[發明專利]特征抽取方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質

有效

• 申請號: 202010461718.6
• 申請日: 2020-05-27
• 公開（公告）號: CN111625692B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 楊文韜;胡肖
• 申請（專利權）人: 抖音視界有限公司
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901
• 代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 王剛

1.一種特征抽取方法，包括：

獲取表征不同數據源之間依賴關系的有向無環圖，其中，所述有向無環圖是根據特征集合中各個特征之間的依賴關系和各個特征對應的數據源生成的，所述特征集合包括第一特征集合和第二特征集合，所述第二特征是由所述第一特征集合中至少一個第一特征組合得到的，所述第一特征集合包括：文章的總點擊數特征和文章的總展現數，所述第二特征集合包括：文章的點擊率，所述第二特征相對應的抽取算子包括：文章的總點擊數特征/文章的總展現數；

基于所述有向無環圖，確定與所述第二特征集合中至少一個第二特征對應的依賴關系組和對應的數據源組集合；

基于所述依賴關系組和所述數據源組集合，將與所述至少一個第二特征中每個第二特征相對應的抽取算子放置在目標節點上，其中，所述目標節點是在所述有向無環圖中表征所述第二特征對應的數據源的節點。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述將與所述至少一個第二特征中每個第二特征相對應的抽取算子放置在目標節點上，包括：

基于所述依賴關系組和所述數據源組集合，將與所述第二特征集合中至少兩個第二特征相對應的抽取算子集合放置在所述有向無環圖中分別表征所述至少兩個第二特征的數據源的節點上，其中，所述第二特征集合中至少兩個第二特征之間沒有依賴關系。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述第二特征相對應的抽取算子是通過如下步驟獲得的，包括：

基于確定的與所述第二特征集合中第二特征對應的依賴關系，確定第二特征的算子；

對所述第二特征進行預處理，確定第二特征的預處理算子；

基于所述第二特征的算子和所述第二特征的預處理算子，得到所述第二特征相對應的抽取算子。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述將與所述至少一個第二特征中每個第二特征相對應的抽取算子放置在目標節點上，包括：

確定所述第二特征對應的抽取算子的算子標識，其中，根據所述抽取算子的算子標識能夠對應著確定抽取算子的執行邏輯；

響應于所述抽取算子的算子標識注冊過，在配置中的所述有向無環圖中表征所述第二特征的數據源的節點上寫明所述抽取算子的算子標識。

5.一種特征抽取裝置，包括：

獲取單元，被配置成獲取表征不同數據源之間依賴關系的有向無環圖，其中，所述有向無環圖是根據特征集合中各個特征之間的依賴關系和各個特征對應的數據源生成的，所述特征集合包括第一特征集合和第二特征集合，所述第二特征是由所述第一特征集合中至少一個第一特征組合得到的，其中，所述第一特征集合包括：文章的總點擊數特征和文章的總展現數，所述第二特征集合包括：文章的點擊率，所述第二特征相對應的抽取算子包括：文章的總點擊數特征/文章的總展現數；

確定單元，被配置成基于所述有向無環圖，確定與所述第二特征集合中至少一個第二特征對應的依賴關系組和對應的數據源組集合；

放置單元，被配置成基于所述依賴關系組和所述數據源組集合，將與所述至少一個第二特征中每個第二特征相對應的抽取算子放置在相應節點上，其中，所述節點是在所述有向無環圖中表征所述第二特征對應的數據源的交接點。

6.根據權利要求5所述的裝置，其中，所述放置單元進一步被配置成：

基于所述依賴關系組和所述數據源組集合，將與所述第二特征集合中至少兩個第二特征相對應的抽取算子集合放置在所述有向無環圖中分別表征所述至少兩個第二特征的數據源的節點上，其中，所述第二特征集合中至少兩個第二特征之間沒有依賴關系。

7.根據權利要求5所述的裝置，其中，所述放置單元進一步被配置成：

確定所述第二特征對應的抽取算子的算子標識，其中，根據所述抽取算子的算子標識能夠對應著確定抽取算子的執行邏輯；

響應于所述抽取算子的算子標識注冊過，在配置中的所述有向無環圖中表征所述第二特征的數據源的節點上寫明所述抽取算子的算子標識。