[發明專利]模型管理裝置、方法、數據管理裝置、方法及系統

有效

• 申請號: 202010462093.5
• 申請日: 2020-05-27
• 公開（公告）號: CN113742197B
• 公開（公告）日: 2023-04-14
• 發明（設計）人: 張賀;汪洋
• 申請（專利權）人: 抖音視界有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36;G06F8/65;G06F16/332
• 代理公司: 北京遠智匯知識產權代理有限公司 11659
• 代理人: 范坤坤

本公開實施例公開了一種模型管理裝置、方法及系統，所述裝置包括：模型存儲模塊和模型更新模塊；模型存儲模塊用于存儲至少一種功能模型；模型更新模塊與所述模型存儲模塊相連，用于根據接收到的更新指令，從所述模型存儲模塊獲取待更新的目標功能模型，并基于目標模型數據集對所述待更新的目標功能模型進行功能更新，將更新后的目標功能模型發送至所述模型存儲模塊進行存儲；所述功能模型被模型應用裝置調用，以使模型應用裝置實現設定功能，模型應用裝置與模型管理裝置彼此獨立設置。本公開實施例的技術方案，實現了模型與模型應用裝置之間的解耦，進而方便了模型的維護管理，提高了維護管理效率，降低了模型應用裝置的設計復雜度。

技術領域

本公開實施例涉及計算機技術領域，尤其涉及一種模型管理裝置、方法、數據管理裝置、方法、智能對話系統、電子設備及存儲介質。

背景技術

近年來，隨著人工智能技術的快速發展，人機對話系統日趨成熟。人機對話系統一般包括語音識別、自然語言理解、對話管理、自然語言生成以及語音合成等子系統。

為了使人機對話系統易用，智能對話平臺對其中的語音識別、自然語言理解、對話管理、自然語言生成以及語音合成等子系統進行了封裝，使得通過圖形交互界面就可以創建和維護人機對話系統。在人機對話系統的維護過程中，自然語言理解裝置是改動最頻繁的模塊之一，而是自然語言理解裝置的核心組成部分是自然語言理解模型。

因此，如何方便地維護自然語言理解模型便成為影響用戶體驗的關鍵因素。

發明內容

本公開實施例提供一種模型管理裝置、方法、數據管理裝置、方法、智能對話系統、電子設備及存儲介質，實現了模型與模型應用裝置之間的解耦，進而方便了模型的維護管理，提高了維護管理效率，降低了模型應用裝置的設計復雜度。

第一方面，本公開實施例提供了一種模型管理裝置，該裝置包括：模型存儲模塊和模型更新模塊；

所述模型存儲模塊用于存儲至少一種功能模型；

所述模型更新模塊與所述模型存儲模塊相連，用于根據接收到的更新指令，從所述模型存儲模塊獲取待更新的目標功能模型，并基于目標模型數據集對所述待更新的目標功能模型進行功能更新，將更新后的目標功能模型發送至所述模型存儲模塊進行存儲；

其中，所述功能模型被模型應用裝置調用，以使模型應用裝置實現設定功能，所述模型應用裝置與所述模型管理裝置彼此獨立設置。

第二方面，本公開實施例還提供了一種模型管理方法，該方法包括：

通過模型更新模塊接收目標功能模型的更新指令；

根據所述更新指令，從模型存儲模塊獲取待更新的目標功能模型，并基于目標模型數據集對所述待更新的目標功能模型進行功能更新；

將更新后的目標功能模型發送至所述模型存儲模塊進行存儲；

所述功能模型被模型應用裝置調用，以使模型應用裝置實現設定功能，所述模型應用裝置與模型管理裝置彼此獨立設置。

第三方面，本公開實施例還提供了一種數據管理裝置，包括數據庫模塊和回歸測試模塊；

所述數據庫模塊用于存儲模型數據集，以當模型更新模塊對目標功能模型進行更新時，為所述模型更新模塊提供用于更新的目標模型數據集；

所述回歸測試模塊，用于當接收到回歸測試指令時，根據所述回歸測試指令從所述數據庫模塊獲取目標測試用例集合，基于所述目標測試用例集合對模型應用裝置的設定功能進行測試，以測試更新后的所述目標功能模型與其關聯功能模型之間的兼容性；

其中，所述模型應用裝置的設定功能基于所述更新后的目標功能模型和至少一種所述目標功能模型的關聯功能模型來實現。

第四方面，本公開實施例還提供了一種數據管理方法，包括：