[發明專利]基于蟻群算法的電力路徑優化探索方法在審
| 申請號： | 202010462588.8 | 申請日： | 2020-05-27 |
| 公開（公告）號： | CN111628932A | 公開（公告）日： | 2020-09-04 |
| 發明（設計）人： | 唐志強;陳思 | 申請（專利權）人： | 江蘇蔚能科技有限公司 |
| 主分類號： | H04L12/721 | 分類號： | H04L12/721;H04L12/727;H04L12/733;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京聚匠知識產權代理有限公司 32339 | 代理人： | 劉囝 |
| 地址： | 215000 江蘇省蘇州市工*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 算法 電力 路徑 優化 探索 方法 | ||
1.基于蟻群算法的電力路徑優化探索方法，其特征在于，包括如下步驟：
A00：記錄并計算電力系統中各通信網絡節點距離信息，并構建節點距離矩陣；
A01：獲取電力系統中通信網絡節點的信息傳輸的時延信息，并定義時延向量；
A02：根據所述節點距離矩陣以及所述時延向量，計算并構建時延距離矩陣；
具體包括如下：
采用所述通信網絡節點的時延向量與光纖中信息傳播速度的乘積，作為所述節點距離矩陣中節點傳輸向量；
將所述節點距離矩陣中元素dmn與相對應的加權節點傳輸向量和相加，作為所述時延距離矩陣的元素d'mn；
其中，所述加權節點傳輸向量和為所述節點距離矩陣中第m個節點的節點傳輸向量加權值與第n個節點的節點傳輸向量加權值之和；
其中，所述元素dmn相對應的節點傳輸向量加權值＝節點傳輸向量*加權系數；
任一所述節點傳輸向量都對應一加權系數；與所述節點距離矩陣相對應的構建形成加權系數矩陣；所述加權系數范圍為：[0.3-0.8]；
A03：對蟻群算法的初始參數進行初始化賦值；
A04：采用所述蟻群算法在所述時延距離矩陣內循環搜索，獲取當前電力系統的最短路徑矩陣以及最短路徑總長度。
2.根據權利要求1所述的基于蟻群算法的電力路徑優化探索方法，其特征在于，所述初始參數包括路徑起始節點、路徑終止節點、遍歷螞蟻總數、循環總量數、信息素矩陣、信息素殘留、最短路徑矩陣、最短路徑節點數、最短路徑長度。
3.根據權利要求2所述的基于蟻群算法的電力路徑優化探索方法，其特征在于，A04具體包括如下步驟：
B00：遍歷螞蟻數起始值為一，從路徑起始節點開始，采用所述蟻群算法在所述時延距離矩陣內循環搜索路徑終止節點；
BO1：判斷當前節點是否為路徑終止節點或當前路徑是否有下移節點；若是，執行B02；若否，則執行B03；
B02：更新所述最短路徑矩陣、最短路徑節點數以及最短路徑長度后執行B03；
B03：將所述遍歷螞蟻數自增一。
4.根據權利要求3所述的基于蟻群算法的電力路徑優化探索方法，其特征在于，步驟B03后包括如下過程：
C00：判斷當前遍歷螞蟻數是否大于所述遍歷螞蟻總數；若是，執行C01；若否，執行C02；
C01：更新所述信息素矩陣并且所述當前循環量數自增一；
C02：判斷當前循環量數是否大于循環總量數；若是，則輸出最短路徑節點數以及最短路徑長度；若否，則執行C04；
C04：將所述當前循環量數賦值為一后執行B00。
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