[發(fā)明專利]一種配用電數(shù)據(jù)壓縮、融合方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010460733.9
• 申請日: 2020-05-27
• 公開（公告）號(hào): CN111930725A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫虹;李剛;李野;何澤昊;季浩;楊光;馬玉瑩;劉超;孔祥玉;常麗;董得龍;白濤;顧強(qiáng);盧靜雅;翟術(shù)然;李靜;劉浩宇;張兆杰;喬亞男;許迪;呂偉嘉;趙紫敬
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)天津市電力公司電力科學(xué)研究院;國網(wǎng)天津市電力公司;國家電網(wǎng)有限公司;天津大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F16/215
• 分類號(hào): G06F16/215;G06K9/62;G06N3/08;G06Q50/06
• 代理公司: 天津盛理知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 12209
• 代理人: 王來佳

本發(fā)明涉及一種配用電數(shù)據(jù)壓縮、融合方法及裝置，其特征在于：包括以下步驟：利用并行化的EEMD算法對原始配用電信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，基于特征的符號(hào)聚類近似(SAX)將分解后的主元配用電信息數(shù)據(jù)時(shí)間序列進(jìn)行符號(hào)化處理，再將符號(hào)化后的配用電信息時(shí)間序列進(jìn)行配用電信息數(shù)據(jù)的重構(gòu)，完成對采集的原始配用電信息數(shù)據(jù)的清洗；基于SPIHT壓縮算法對配用電信息數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理，利用多輸入—單輸出的模式的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)完成對壓縮處理后的配用電采集信息數(shù)據(jù)的分類融合。本發(fā)明能夠在實(shí)現(xiàn)對原始配用電信息數(shù)據(jù)清洗、壓縮及融合的基礎(chǔ)上完成配用電信息的準(zhǔn)確采集，充分挖掘信息數(shù)據(jù)的價(jià)值，為電力系統(tǒng)運(yùn)行提供重要科學(xué)依據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于配用電信息數(shù)據(jù)采集處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及原始配用電信息數(shù)據(jù)的分解、時(shí)間序列符號(hào)化處理、重構(gòu)、壓縮以及分類融合等關(guān)鍵數(shù)據(jù)處理方法，尤其是一種配用電數(shù)據(jù)壓縮、融合方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的推進(jìn)，電力系統(tǒng)的規(guī)模越來越大，大量的智能電表及其配套監(jiān)測設(shè)備投入使用，種類繁多的電力大數(shù)據(jù)被及時(shí)采集，其中包括電力生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)資料、音頻資料和影像資料等。這些數(shù)據(jù)資料貫穿電力生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，它們相互聯(lián)系、相輔相成，共同構(gòu)成電力大數(shù)據(jù)。電力大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于電力生產(chǎn)中的各個(gè)環(huán)節(jié)，蘊(yùn)含巨大的潛在價(jià)值。電力大數(shù)據(jù)是將大數(shù)據(jù)的理念、技術(shù)和方法應(yīng)用到電力行業(yè)，是大數(shù)據(jù)的重要組成部分之一。電力大數(shù)據(jù)涉及到發(fā)電、輸電、變電、配電、用電和調(diào)度等環(huán)節(jié)，是跨單位、跨專業(yè)、跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)可視化的集合。電力大數(shù)據(jù)由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)成，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括智能電表可以監(jiān)測到的各種電力實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及歷史數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不僅僅局限于電力數(shù)據(jù)，還包括設(shè)備監(jiān)測系統(tǒng)采集到的音頻資料、影像資料以及客戶服務(wù)中心的客戶服務(wù)信息等，這些種類繁多的數(shù)據(jù)、資料共同構(gòu)成電力大數(shù)據(jù)。隨著能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用以及智能電網(wǎng)的建設(shè)，電力大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)快速發(fā)展的趨勢。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用環(huán)境也越來越多，需要針對大數(shù)據(jù)在配電網(wǎng)中的應(yīng)用做進(jìn)一步的探究，由此為大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用提供保障，電力大數(shù)據(jù)技術(shù)是支撐智能電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的核心。

近年來，大數(shù)據(jù)(big data)技術(shù)得到了各國政府和全球?qū)W術(shù)界、工業(yè)界的高度關(guān)注和重視，在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用迅猛發(fā)展。2012年3月，美國政府發(fā)布了“大數(shù)據(jù)研究發(fā)展創(chuàng)新計(jì)劃”，我國政府、學(xué)術(shù)界和工業(yè)界對大數(shù)據(jù)也予以了高度關(guān)注。就電力行業(yè)而言，在智能電網(wǎng)運(yùn)行模式下，產(chǎn)生的數(shù)量是海量的，近年來數(shù)據(jù)資源開始急劇增長并形成了一定的規(guī)模，對大數(shù)據(jù)技術(shù)也產(chǎn)生強(qiáng)烈的需求，具體表現(xiàn)為數(shù)據(jù)量由TB級(jí)向PB級(jí)發(fā)展，數(shù)據(jù)高性能存儲(chǔ)和高可擴(kuò)展性面臨挑戰(zhàn)。就目前而言，存在的問題有：業(yè)務(wù)向智能化、精益化方向發(fā)展，而對復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理和實(shí)時(shí)性方面不盡理想；跨業(yè)務(wù)、跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理和分析能力不足；隨著電力大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的發(fā)展與完善，電力大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集、分類、存儲(chǔ)、分析的效率和應(yīng)用的能力不高。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種配用電數(shù)據(jù)壓縮、融合方法及裝置，能夠在實(shí)現(xiàn)對原始配用電信息數(shù)據(jù)清洗、壓縮及融合的基礎(chǔ)上完成配用電信息的準(zhǔn)確采集，充分挖掘信息數(shù)據(jù)的價(jià)值，為電力系統(tǒng)運(yùn)行提供重要科學(xué)依據(jù)。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題是采取以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

一種配用電數(shù)據(jù)壓縮、融合方法，包括以下步驟：

步驟一、通過并行化的EEMD算法對原始配用電信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，得到主元配用電信息數(shù)據(jù)的時(shí)間序列；

步驟二，利用基于特征的符號(hào)聚類近似SAX將步驟一中分解后的主元配用電信息數(shù)據(jù)時(shí)間序列進(jìn)行符號(hào)化處理；

步驟三，將步驟二中符號(hào)化處理后的主元配用電信息時(shí)間序列進(jìn)行配用電信息數(shù)據(jù)的重構(gòu)，完成對采集的原始配用電信息數(shù)據(jù)的清洗；

步驟四，對步驟三中清洗后的配用電信息數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理；

步驟五，對步驟四中壓縮處理后的主元配用電采集信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分類融合。