[發明專利]一種適用于企業用戶的精準營銷方法和裝置

在審

• 申請號: 202010462173.0
• 申請日: 2020-05-27
• 公開（公告）號: CN111798265A
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發明（設計）人: 郭敬林;何清素;王一夢;郝赫;劉遠;郭忻躍;趙園園;杜曄
• 申請（專利權）人: 北京國電通網絡技術有限公司;國網信息通信產業集團有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 李翔

本發明公開了一種適用于企業用戶的精準營銷方法和裝置，所述方法包括：通過RFM模型得到各企業用戶的中標時間間隔、中標數量的頻率特征、中標金額的頻率特征、訂單時間間隔、訂單數量的頻率特征、訂單金額的頻率特征的評估值；針對每個企業用戶，將該企業用戶的各評估值分別與設定的6個閾值進行比較，根據比較結果將各評估值映射為二進制的0或1，得到該企業用戶的分區編碼；進而根據分區編碼中1的數量對該企業用戶進行分區，根據分區結果所對應的精準營銷策略為該企業用戶進行精準營銷。應用本發明可以適用于對企業用戶進行精準營銷。

技術領域

本發明涉及精準營銷技術領域，特別是指一種適用于企業用戶的精準營銷方法和裝置。

背景技術

現有精準營銷推薦技術，大多數適用于互聯網營銷，主要通過對自然人用戶在互聯網上進行消費、瀏覽等行為產生的數據進行分析，獲得用戶行為喜好、操作等信息；

然而，現有技術多針對自然人用戶的互聯網消費、喜好等行為數據，進行精準營銷，不適用于企業級用戶，尤其是針對供應鏈金融的精準營銷，因其業務流程的獨特性，亟需適合的精準營銷推薦方法。而且原有的互聯網營銷模型，通過一個方面、三個維度的數據進行分析，將用戶分為3大類，6個分區，無法覆蓋供應鏈金融精準營銷涉及的全部數據方向。

因此，亟需一種適合企業級用戶的精準營銷推薦方法。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提出一種適用于企業用戶的精準營銷方法和裝置，可以適用于對企業用戶進行精準營銷。

基于上述目的，本發明提供一種適用于企業用戶的精準營銷方法，包括：

通過RFM模型得到各企業用戶的中標時間間隔、中標數量的頻率特征、中標金額的頻率特征、訂單時間間隔、訂單數量的頻率特征、訂單金額的頻率特征的評估值；

針對每個企業用戶，將該企業用戶的各評估值分別與設定的6個閾值進行比較，根據比較結果將各評估值映射為二進制的0或1，得到該企業用戶的分區編碼；進而根據分區編碼中1的數量對該企業用戶進行分區，根據分區結果所對應的精準營銷策略為該企業用戶進行精準營銷。

其中，所述6個閾值具體分別為：第一、二、三、四、五、六閾值；以及

在所述針對每個企業用戶，將該企業用戶的各評估值分別與設定的6個閾值進行比較之前，還包括：對所述6個閾值進行動態調整的過程：

將各企業用戶的中標時間間隔的評估值進行排序，根據排序結果設定第一閾值；

將各企業用戶的中標數量的頻率特征的評估值進行排序，根據排序結果設定第二閾值；

將各企業用戶的中標金額的頻率特征的評估值進行排序，根據排序結果設定第三閾值；

將各企業用戶的訂單時間間隔的評估值進行排序，根據排序結果設定第四閾值；

將各企業用戶的訂單數量的頻率特征的評估值進行排序，根據排序結果設定第五閾值；

將各企業用戶的訂單金額的頻率特征的評估值進行排序，根據排序結果設定第六閾值。

進一步，在所述針對每個企業用戶，將該企業用戶的各評估值分別與設定的6個閾值進行比較，根據比較結果將各評估值映射為二進制的0或1，得到該企業用戶的分區編碼之后，還包括：

以各企業用戶的訂單信息、中標信息作為自變量，各企業用戶的分區編碼作為因變量訓練分類器。

進一步，在所述訓練分類器后，還包括：

將新的企業用戶的訂單信息、中標信息輸入到訓練后的分類器，根據所述分類器的輸出確定該新的企業用戶的分區編碼。

本發明還提供一種適用于企業用戶的精準營銷裝置，包括：