[發(fā)明專利]一種語音識別系統(tǒng)及識別方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010463411.X
• 申請日: 2020-05-27
• 公開（公告）號: CN111667821A
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李新生;賈彥亭;李汶
• 申請（專利權(quán)）人: 山西東易園智能家居科技有限公司
• 主分類號: G10L15/183
• 分類號: G10L15/183;G10L15/02;G10L15/26;G10L21/0208
• 代理公司: 太原申立德知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 14115
• 代理人: 郭海燕

1.一種語音識別系統(tǒng)，其特征在于：包括信號采集提取模塊、模型庫模塊、發(fā)音詞典、語言模型和解碼器，所述信號采集提取模塊與解碼器連接，所述解碼器與語言模型連接，所述語言模型與模型庫和發(fā)音詞典連接。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種語音識別識別方法，其特征在于：該語音識別方法如下：

步驟一：信號采集提取模塊采集和提取外部語音信息；

步驟二：解碼器對采集的信息的信號進(jìn)行處理；

步驟三：通過語言模型獲取語境；

步驟四：通過模型庫和發(fā)音詞典確定輸出詞匯；

步驟五：根據(jù)輸入信號通過解碼器生成一組信號獲得結(jié)果，最終輸出最優(yōu)解。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種語音識別方法，其特征在于：所述步驟一中的信號采集提取模塊基于信號采集算法和數(shù)據(jù)提取算法運(yùn)行，所述信號采集提取模塊還包括降噪單元，所述降噪單元基于語音降噪算法運(yùn)行。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種語音識別方法，其特征在于：所述步驟二中解碼器對采集信號進(jìn)行處理具體為將采集的信號獲取最大概率輸出該信號的詞串。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種語音識別方法，其特征在于：所述步驟三中語言模型獲取語境具體為根據(jù)上下文的語境區(qū)別發(fā)音相似的詞語或者短語，從而找到適合該語境的最佳詞語。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種語音識別方法，其特征在于：所述步驟四中發(fā)音詞典具體為詞匯與模型庫的聲學(xué)特征的映射關(guān)系，所述模型庫由多個不同的發(fā)音頻率作為聲學(xué)特性構(gòu)成。