[發明專利]一種獲取推薦書籍的推薦熱度信息的方法與設備有效
| 申請號: | 202010461842.2 | 申請日: | 2020-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN111666252B | 公開(公告)日: | 2023-09-15 |
| 發明(設計)人: | 肖青 | 申請(專利權)人: | 上海連尚網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F15/02 | 分類號: | G06F15/02;G06F16/958;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 上海三和萬國知識產權代理事務所(普通合伙) 31230 | 代理人: | 周建華 |
| 地址: | 200120 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 獲取 推薦 書籍 熱度 信息 方法 設備 | ||
1.一種獲取推薦書籍的推薦熱度信息的方法,其中,該方法包括:
獲取對應閱讀應用中閱讀用戶對應用戶設備的顯示裝置在對應呈現區域中的呈現書籍數量,若某閱讀用戶的呈現書籍數量滿足預設條件,將該閱讀用戶確定為候選閱讀用戶,并根據所述候選閱讀用戶分組確定多組測試用戶,其中,所述多組測試用戶中所有測試用戶的喜好書籍類型均包含第一書籍類型;
向所述多組測試用戶中各組測試用戶下發不同的推薦書籍包,其中,每個推薦書籍包中所有推薦書籍的書籍類型包括第一書籍類型,每個推薦書籍包包括至少一本變量推薦書籍及對應的固定推薦書籍;
獲取各測試用戶關于各變量推薦書籍和所述固定推薦書籍的訪問操作,將各組測試用戶的所述訪問操作進行量化確定各組測試用戶中變量推薦書籍對應的變量量化訪問操作和所述固定推薦書籍的固定量化訪問操作;根據所述各組測試用戶的變量量化訪問操作、固定量化訪問操作及所述固定推薦書籍的推薦熱度信息確定對應各變量推薦書籍的推薦熱度信息,其中,各變量推薦書籍的推薦熱度信息由對應固定推薦書籍的推薦熱度信息的平均值乘以所述變量量化訪問操作與所述固定量化訪問操作確定;
根據各變量推薦書籍的推薦熱度信息獲取各變量推薦書籍的推薦排序信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述預設條件包括以下至少任一項:
所述閱讀用戶的呈現書籍數量大于或等于預設書籍數量閾值;
所述閱讀用戶的呈現書籍數量大于或等于所述推薦書籍包的推薦書籍數量;
所述閱讀用戶的呈現書籍數量相同。
3.根據權利要求1或2中任一項所述的方法,其中,所述多組測試用戶中每組測試用戶的推薦書籍包對應的推薦書籍數量相同。
4.根據權利要求3所述的方法,其中,所述每個推薦書籍包包括一本變量推薦書籍及對應的固定推薦書籍,每個推薦書籍包包括相同的固定推薦書籍,每個推薦書籍包中的變量推薦書籍與其他推薦書籍包中的變量推薦書籍不相同。
5.根據權利要求1所述的方法,其中,所述方法還包括:
根據各變量推薦書籍的推薦排序信息確定排序靠前的N個變量推薦書籍,根據所述N個變量推薦書籍及所述多組測試用戶再次測試并計算所述N個變量推薦書籍的累計推薦熱度信息,其中,N為大于或等于2的正整數;
根據所述N個變量推薦書籍的變量推薦書籍及累計推薦熱度信息更新所述N個變量推薦書籍的推薦熱度信息。
6.根據權利要求5所述的方法,其中,所述再次測試中每組測試用戶的推薦書籍包中變量推薦書籍與該組測試用戶前一次測試時的推薦書籍包中變量推薦書籍不相同。
7.根據權利要求1所述的方法,其中,所述方法還包括:
根據各變量推薦書籍的推薦熱度信息及所述閱讀應用中對應閱讀用戶的喜好書籍類型向對應閱讀用戶推薦滿足預設推薦條件的變量推薦書籍中至少一本,其中,對應閱讀用戶的喜好書籍類型包括第一書籍類型。
8.根據權利要求7所述的方法,其中,所述預設推薦條件包括以下至少任一項:
所述變量推薦書籍的推薦熱度信息大于或等于對應閱讀用戶的平均推薦熱度信息;
所述變量推薦書籍的推薦熱度信息處于對應閱讀用戶的閱讀熱度區間。
9.一種獲取推薦書籍的推薦熱度信息的設備,其中,該設備包括:
處理器;以及
被安排成存儲計算機可執行指令的存儲器,所述可執行指令在被執行時使所述處理器如權利要求1至8中任一項所述方法的操作。
10.一種存儲指令的計算機可讀介質,所述指令在被執行時使得系統進行如權利要求1至8中任一項所述方法的操作。
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