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[發(fā)明專利]一種基于矩陣多項(xiàng)式展開的低復(fù)雜度RCI預(yù)編碼算法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010460010.9 申請日: 2020-05-27
公開(公告)號: CN111769858A 公開(公告)日: 2020-10-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 白娟;董濤;張秦;鄭桂妹;周延年 申請(專利權(quán))人: 中國人民解放軍空軍工程大學(xué)
主分類號: H04B7/0456 分類號: H04B7/0456;H04L25/02
代理公司: 北京專贏專利代理有限公司 11797 代理人: 于剛
地址: 710038 陜西*** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 矩陣 多項(xiàng)式 展開 復(fù)雜度 rci 預(yù)編 算法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于矩陣多項(xiàng)式展開的低復(fù)雜度RCI預(yù)編碼算法,該算法首先將RCI預(yù)編碼中高維協(xié)作矩陣分解為對角矩陣和中空矩陣相加的形式,可以有效減小高維矩陣冪級運(yùn)算量,為了進(jìn)一步提高近似精度,引入矩陣多項(xiàng)式修正因子向量,并通過最小范數(shù)方法獲取多項(xiàng)式修正因子向量的閉式解,該算法采用較少的多項(xiàng)式階數(shù)就可以獲得與RCI預(yù)編碼近似的安全性能,大大降低了運(yùn)算量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,具體是一種基于矩陣多項(xiàng)式展開的低復(fù)雜度RCI預(yù)編碼算法。

背景技術(shù)

大規(guī)模MIMO技術(shù)能夠大幅提升網(wǎng)絡(luò)容量、頻譜效率和能量效率等特點(diǎn),已成為5G及未來無線網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)之一。可以說,大規(guī)模MIMO網(wǎng)絡(luò)是5G及未來無線通信系統(tǒng)主要網(wǎng)絡(luò)形態(tài)之一。隨著智能終端的海量增加,小區(qū)間共用頻譜,導(dǎo)致小區(qū)間和小區(qū)內(nèi)干擾日益復(fù)雜,從信息角度來說,干擾也意味著信息的泄露,大規(guī)模MIMO網(wǎng)絡(luò)面臨著嚴(yán)峻的安全問題,為保障信息的可靠傳輸,網(wǎng)絡(luò)安全已成為大規(guī)模MIMO網(wǎng)絡(luò)必須解決的先決條件之一。從物理層而言,多小區(qū)、多用戶之間的協(xié)作預(yù)編碼是實(shí)現(xiàn)大規(guī)模MIMO網(wǎng)絡(luò)安全性能的關(guān)鍵之一。通過預(yù)編碼可以有效抑制小區(qū)內(nèi)和小區(qū)間干擾,進(jìn)而有效抑制信息泄露,保障信息安全的傳輸。目前,大規(guī)模MIMO系統(tǒng)多采用MRT,ZF,RCI等線性預(yù)編碼方案,而RCI預(yù)編碼結(jié)合了MRT,ZF優(yōu)點(diǎn),在安全性能方面明顯優(yōu)于MRT和ZF預(yù)編碼。但是,隨著基站天線數(shù)目、小區(qū)用戶數(shù)目、協(xié)作基站數(shù)目的大幅度提升,RCI預(yù)編碼高維矩陣維度急速攀升,帶來高復(fù)雜運(yùn)算量問題。現(xiàn)有的基于RCI的低復(fù)雜度預(yù)編碼主要有截?cái)喽囗?xiàng)式展開(Truncatedpolynomialexpansion,TPE)預(yù)編碼方案,該方案主要利用矩陣多項(xiàng)式展開代替RCI高維矩陣的求逆運(yùn)算,基于TPE的低復(fù)雜度預(yù)編碼采用較少的階數(shù)就可以取得與RCI近似的安全性能。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于矩陣多項(xiàng)式展開的低復(fù)雜度RCI預(yù)編碼算法,以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:

一種基于矩陣多項(xiàng)式展開的低復(fù)雜度RCI預(yù)編碼算法,包含以下步驟:

A、利用隨機(jī)矩陣大系統(tǒng)分析方法得到RCI預(yù)編碼最優(yōu)調(diào)整因子αopt

B、利用求逆矩陣分解為簡單矩陣多項(xiàng)式形式

C、利用最小范數(shù)法求解不同階數(shù)下的最優(yōu)多項(xiàng)式因子;

D、得到不同階數(shù)下的安全和速率。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案:所述步驟A分析的對象需要建立信號模型。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案:所述信號模型為一個(gè)下行多小區(qū)大規(guī)模MIMO系統(tǒng),小區(qū)數(shù)為M,每個(gè)小區(qū)的基站BS均配置N根天線,且可同時(shí)發(fā)送不同的保密信息給個(gè)用戶。所有基站共用資源,頻率復(fù)用因子為1。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案:每個(gè)小區(qū)存在一個(gè)被動竊聽者,竊聽者的信道狀態(tài)信息是無法獲取的,假設(shè)每個(gè)竊聽者配置NE根天線,因此,下行實(shí)際信道為其中,為信道估計(jì),為信道估計(jì)誤差。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案:對于聯(lián)合處理協(xié)作方法,基站間共享所有用戶的CSI和發(fā)送數(shù)據(jù),合法用戶的RCI預(yù)編碼為其中,α為RCI預(yù)編碼正規(guī)化調(diào)整因子。

與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是:(1)采用較小的多項(xiàng)式階數(shù),收斂性能好;(2)多項(xiàng)式展開因子只需求一個(gè)值,即可得到多項(xiàng)式因子向量;(3)基站天線數(shù)目、小區(qū)數(shù)目、小區(qū)用戶數(shù)目可以任意,竊聽者天線數(shù)目可以任意;(4)采用RCI預(yù)編碼運(yùn)算量為Ο(4M3NK2),而采用本發(fā)明算法運(yùn)算量為Ο(2M2NK),大幅降低運(yùn)算量。

附圖說明

圖1為信號模型圖。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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