[發(fā)明專利]一種基于基因網(wǎng)絡(luò)的同步控制方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010460876.X | 申請(qǐng)日: | 2020-05-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111624881B | 公開(公告)日: | 2021-05-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃書賢;劉峰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢) |
| 主分類號(hào): | G05B13/04 | 分類號(hào): | G05B13/04 |
| 代理公司: | 武漢知產(chǎn)時(shí)代知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 42238 | 代理人: | 彭建怡 |
| 地址: | 430000 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 基因 網(wǎng)絡(luò) 同步 控制 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于基因網(wǎng)絡(luò)的同步控制方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、基于群體感應(yīng)系統(tǒng),所述群體感應(yīng)系統(tǒng)包括驅(qū)動(dòng)模型和響應(yīng)模型,分別構(gòu)建驅(qū)動(dòng)模型和響應(yīng)模型在群體感應(yīng)背景下的感染模型;
驅(qū)動(dòng)模型的感染模型為:
S2、基于步驟S1構(gòu)建的感染模型,對(duì)群體感應(yīng)系統(tǒng)進(jìn)行穩(wěn)定性分析,得到若干個(gè)自由平衡點(diǎn),通過自由平衡點(diǎn)判斷在系統(tǒng)穩(wěn)定的時(shí)候,執(zhí)行下一步驟;
步驟S2中還包括當(dāng)t時(shí)刻產(chǎn)生的免疫細(xì)胞數(shù)量依賴于t-τ時(shí)刻的數(shù)量,即存在系統(tǒng)存在時(shí)滯;
當(dāng)前步驟下,根據(jù)奈奎斯特穩(wěn)定判據(jù)條件,計(jì)算出系統(tǒng)臨界穩(wěn)定的時(shí)滯條件,結(jié)合自由平衡點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)穩(wěn)定性的判定;
S3、添加滑膜控制器u(t)到響應(yīng)模型中,根據(jù)參數(shù)自適應(yīng)律,調(diào)整群體感應(yīng)系統(tǒng)的控制參數(shù);采用投影同步控制方法,利用驅(qū)動(dòng)模型的輸出信號(hào)驅(qū)動(dòng)響應(yīng)模型,當(dāng)響應(yīng)系統(tǒng)與驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的誤差函數(shù)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),反應(yīng)的同步誤差趨近于0時(shí),即實(shí)現(xiàn)基因網(wǎng)絡(luò)的同步控制,且,基于同步控制后的基因網(wǎng)絡(luò)來控制細(xì)胞的生命活動(dòng);其中:
e=[e1 e2 e3]T; (1)
(1)式中,e1=V'-m1V,e2=R'-m2R,e3=N'-m3N,其中,mi∈R,i=1,2,3,mi≠0是標(biāo)量比例因子,e1、e2、e3均為預(yù)定義的誤差值,V、V′分別表示驅(qū)動(dòng)、響應(yīng)模型下定義的易感宿主細(xì)胞數(shù)量;R、R′分別表示驅(qū)動(dòng)、響應(yīng)模型下定義的感染細(xì)胞數(shù)量;N、N′表示驅(qū)動(dòng)、響應(yīng)模型下定義的免疫細(xì)胞數(shù)量;
(2)式中,t為驅(qū)動(dòng)模型的輸入信號(hào),τ為延時(shí)參數(shù),b、β、c為取正值的常數(shù),c1,c2,r均為大于0的第一系統(tǒng)設(shè)計(jì)參數(shù),s為滑膜控制器中的滑膜面,s=e3+c1e1+c2e2;為誤差控制參數(shù)α的估計(jì)值;sign()為符號(hào)函數(shù);
所述滑膜控制器u(t)為一個(gè)單維度的控制器;
采用投影同步控制方法,包括構(gòu)建投影同步誤差方程:
其中,m為標(biāo)量比例因子;基于公式(5),進(jìn)行響應(yīng)模型與驅(qū)動(dòng)模型的穩(wěn)定狀態(tài)判斷;
添加滑膜控制器u(t)到響應(yīng)模型中后,響應(yīng)模型的感染模型為:
其中,t、t’分別為驅(qū)動(dòng)及響應(yīng)模型的輸入信號(hào);V(t)、V(t′)分別為模型中基于輸入信號(hào)t和t′產(chǎn)生的易感宿主細(xì)胞數(shù)量;R(t)、R(t′)分別為模型中基于輸入信號(hào)t和t′產(chǎn)生的感染細(xì)胞數(shù)量;N(t)、N(t′)分別為模型中基于輸入信號(hào)t和t′產(chǎn)生的免疫細(xì)胞數(shù)量;參數(shù)λ,a,b,c,d,β,ρ均為取正值的常數(shù);為非線性系統(tǒng)方程中對(duì)“*”的求導(dǎo);
(3)式及(4)式中的第一行計(jì)算公式中,當(dāng)輸入信號(hào)到模型時(shí),λ為感染細(xì)胞從前組織中的產(chǎn)生率,未感染細(xì)胞以速率dV死亡,并以速率βVR變?yōu)楦腥炯?xì)胞;第二行計(jì)算公式中,當(dāng)輸入信號(hào)到模型時(shí),β為描述感染過程的速率常數(shù),感染細(xì)胞以速率aR死亡并以速率ρRN被免疫細(xì)胞殺死;第三行計(jì)算公式中,當(dāng)輸入信號(hào)到模型時(shí),免疫細(xì)胞以速率bN死亡;
驅(qū)動(dòng)模型中的參數(shù)t作為響應(yīng)模型的一個(gè)輸入信號(hào),與信號(hào)t’共同影響響應(yīng)模型的輸出。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的同步控制方法,其特征在于,步驟S3中,在單維控制器u(t)和參數(shù)自適應(yīng)律的作用下,實(shí)現(xiàn)基因網(wǎng)絡(luò)的同步穩(wěn)定控制;所述參數(shù)自適應(yīng)律的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:
其中,γ1、γ2、γ3均為大于0的第二系統(tǒng)設(shè)計(jì)參數(shù),θ1、θ2、θ3均為系統(tǒng)控制參數(shù)向量,為θi的估計(jì)值,i=1,2,3。
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