[發明專利]一種面向道路交通場景圖像算法的標簽處理方法及應用

在審

• 申請號: 202010464595.1
• 申請日: 2020-05-28
• 公開（公告）號: CN111737510A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 吳曉暉;陳永恒;胡成龍
• 申請（專利權）人: 杭州視在數科信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/58
• 分類號: G06F16/58;G06F16/28;G06F16/23
• 代理公司: 浙江杭州金通專利事務所有限公司 33100
• 代理人: 劉曉春

本發明提供一種面向道路交通場景圖像算法的標簽處理方法及應用，適用于深度學習算法相關領域中的訓練數據集標注與算法參數配置。所述方法包含以下步驟：S1、配置標簽庫，標簽庫內具有多個標簽，標簽內具有多級標簽識別位，且多級標簽識別位組合用于標記道路交通場景；S2、基于WEB繪制標注并選擇標簽；S3、將標注標簽的數據提交至服務端并存儲至關系型數據庫中，同時更新標簽版本信息至關系型數據庫中。本發明通過標簽編碼即可直觀的解析出與其他標簽的級聯關系，在實際應用中，第三方系統只需要獲取所有標簽即可，無需同步大量標簽間的關系數據，使得該應用方便，兼容性較高，且傳輸方便，所需算力和存儲空間均較少。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其是涉及一種面向道路交通場景圖像算法的標簽處理方法及應用，適用于深度學習算法相關領域中的訓練數據集標注與算法參數配置。

背景技術

目前在智慧交通領域中充分運用物聯網、云計算、互聯網、人工智能、自動控制、移動互聯網等技術，通過高新技術匯集交通信息，對交通管理、交通運輸、公眾出行等等交通領域全方面以及交通建設管理全過程進行管控支撐，使交通系統在區域、城市甚至更大的時空范圍具備感知、互聯、分析、預測、控制等能力，以充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平，為通暢的公眾出行和可持續的經濟發展服務。

然而，智慧交通的其中一個核心技術即是面向道路交通場景的圖像視覺算法。然而交通場景的復雜性與特殊性需要算法針對場景配置對應的標簽來幫助算法理解交通實際場景，從而能夠完成復雜應用。但是目前存在的標簽標注工具與方法無法滿足實際需求，具體存在以下痛點。

傳統的數據標注工具在標注圖像數據時通常都是客戶端工具，標注數據結果為一個圖像對應一個XML文件或者一個JSON文件。標注所使用的標簽需要在每個客戶端配置，不能統一配置管理導致系統易用性不夠，給大規模數據標注與標簽管理工作帶來效率問題。

傳統標注工具標簽庫只有傳統行業通用標簽針對交通場景標簽不能滿足，自定義標簽庫僅為簡單的單詞標簽標注，在實際標注工作中標注標簽可能是晦澀難懂的專業詞匯，無法在標注過程中設定通俗易懂的標簽名，另外標注標簽實際應用中存在屬性關聯，傳統簡單標簽庫無法自動關聯標簽，大量關聯的重復標簽需要手動選擇帶來標注效率問題。

針對道路交通場景的復雜性與道路標線的標注，需要不規則形狀繪制，傳統標簽標注工具提供的矩形圓形等標簽標注工具不能滿足需求。并且由于道路交通場景會由天氣變化(雨天路面會有反光水坑，下雪天氣積雪覆蓋道路標線)需要提供不同的標簽標注以滿足算法精準計算需求。傳統標簽標注方法工具無法滿足。

在實際項目場景中，還存在需要將標簽展示于道路交通監控視頻畫面之上以便于能更加直接的調試配置系統，但是傳統標簽標注工具無法做到這點。

在實際項目場景中，由于道路交通終端監控設備通常會存在偏移等問題，導致針對原來位置繪制的標簽失效的問題。最終導致算法識別率降低，影響功能效果。傳統標簽標注系統無法及時發現偏移。

在實際項目場景中，由于道路交通場景會根據交通管制，道路維護等臨時發生變更，傳統標簽標注工具無法滿足臨時變更后及時通知算法應用新的標簽數據。

發明內容

本發明的第一個目的在于，針對現有技術中存在的不足，提供一種面向道路交通場景圖像算法的標簽處理方法。

為此，本發明的上述目的通過以下技術方案實現：

一種面向道路交通場景圖像算法的標簽處理方法，其特征在于：所述方法包含以下步驟：

S1、配置標簽庫，標簽庫內具有多個標簽，標簽內具有多級標簽識別位，且多級標簽識別位組合用于標記道路交通場景；

S2、基于WEB繪制標注并選擇標簽；