[發(fā)明專利]醫(yī)學(xué)成像設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控的方法、設(shè)備和計(jì)算機(jī)設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010460216.1
• 申請(qǐng)日: 2020-05-27
• 公開（公告）號(hào): CN111588399B
• 公開（公告）日: 2023-05-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 何鎏春;鄧子林
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司
• 主分類號(hào): A61B6/03
• 分類號(hào): A61B6/03
• 代理公司: 杭州華進(jìn)聯(lián)浙知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33250
• 代理人: 金無(wú)量

1.一種醫(yī)學(xué)成像設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標(biāo)對(duì)象的PET重建圖像和衰減信息圖像；

將所述重建圖像、所述衰減信息圖像和所述醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的系統(tǒng)狀態(tài)參數(shù)輸入仿真模型，得到模擬數(shù)據(jù)；

將所述目標(biāo)對(duì)象的測(cè)試數(shù)據(jù)與所述模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，得到數(shù)據(jù)偏差，根據(jù)所述數(shù)據(jù)偏差對(duì)所述醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

對(duì)所述重建圖像進(jìn)行散射校正，獲取估計(jì)符合計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)，將所述估計(jì)符合計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)作為所述模擬數(shù)據(jù)；

獲取所述目標(biāo)對(duì)象的實(shí)測(cè)符合計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)，將所述實(shí)測(cè)符合計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)；

將所述實(shí)測(cè)符合計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)與所述估計(jì)符合計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，得到所述數(shù)據(jù)偏差，根據(jù)所述數(shù)據(jù)偏差對(duì)所述醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述重建圖像進(jìn)行散射校正包括：

根據(jù)所述醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的幾何數(shù)據(jù)、所述衰減信息圖像和所述測(cè)試數(shù)據(jù)，生成所述目標(biāo)對(duì)象的PET重建圖像；

根據(jù)所述PET重建圖像進(jìn)行迭代計(jì)算，其中，所述迭代計(jì)算包括：根據(jù)所述PET重建圖像、所述衰減信息圖像和所述醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的幾何數(shù)據(jù)，通過(guò)所述仿真模型對(duì)符合計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，獲取散射校正數(shù)據(jù)，根據(jù)所述散射校正數(shù)據(jù)、所述醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的幾何數(shù)據(jù)、所述衰減信息圖像和所述測(cè)試數(shù)據(jù)，再次計(jì)算所述PET重建圖像；

在所述迭代計(jì)算的次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)迭代次數(shù)的情況下，完成所述散射校正，獲取最后一次所述迭代計(jì)算中的所述符合計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)作為所述估計(jì)符合計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

獲取所述目標(biāo)對(duì)象的實(shí)測(cè)符合計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)作為所述測(cè)試數(shù)據(jù)；

所述仿真模型為蒙特卡羅模擬模型，獲取所述蒙特卡羅模擬的真符合事件和散射符合事件形成估計(jì)符合計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)，作為所述模擬數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述數(shù)據(jù)偏差對(duì)所述醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估包括：

將所述實(shí)測(cè)符合計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)壓縮為一維測(cè)試數(shù)據(jù)，將所述估計(jì)符合計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)壓縮為一維模擬數(shù)據(jù)，所述一維測(cè)試數(shù)據(jù)和所述一維模擬數(shù)據(jù)均為飛行時(shí)間統(tǒng)計(jì)分布數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述一維測(cè)試數(shù)據(jù)和所述一維模擬數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)偏差，得到實(shí)測(cè)時(shí)間信息與預(yù)設(shè)時(shí)間信息的吻合程度，根據(jù)所述吻合程度評(píng)估所述醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的狀態(tài)，其中，所述一維測(cè)試數(shù)據(jù)中的時(shí)間信息為實(shí)測(cè)時(shí)間信息，所述一維模擬數(shù)據(jù)中的時(shí)間信息為預(yù)設(shè)時(shí)間信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述數(shù)據(jù)偏差對(duì)所述醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估還包括：

根據(jù)飛行時(shí)間信息，將所述實(shí)測(cè)符合計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)和所述估計(jì)符合計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)劃分為不同數(shù)據(jù)子集；

在每一個(gè)所述數(shù)據(jù)子集中，根據(jù)所述估計(jì)符合計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)對(duì)所述實(shí)測(cè)符合計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，得到不同飛行時(shí)間中，所述數(shù)據(jù)子集的擬合系數(shù)分布；

在所述擬合系數(shù)分布與預(yù)設(shè)分布之間的偏差大于預(yù)設(shè)偏差閾值的情況下，判定所述醫(yī)學(xué)成像設(shè)備狀態(tài)偏離。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到模擬數(shù)據(jù)包括：

在所述仿真模型僅針對(duì)散射事件進(jìn)行估計(jì)的情況下，對(duì)所述仿真模型的結(jié)果進(jìn)行解析，得到散射事件符合估計(jì)數(shù)據(jù)，將所述散射事件符合估計(jì)數(shù)據(jù)與正投影數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加，得到所述模擬數(shù)據(jù)，其中，根據(jù)PET圖像重建算法得到所述正投影數(shù)據(jù)，所述PET圖像重建算法包括順序子集最大似然重建算法和濾波反投影重建算法。

8.一種醫(yī)學(xué)成像設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控的設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括獲取模塊、模擬模塊和評(píng)估模塊：

所述獲取模塊，用于獲取目標(biāo)對(duì)象的PET重建圖像和衰減信息圖像；

所述模擬模塊，用于將所述重建圖像、所述衰減信息圖像和所述醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的系統(tǒng)狀態(tài)參數(shù)輸入仿真模型，得到模擬數(shù)據(jù)；

所述評(píng)估模塊，用于將所述目標(biāo)對(duì)象的測(cè)試數(shù)據(jù)與所述模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，得到數(shù)據(jù)偏差，根據(jù)所述數(shù)據(jù)偏差對(duì)所述醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估。