[發明專利]專用神經網絡加速器的池化與向量運算的一致性變換方法在審
| 申請號： | 202010462690.8 | 申請日： | 2020-05-27 |
| 公開（公告）號： | CN111667062A | 公開（公告）日： | 2020-09-15 |
| 發明（設計）人： | 王維;伍駿 | 申請（專利權）人： | 上海賽昉科技有限公司 |
| 主分類號： | G06N3/063 | 分類號： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海創開專利代理事務所(普通合伙) 31374 | 代理人： | 吳海燕 |
| 地址： | 200120 上海市浦東新區中國（上海）自由貿易試*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 專用 神經網絡 加速器 向量 運算 一致性 變換 方法 | ||
【權利要求書】：
1.專用神經網絡加速器的池化與向量運算的一致性變換方法，所述專用神經網絡加速器內部是由處理單元(PE)構成的二維結構，處理單元內部包含如乘法器、加法器、比較器的基本運算器件，處理單元用于特征點與權重系數的計算，對處理單元進一步分組可并行處理多組一維向量運算；其特征在于，所述變換方法基于硬件處理流程包括如下步驟：
S01、判斷當前網絡層：若為池化層，則根據步長及填充值數量，在輸入特征圖中選擇多組一維特征向量，并設置權重系數不參與運算，作為池化濾波器；若為按元素計算層，則在兩幅輸入特征圖中選擇相同數量的一維特征向量，并將其中一幅特征圖中的特征向量作為權重系數傳入處理矩陣；
S02、處理矩陣并行處理多組轉化后的一維池化或向量運算，并得到多組計算結果；
S03、并行輸出處理矩陣計算得到的一維池化或向量計算結果。
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