[發明專利]基于知識圖譜的典型牛科動物身體結構智能分析方法有效
| 申請號： | 202010457832.1 | 申請日： | 2020-05-27 |
| 公開（公告）號： | CN111626196B | 公開（公告）日： | 2023-05-16 |
| 發明（設計）人： | 段昶;楊怡梅;楊億男;文雯;李瓊;汪嘉彬 | 申請（專利權）人： | 西南石油大學 |
| 主分類號： | G06V40/10 | 分類號： | G06V40/10;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 成都方圓聿聯專利代理事務所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 李鵬 |
| 地址： | 610500 四*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 知識 圖譜 典型 動物 身體 結構 智能 分析 方法 | ||
【權利要求書】：
1.基于知識圖譜的典型牛科動物身體結構智能分析方法，其特征在于，包括以下步驟：
（1）搭建典型牛科動物身體結構的知識圖譜；
步驟（1）具體包括以下步驟：
（1.1）根據典型牛科動物的共同特征、現有的資料分析，將牛的身體構造按照從整體到局部分為不同層次；
（1.2）并搭建對應的知識圖譜，根據步驟（1.1）的層次對應的分層勾結知識圖譜；
第一層：動物整體輪廓；
第二層：動物身體的主要結構部分；
第三層及以下均可視為對動物身體的主要結構部分的細分；
（2）在知識圖譜的指導下建立各層軀體結構檢測識別神經網絡；
（3）輸入檢測圖像或視頻對其中的典型牛科動物進行智能識別和結構分割；
步驟（3）具體包括以下步驟：
（3.1）通過攝像頭設備獲取關于被檢測動物的實時數據；
（3.2）將檢測圖片，輸入網絡模型，如果當前輸入圖像擁有神經網絡模型所要檢測的身體部位，則神經網絡模型將分割出對應的具體身體結構區域并進行該結構部位以下的結構部位的檢測與分割；如果沒有，就終止該結構及以下的結構的檢測與分割；最后輸出對應檢測結果。
2.根據權利要求1所述的基于知識圖譜的典型牛科動物身體結構智能分析方法，其特征在于，步驟（2）具體包括以下步驟：
（2.1）獲取并對數據集進行處理；
（2.2）?基于數據集訓練和優化網絡模型。
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