[發明專利]一種基于大數據智能化的地下管網危險源管控方法

有效

• 申請號: 202010460224.6
• 申請日: 2020-05-27
• 公開（公告）號: CN111626507B
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發明（設計）人: 汪宙峰
• 申請（專利權）人: 西南石油大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/06;G16Y10/35;G16Y40/10;G16Y40/20;G16Y40/40
• 代理公司: 成都智言知識產權代理有限公司 51282
• 代理人: 濮云杉

本發明涉及一種基于大數據智能化的地下管網危險源管控方法。其方法包括：A.對地下管網進行監控區域劃分，每個監控區域設置數據處理子系統和至少兩個定點監控裝置；B.將地下管線正常運行時不同類型的相關數據儲存在數據處理子系統和數據處理主系統，根據數據類型在數據處理子系統中設定不同的臨界閥值；C.數據處理子系統預先設置預警閥值，處理實時數據，發現異常數據時，將實時數據上傳到數據處理主系統；D.數據處理主系統對實時數據進行智能判斷，監控是否存在范圍區域異常；解決了現有技術中故障地點的判斷仍然不夠準確，且通常只針對某一地點進行監控早期不能夠及時發現的問題。

技術領域

本發明屬于大數據監控處理系統技術領域，具體涉及一種基于大數據智能化的地下管網危險源管控方法。

背景技術

隨著城市建設步伐的不斷加快和城市規模的日益壯大，城市地下管網的結構越來越復雜，地下管網的體量也越來越大。因此迫切需要實時掌握地下管網的運行數據，利用大數據技術，實現廣泛的數據監控、智慧分析和決策，及時掌握管網整體運行狀況，及早發現運行故障，提高管網安全運行管理水平。

現有技術對故障地點的判斷不夠準確，且通常只針對某一地點進行監控，如區域性發生故障時，早期不能夠及時發現，極易造成財力和人力的損失。

發明內容

針對現有技術中故障地點的判斷仍然不夠準確，且通常只針對某一地點進行監控，如區域性發生故障時，早期不能夠及時發現，極易造成財力和人力的損失的問題，本發明提供一種基于大數據智能化的地下管網危險源管控方法，其目的在于：設置多個定點監控裝置，且通過多個數據處理子系統分別處理所屬各區域的實時數據，能夠對故障地點準確判斷；數據處理主系統能夠對故障地點及周圍地點進行預測判斷，避免發生范圍性異常，從而造成財力和人力損失。

本發明采用的技術方案如下：

一種基于大數據智能化的地下管網危險源管控方法，包括以下步驟：

A.對地下管網進行監控區域劃分，每個監控區域設置有數據處理子系統和至少兩個定點監控裝置；

B.通過定點監控裝置收集所屬監控區域地下管線正常運行時不同類型的相關數據整合為數據集，儲存在對應的數據處理子系統，并根據數據類型在數據處理子系統中設定不同的臨界閾值；通過各監控區域的數據處理子系統將數據集傳輸到數據處理主系統中,數據處理主系統對多個數據集進行整合處理；

C.定點監控裝置進行實時監控，并將監控的數據傳輸到數據處理子系統中與相對應的臨界閾值比較，當數據中存在超過相同類型的臨界閾值的異常數據時，數據處理子系統將實時數據上傳到數據處理主系統；

D.數據處理主系統對實時數據進行智能判斷，監控是否存在范圍區域異常，并生成故障訂單輸出到終端系統；數據處理主系統預先設定一個預警閾值，數據處理主系統對異常數據進行判斷時，數據處理主系統調取監控到異常數據的定點監控裝置相鄰的定點監控裝置所監控的數據與儲存在數據處理主系統中的數據集進行比較，判斷是否存在范圍區域異常和異常數據是否大于預警閾值；

E.設置存在范圍區域異?；?和異常數據大于預警閾值時，數據處理主系統自動關閉該區域管線閾門，并發出警報，生成故障訂單輸出到終端系統；設置不存在范圍區域異?；?和異常數據小于預警閾值，數據處理主系統發出警報，生成故障訂單輸出到終端系統。

本技術方案中，對實時監控的數據處理的是多個數據處理子系統；實時監控數據數量龐大，由多個數據處理子系統對實時監控數據進行比較處理，多個數據處理子系統并行處理大大減小了數據處理主系統的壓力；數據處理主系統主要負責對數據處理子系統處理過程中發現的異常數據及發生異常數據的區域內和相鄰區域內的實時數據進行處理，可以準確的判斷出異常數據區域內的準確故障點和異常數據區域內及相鄰區域內是否存在范圍性異常。此外，當數據處理主系統判定故障點較為危險或存在范圍性異常時，會自動關閉該區域的管道線路，避免發生安全事故。