[發(fā)明專利]一種注射成形工藝參數無模型優(yōu)化方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010460745.1
• 申請日: 2020-05-27
• 公開（公告）號: CN111611715B
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發(fā)明（設計）人: 趙朋;董正陽;紀凱鵬;周宏偉;鄭建國;王庭瑜;傅建中
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F111/10
• 代理公司: 杭州知閑專利代理事務所(特殊普通合伙) 33315
• 代理人: 黃燕

1.一種注射成形工藝參數無模型優(yōu)化方法，其特征在于：包括：

(1)針對待優(yōu)化的注射成形工藝，確定待優(yōu)化的質量指標Q和質量指標目標值Q_target；

(2)確定n個待優(yōu)化工藝參數，確定待優(yōu)化工藝參數的初始值，并進行預處理，得到初始的參數樣本；

(3)對當前參數樣本中的每個參數分別進行擾動，得到n組經過擾動操作后的參數樣本，最終獲得包含當前參數樣本在內的n+1組參數樣本及對應的n+1個質量指標值Q₁；

(4)利用獲取得到的n+1個質量指標值Q₁，求取當前參數樣本處的梯度值；求取所述梯度值的方法如下：

其中：為由當前參數樣本針對第i個參數擾動后得到的參數樣本，其中δ_i為擾動量；J(Xⁱ)為Xⁱ對應的質量指標值Qⁱ與質量指標目標值Q_target的差異，i＝0,1,…,n；

(5)根據得到的梯度值，更新當前參數樣本，利用更新后的參數樣本，求取其對應的質量指標值Q₂，將質量指標值Q₂與質量指標的質量指標目標值Q_target進行比較：

若滿足設定要求，輸出最優(yōu)工藝參數；

否則，利用更新后的參數樣本以及質量指標值Q₂替換步驟(3)中的n+1組參數樣本中優(yōu)化目標值最差的一組參數樣本以及質量指標值Q₁，返回步驟(4)；

步驟(5)中，利用自適應矩估計方法，基于歷史梯度信息的積累，利用如下公式實現對當前參數樣本的更新：

其中，X⁰為當前參數樣本，為更新后的當前參數樣本；η為預先設定的步長系數；δ為修正系數；為歷史梯度的一階指數滑動平均的修正，由歷史梯度的一階指數滑動平均和歷史梯度信息計算得到；為歷史梯度的二階指數滑動平均的修正，由歷史梯度的二階指數滑動平均和歷史梯度信息計算得到。

2.根據權利要求1所述的注射成形工藝參數無模型優(yōu)化方法，其特征在于：步驟(2)中，預處理過程如下：

其中：X為某一個工藝參數，X_norm為X預處理后的參數；L為該工藝參數對應的最小值，U為工藝參數對應的最大值。

3.根據權利要求1所述的注射成形工藝參數無模型優(yōu)化方法，其特征在于：所述質量指標值Q₁、質量指標值Q₂通過仿真或者實驗得到。

4.根據權利要求1所述的注射成形工藝參數無模型優(yōu)化方法，其特征在于：第m次更新時，對應的歷史梯度的一階指數滑動平均的修正為歷史梯度的二階指數滑動平均的修正為分別由下式求得：

其中：m為更新次數；v^m-1為第m次更新時的歷史梯度的一階指數滑動平均；v⁰＝0；s⁰＝0；為第m-1次更新后得到的梯度值；⊙表示矩陣對應元素相乘；β₁為一階指數衰減率系數；β₂為二階指數衰減率系數；s^m-1為第m次更新時的歷史梯度的二階指數滑動平均。

5.根據權利要求4所述的注射成形工藝參數無模型優(yōu)化方法，其特征在于：β₁為0.85～0.95；β₂為0.99～0.999。