[發明專利]視頻生成方法、裝置、電子設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202010463611.5 | 申請日: | 2020-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN111787395B | 公開(公告)日: | 2023-04-18 |
| 發明(設計)人: | 李銀輝 | 申請(專利權)人: | 北京達佳互聯信息技術有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/44 | 分類號: | H04N21/44;H04N5/265;G06F18/214;G06T3/40 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人: | 李娜 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻 生成 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種視頻生成方法,其特征在于,包括:
獲取用于制作視頻的原始數據,所述原始數據中包括至少一個詳情頁鏈接;
根據所述原始數據,獲取用于生成視頻的素材,所述素材包括圖片素材、視頻素材中的至少一種;
基于所述素材和補充數據,生成N個視頻,N為正整數,所述補充數據至少包括:用于制作視頻的音頻數據,所述用于制作視頻的音頻數據是按照以下步驟得到的:
從基于所述原始數據獲取的素材中抽取至少一個圖片作為參考圖片,獲取包含所述參考圖片在內的至少一個參考視頻所配置的音頻,作為參考音頻;
從所述參考音頻所屬類別下的備選音頻中獲取至少一個備選音頻,作為用于制作視頻的音頻數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述補充數據還包括文本數據、音頻數據、圖像數據中的至少一種。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據基于所述原始數據獲取的素材,通過預先訓練得到的音頻推薦模型,獲取與所述素材適配的音頻數據,作為用于制作視頻的音頻數據;
其中,所述音頻推薦模型由多個已配置音頻的樣本視頻訓練得到。
4.根據權利要求2或3中所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據所述詳情頁鏈接獲取每個詳情頁;
針對每個所述詳情頁,通過對所述詳情頁進行文本識別,獲取所述詳情頁中滿足預設文本條件的文本,作為用于生成視頻的文本數據;
其中,所述文本包括評價信息、描述信息中的至少一種。
5.根據權利要求2所述的方法,所述基于所述素材和所述補充數據,生成N個視頻的步驟,包括:
獲取用以生成每個視頻片段的素材和補充數據,并確定每個所述素材在所述視頻片段中的排序,以及所述補充數據中的文本數據和圖像數據與所述素材的對應關系;
針對每個所述視頻片段,基于所述視頻片段中包含的任意相鄰兩個素材的素材屬性確定所述相鄰兩個素材之間的轉場效果;
根據所述對應關系,在所述素材中展示所述文本數據和所述圖像數據,并根據所述相鄰兩個素材之間的轉場效果生成視頻片段;
基于所述音頻數據對所述視頻片段進行配樂,生成所述視頻。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述確定每個所述素材在所述視頻片段中的排序的步驟,包括:
針對每個所述視頻片段,根據用以生成所述視頻片段的每個素材中包含的內容,確定每個所述素材的所屬類別;
根據每個所述素材的所屬類別,將所述素材拆分為多個集合;其中,一個集合中包含一個類別下的全部素材,且各個集合對應的類別互不重合;
確定每個所述集合在所述視頻片段中的排序。
7.根據權利要求1所述的視頻生成方法,其特征在于,所述根據所述原始數據,獲取用于生成視頻的素材的步驟,包括:
根據所述詳情頁鏈接獲取每個詳情頁;
針對每個所述詳情頁,通過對所述詳情頁進行圖像識別,獲取所述詳情頁中滿足預設素材條件的素材,作為用于生成視頻的素材;其中,所述圖像識別包括人臉識別、靜物識別、場景識別、構圖識別、視頻鏡頭識別中的至少一種。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
展示針對生成的所述視頻的預覽界面;
根據通過所述預覽界面接收到的針對任一所述視頻的編輯指令,對所述視頻執行與所述編輯指令對應的編輯操作;
其中,所述編輯操作包括字幕樣式編輯操作、轉場效果編輯操作、貼紙編輯操作中的至少一種。
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