[發明專利]基于人工智能大數據的人才簡歷匹配方法

在審

• 申請號: 202010463674.0
• 申請日: 2020-05-27
• 公開（公告）號: CN111680972A
• 公開（公告）日: 2020-09-18
• 發明（設計）人: 溫硯
• 申請（專利權）人: 江蘇智檬智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q10/06;G06F16/9535
• 代理公司: 呼和浩特市盛聯專利代理事務所(普通合伙) 15107
• 代理人: 經國富

1.基于人工智能大數據的人才簡歷匹配方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1：簡歷數據收集，通過多個人才軟件收集注冊用戶的個人簡歷信息；

S2：招聘信息收集，通過多個人才軟件收集注冊企業的招聘信息；

S3：建立數據庫，將步驟S1中收集的個人簡歷信息數據，以及步驟S2中收集的企業招聘信息數據存儲在云端服務器；

S4：初步篩選，從云端服務器中抽取個人簡歷數據與企業招聘信息中的初步篩選向量信息進行對比，對云端服務器中的個人簡歷數據進行初步批量篩選；

S5：數據評分，將步驟S4中批量篩選出的個人簡歷與企業招聘信息中的詳細要求從簡歷完善度、職業經歷、教育背景、業務技能和個人素質五個方面進行評分，其總分設定為100分；

S6：限制投遞，將步驟S5中的個人簡歷與企業招聘信息中的詳細要求對比后，評分低于60分的將限制簡歷投遞；

S7：預設投遞，將步驟S5中的個人簡歷與企業招聘信息中的詳細要求對比后，評分高于60分的簡歷將根據企業預設的接納分數等級進行投遞。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能大數據的人才簡歷匹配方法，其特征在于，所述步驟S3中的云端服務器存儲數據可根據簡歷中個人信息的類型進行分類存儲。

3.根據權利要求1所述的基于人工智能大數據的人才簡歷匹配方法，其特征在于，所述步驟S4中的初步篩選向量信息可以為年齡、性別或者婚配。

4.根據權利要求1所述的基于人工智能大數據的人才簡歷匹配方法，其特征在于，所述步驟S5中的簡歷完善度評分滿分為10分，根據個人簡歷完整度所占的百分比打出實際評分。

5.根據權利要求1所述的基于人工智能大數據的人才簡歷匹配方法，其特征在于，所述步驟S5中的職業經歷評分滿分為30分，根據個人簡歷中的職業經歷年齡和工作類別與企業對招聘信息中的要求進行匹配綜合評分。

6.根據權利要求1所述的基于人工智能大數據的人才簡歷匹配方法，其特征在于，所述步驟S5中的教育背景評分滿分為20分，根據個人簡歷中的教育背景與企業對招聘信息中的要求進行匹配綜合評分。

7.根據權利要求1所述的基于人工智能大數據的人才簡歷匹配方法，其特征在于，所述步驟S5中的業務技能評分滿分為30分，根據個人簡歷中具備的業務技能與企業對招聘信息中的要求進行匹配綜合評分。

8.根據權利要求1所述的基于人工智能大數據的人才簡歷匹配方法，其特征在于，所述步驟S5中的個人素質評分滿分為10分，根據個人簡歷中過去是否有違紀行為進行評分。

9.根據權利要求8所述的基于人工智能大數據的人才簡歷匹配方法，其特征在于，所述個人簡歷的個人素質欄無違紀記錄評分為10分，有違紀記錄評分為0分。

10.根據權利要求1所述的基于人工智能大數據的人才簡歷匹配方法，其特征在于，所述步驟S7中的企業預設接納分數可在60分～100分之間進行調整。