[發明專利]一種異常行為檢測方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010465343.0
• 申請日: 2020-05-28
• 公開（公告）號: CN111641629B
• 公開（公告）日: 2021-08-10
• 發明（設計）人: 張李均煥
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04L12/26;G06K9/62
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 劉星雨;張穎玲

本發明實施例提供了一種異常行為檢測方法、裝置、設備及存儲介質；方法包括：獲取流量載體集合中的每個流量載體在預定時間段中的每個單位時間的多個實體的留存率和來源率，從而得到流量載體集合在預定時間段的留存來源信息集合；依據留存來源信息集合，對流量載體集合進行分類，得到至少一類流量載體；針對至少一類流量載體的每類流量載體，獲取每類流量載體中的流量載體之間的實體相似度；當實體相似度大于預設相似度閾值時，確定每類流量載體中的流量載體存在異常行為。通過本發明實施例，能夠提升異常行為檢測的準確度。

技術領域

本發明涉及計算機應用鄰域中的信息處理技術，尤其涉及一種異常行為檢測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

多媒體投放對象有向被推廣用戶推送多媒體信息，以對產品或服務進行宣傳的需求；在投放多媒體信息時，由于流量載體是被推廣用戶的載體，而多媒體信息是面向被推廣用戶的，因此，多媒體投放對象通常通過多媒體推廣平臺中的流量載體進行多媒體信息的投放，以實現多媒體信息的推廣。目前，多媒體推廣平臺上存在很多流量載體，而一部分惡意流量載體常常與惡意被推廣用戶合作，采用異常的方式，對流量載體上投放的多媒體信息進行虛假點擊等惡意處理，提升在流量載體對應的推廣位上展示的多媒體信息的點擊率、曝光率或轉化率等信息，以此獲取更多利潤。所以，需要對惡意流量載體的作弊等異常行為進行檢測，以維護多媒體投放對象的利益。

一般來說，為了對惡意流量載體的作弊等異常行為進行檢測，通?；邳c擊量、曝光量等信息對被推廣用戶進行離群檢測，將檢測出的離群點估計為異常用戶或異常實體，進而根據估計的異常用戶或異常實體確定流量載體的作弊等異常行為。

然而，上述確定流量載體的作弊等異常行為的過程中，僅僅是通過被推廣用戶對應的點擊量、曝光量等信息的離群結果確定的，判斷手段單一，存在誤差的可能性高，檢測的準確度低。

發明內容

本發明實施例提供一種異常行為檢測方法、裝置、設備及存儲介質，能夠提升異常行為檢測的準確度。

本發明實施例的技術方案是這樣實現的：

本發明實施例提供一種異常行為檢測方法，包括：

獲取流量載體集合中的每個流量載體在預定時間段中的每個單位時間的多個實體的留存率和來源率，從而得到所述流量載體集合在所述預定時間段的留存來源信息集合，其中，所述預定時間段包括多個單位時間，所述多個實體在所述每個單位時間對所述每個流量載體中的內容進行操作，所述留存率表示在所述每個單位時間進行操作的實體留存在所述預定時間段中的后序時間中的比率，所述來源率表示在所述每個單位時間進行操作的實體來自所述預定時間段中的所述前序時間的比率，所述前序時間在時間上位于所述后序時間之前；

依據所述留存來源信息集合，對所述流量載體集合進行分類，得到至少一類流量載體；

針對所述至少一類流量載體的每類流量載體，獲取所述每類流量載體中的流量載體之間的實體相似度；

當所述實體相似度大于預設相似度閾值時，確定所述每類流量載體中的流量載體存在異常行為。

本發明實施例提供一種異常行為檢測裝置，包括：

留存來源獲取模塊，用于獲取流量載體集合中的每個流量載體在預定時間段中的每個單位時間的多個實體的留存率和來源率，從而得到所述流量載體集合在所述預定時間段的留存來源信息集合，其中，所述預定時間段包括多個單位時間，所述多個實體在所述每個單位時間對所述每個流量載體中的內容進行操作，所述留存率表示在所述每個單位時間進行操作的實體留存在所述預定時間段中的后序時間中的比率，所述來源率表示在所述每個單位時間進行操作的實體來自所述預定時間段中的所述前序時間的比率，所述前序時間在時間上位于所述后序時間之前；

分類模塊，用于依據所述留存來源信息集合，對所述流量載體集合進行分類，得到至少一類流量載體；