進行顯示。能夠快速、有效地實現(xiàn)SCR反應器入口煙氣量的預測。
技術領域
本發(fā)明涉及脫硝控制技術領域，尤其是涉及一種變負荷下SCR反應器入口煙氣量預測系統(tǒng)、方法及設備。
背景技術
隨著國家一系列政策和法規(guī)的頒布，對燃煤電廠的大氣污染物排放納入嚴格監(jiān)管，各電廠陸續(xù)開展了煙氣超低排放改造。選擇性催化還原(Selective CatalyticReduction，簡稱為SCR)煙氣脫硝技術是一種常用的脫硝技術，而SCR脫硝控制系統(tǒng)中，煙氣的測量是一個關鍵問題。
關于煙氣量計算問題，目前很難有滿足控制要求的、較為精確的大型煙氣測量裝置，尤其是在進行SCR脫硝改造后，鍋爐煙道布置短，且不規(guī)則，因而無法滿足一般流量測量裝置對管道的要求。而且一般測量裝置很難使用在這樣高煙溫、粉塵多、腐蝕性大的煙道中，同時目前儀表測出的煙氣量不準確，所以其對最終噴氨量具有重要影響，進而導致SCR脫硝系統(tǒng)出口氮氧化物的超標。
隨著人工智能技術的進步，尤其是神經網(wǎng)絡(Artificial Neural Network，簡稱為ANN)、支持向量機、決策樹等方法的發(fā)展，人工智能技術在SCR脫硝系統(tǒng)建模過程中取得了良好的效果。同時考慮到負荷變化過程中煙氣量計算參數(shù)存在很大的不同，所以有必要在目前煙氣量計算或測量技術基礎上，開發(fā)一套變負荷下煙氣量精準計算模型，是本領域技術人員亟待解決的問題。
發(fā)明內容
本發(fā)明的目的在于提供一種變負荷下SCR反應器入口煙氣量預測系統(tǒng)、方法及設備，旨在解決現(xiàn)有技術中的上述問題。
本發(fā)明提供一種變負荷下SCR反應器入口煙氣量預測系統(tǒng)，包括：
數(shù)據(jù)讀取模塊，用于進行SCR脫硝反應器的機組負荷數(shù)據(jù)的讀取，對所述運行數(shù)據(jù)進行預處理并保存；
負荷判斷模塊，用于根據(jù)所述機組負荷數(shù)據(jù)判斷機組負荷所屬的預先劃分的負荷區(qū)間范圍，并將不同機組負荷對應的機組負荷數(shù)據(jù)發(fā)送至煙氣量訓練模塊中的不同負荷區(qū)間范圍的煙氣量預測模型；
煙氣量訓練模塊，根據(jù)機組負荷數(shù)據(jù)訓練得到不同負荷區(qū)間范圍的多個煙氣量預測模型，并將不同機組負荷對應的機組負荷數(shù)據(jù)發(fā)輸入到相應負荷區(qū)間范圍的煙氣量預測模型，并獲取所述煙氣量預測模型輸出的煙氣量預測結果；
結果顯示模塊，用于對所述煙氣量預測結果進行顯示。
本發(fā)明提供一種變負荷下SCR反應器入口煙氣量預測方法，包括：
進行SCR脫硝反應器的機組負荷數(shù)據(jù)的讀取，對所述運行數(shù)據(jù)進行預處理并保存；
根據(jù)所述機組負荷數(shù)據(jù)判斷機組負荷所屬的預先劃分的負荷區(qū)間范圍，并將不同機組負荷對應的機組負荷數(shù)據(jù)發(fā)送至煙氣量訓練模塊中的不同負荷區(qū)間范圍的煙氣量預測模型；
將不同機組負荷對應的機組負荷數(shù)據(jù)發(fā)輸入到相應負荷區(qū)間范圍的預先訓練好的煙氣量預測模型，并獲取所述煙氣量預測模型輸出的煙氣量預測結果；
對所述煙氣量預測結果進行顯示。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政；管理
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