[發(fā)明專利]摘要生成方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010462115.8 | 申請日： | 2020-05-27 |
| 公開（公告）號： | CN113742476A | 公開（公告）日： | 2021-12-03 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 李泉志;劉英箎;張瓊 | 申請（專利權(quán)）人： | 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/34 | 分類號： | G06F16/34;G06F16/35;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 北京成創(chuàng)同維知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11449 | 代理人： | 蔡純;劉靜 |
| 地址： | 英屬開曼群島大*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 摘要 生成 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種摘要生成方法，包括：
獲得事件數(shù)據(jù)集，所述事件數(shù)據(jù)集中包括與事件相關(guān)聯(lián)的多條數(shù)據(jù)；
根據(jù)所述多條數(shù)據(jù)中的一條或多條，獲得所述事件的類別向量和事件向量；
根據(jù)所述事件的類別向量和事件向量，生成所述事件的摘要信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的摘要生成方法，其中，所述獲得事件數(shù)據(jù)集之后，所述方法還包括：
對所述事件數(shù)據(jù)集中的多條數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，得到過濾后的數(shù)據(jù)；
相應(yīng)的，所述根據(jù)所述多條數(shù)據(jù)中的一條或多條，獲得所述事件的類別向量和事件向量，包括：
根據(jù)所述過濾后的數(shù)據(jù)中的一條或多條，獲得所述事件的類別向量和事件向量。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的摘要生成方法，其中，所述對所述事件數(shù)據(jù)集中的多條數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，得到過濾后的數(shù)據(jù)，包括：
計(jì)算多條數(shù)據(jù)各自的重要度；
根據(jù)所述重要度對多條數(shù)據(jù)進(jìn)行排序；
在排序后的多條數(shù)據(jù)中獲得預(yù)定數(shù)目的數(shù)據(jù)作為過濾后的數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的摘要生成方法，其中，所述計(jì)算多條數(shù)據(jù)各自的重要度，包括：
在所述多條數(shù)據(jù)中選擇任一數(shù)據(jù)；
獲得所述任一數(shù)據(jù)中的實(shí)體詞和時間表達(dá)詞；
根據(jù)所述實(shí)體詞和時間表達(dá)詞計(jì)算所述任一數(shù)據(jù)的重要度。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的摘要生成方法，其中，所述對所述事件數(shù)據(jù)集中的多條數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，得到過濾后的數(shù)據(jù)，包括：
按照時間范圍對所述多條數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類；
在預(yù)定時間范圍內(nèi)選擇一條或多條數(shù)據(jù)作為所述預(yù)定時間范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)代表；
將每個預(yù)定時間范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)代表按照時間順序進(jìn)行排列，作為所述過濾后的數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的摘要生成方法，其中，所述獲得所述事件的類別向量和事件向量，包括：
利用預(yù)先訓(xùn)練好的文本分類模型，對所述多條數(shù)據(jù)中的一條或多條進(jìn)行訓(xùn)練，獲得所述事件的類別向量，所述類別向量用于表征所述事件的話題類別；
利用預(yù)先訓(xùn)練好的文本編碼模型，對所述多條數(shù)據(jù)中的一條或多條進(jìn)行編碼，獲得所述事件的事件向量，所述事件向量用于表征所述事件本身。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的摘要生成方法，其中，所述根據(jù)所述事件的類別向量和事件向量，生成所述事件的摘要信息，包括：
將所述事件的類別向量和事件向量輸入至文本生成模型的多層解碼器的每一層，所述多層解碼器的第N層接收第N-1層的輸出并作為第N+1層的輸入；
將所述事件的類別向量輸入至所述文本生成模型的求最大化值層；以及，將所述多層解碼器的最后一層的輸出經(jīng)過所述文本生成模型的線性連接層后輸入至所述最大化值層；
由所述求最大化值層輸出所述事件的摘要信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的摘要生成方法，其中，所述方法還包括：
多層解碼器的第一層接收訓(xùn)練數(shù)據(jù)的事件摘要；
則所述多層解碼器根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的事件摘要對所述事件的類別向量和事件類型進(jìn)行解碼。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的摘要生成方法，其中，所述根據(jù)所述多條數(shù)據(jù)中的一條或多條，獲得所述事件的類別向量包括：
基于所述多條數(shù)據(jù)中的一條或多條生成文本形式的話題類別；以及
根據(jù)所述文本形式的話題類別生成數(shù)值形式的類別向量。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的摘要生成系統(tǒng)，其中，所述獲得事件數(shù)據(jù)集之后，所述方法還包括：
對所述事件數(shù)據(jù)集中的各條數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理。
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