[發(fā)明專利]基于遺傳算法的電力路徑拓?fù)浞椒?/span>在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010464554.2 | 申請(qǐng)日: | 2020-05-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111597668A | 公開(公告)日: | 2020-08-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 唐志強(qiáng);陳思 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 江蘇蔚能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F30/18 | 分類號(hào): | G06F30/18;G06F30/27;G06N3/12;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F111/06;G06F113/04 |
| 代理公司: | 南京聚匠知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32339 | 代理人: | 劉囝 |
| 地址: | 215000 江蘇省蘇州市工*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 遺傳 算法 電力 路徑 拓?fù)?/a> 方法 | ||
本發(fā)明公開了基于遺傳算法的電力路徑拓?fù)浞椒?,涉及電力路徑布線技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括:將電力路徑布設(shè)費(fèi)用、線路損耗規(guī)劃在內(nèi),建立施工總費(fèi)用的目標(biāo)函數(shù)方程;在電力路徑網(wǎng)絡(luò)中,測(cè)算各變電站所在地塊區(qū)域內(nèi)的的負(fù)載情況,并根據(jù)負(fù)載情況確定環(huán)網(wǎng)柜數(shù)量以及位置;將同一地塊區(qū)域內(nèi)的環(huán)網(wǎng)柜串聯(lián)形成電力路徑環(huán)網(wǎng)結(jié)構(gòu);利用遺傳算法對(duì)電力路徑環(huán)網(wǎng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,提取約束條件、獲取最短電力布設(shè)路徑。本發(fā)明通過提升電力負(fù)載、電網(wǎng)建設(shè)時(shí)序與用電需求的匹配度;建立包括電力路徑布設(shè)費(fèi)用、線路損耗規(guī)劃在內(nèi)的目標(biāo)函數(shù)方程,利用遺傳算法對(duì)電力路徑環(huán)網(wǎng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,提取約束條件、獲取最短電力布設(shè)路徑;實(shí)現(xiàn)電路路徑的優(yōu)化,降低電纜線路布設(shè)投資。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于電力路徑布線技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于遺傳算法的電力路徑拓?fù)浞椒ā?/p>
背景技術(shù)
電力布線過程中,一般通過人工實(shí)地勘察并記錄實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)后;然后通過多方專家初步設(shè)計(jì)規(guī)劃線路,并在多次模擬鋪設(shè)場(chǎng)景預(yù)演后,最后再實(shí)施鋪設(shè)。整個(gè)過程中,效率較低、耗時(shí)較長(zhǎng),成本開銷較大;并且由于人工布線規(guī)劃過程中,并不能每一段鋪設(shè)都實(shí)現(xiàn)最優(yōu)路線,進(jìn)而導(dǎo)致鋪設(shè)線路不合理、浪費(fèi)成本。
本發(fā)明提供一種基于遺傳算法的電力路徑拓?fù)浞椒ǎ糜诮鉀Q上述問題,實(shí)現(xiàn)便捷高效的電力路徑拓?fù)洹?/p>
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供基于遺傳算法的電力路徑拓?fù)浞椒ǎㄟ^提升電力負(fù)載、電網(wǎng)建設(shè)時(shí)序與用電需求的匹配度,以及電力路徑布線最優(yōu)路徑,解決了現(xiàn)有的電力系統(tǒng)布線路徑不合理的問題。
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:
本發(fā)明為基于遺傳算法的電力路徑拓?fù)浞椒?,包括如下過程:
S00:將電力路徑布設(shè)費(fèi)用、線路損耗規(guī)劃在內(nèi),建立施工總費(fèi)用的目標(biāo)函數(shù)方程;
且Lmn≤Lim;
其中,Lmn為第m座變電站的第n條電力路徑的長(zhǎng)度,Lim為預(yù)設(shè)的任一變電站的電力路徑的最大長(zhǎng)度,Lim的范圍為[5,10],單位:km,ω為電力路徑單位長(zhǎng)度布設(shè)費(fèi)用,x為電力排線折舊年限,t0為未來貼現(xiàn)率,M為電力路徑上變電站的數(shù)量,Nm為當(dāng)前第m個(gè)變電站的電力路徑的數(shù)量,Pm為當(dāng)前第m天電力路徑上所帶負(fù)載,為電力路徑線路耗損系數(shù);
S01:在電力路徑網(wǎng)絡(luò)中,測(cè)算各變電站所在地塊區(qū)域內(nèi)的的負(fù)載情況,并根據(jù)負(fù)載情況確定環(huán)網(wǎng)柜數(shù)量以及位置;
S02:將同一地塊區(qū)域內(nèi)的環(huán)網(wǎng)柜串聯(lián)形成電力路徑環(huán)網(wǎng)結(jié)構(gòu);以電纜網(wǎng)為例,規(guī)劃電力線路路徑尋優(yōu);根據(jù)負(fù)荷預(yù)測(cè)獲得各個(gè)子地塊的負(fù)荷,確定該子地塊需要的環(huán)網(wǎng)柜數(shù)量;根據(jù)負(fù)荷性質(zhì),確定電纜環(huán)網(wǎng)類型;
S03:利用遺傳算法對(duì)電力路徑環(huán)網(wǎng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,提取約束條件、獲取最短電力布設(shè)路徑。
優(yōu)選地,S03具體包括如下過程:
S031:對(duì)電力路徑環(huán)網(wǎng)結(jié)構(gòu)內(nèi)n各環(huán)網(wǎng)柜進(jìn)行隨機(jī)編碼為[1,n],形成一個(gè)染色體;
S032:確定用于量化染色體對(duì)目標(biāo)匹配性的匹配度函數(shù):
其中,Smn為第m座變電站的第n條電力路徑的實(shí)際長(zhǎng)度;
S033:確定遺傳算法參數(shù)包括:種群數(shù)量M,最大代數(shù)Gmax,變異率ηm以及交叉率ηc;
S034:確定旋轉(zhuǎn)輪賭次數(shù)num,每次旋轉(zhuǎn)都為新群主選擇一個(gè)個(gè)體,采用輪賭方式確定匹配值最大的作為父體;
其中,所述輪賭次數(shù)num范圍為:[100,200];
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