[發(fā)明專利]哈希編碼方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010453607.0
• 申請(qǐng)日: 2020-05-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111626408B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-08-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳錦和;范力欣;張?zhí)煸?/a>
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06N3/04
• 分類號(hào): G06N3/04;G06N3/08;H04L9/06
• 代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287
• 代理人: 張婷

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種哈希編碼方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述哈希編碼方法包括：獲取待處理數(shù)據(jù)，并將所述待處理數(shù)據(jù)輸入基于預(yù)設(shè)類別信息進(jìn)行優(yōu)化的哈希模型，以基于所述待處理數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的類別特征信息，對(duì)所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行哈希，獲得哈希結(jié)果，進(jìn)而基于所述哈希結(jié)果對(duì)應(yīng)的各比特位符號(hào)，確定所述待處理數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的輸出哈希編碼值。本申請(qǐng)解決了哈希編碼準(zhǔn)確性低的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及金融科技(Fintech)的人工智能領(lǐng)域，尤其涉及一種哈希編碼方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著金融科技，尤其是互聯(lián)網(wǎng)科技金融的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的技術(shù)(如分布式、區(qū)塊鏈Blockchain、人工智能等)應(yīng)用在金融領(lǐng)域，但金融業(yè)也對(duì)技術(shù)提出了更高的要求，如對(duì)金融業(yè)對(duì)應(yīng)待辦事項(xiàng)的分發(fā)也有更高的要求。

隨著計(jì)算機(jī)軟件和人工智能的不斷發(fā)展，深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域也越來(lái)越廣泛，例如，用于進(jìn)行編碼等，目前，通常基于深度學(xué)習(xí)的哈希編碼模型進(jìn)行哈希編碼，且輸入模型的輸入樣本越相似，模型輸出的哈希編碼值越相似，進(jìn)而當(dāng)輸入樣本不屬于同一樣本類別且相似程度較高時(shí)，哈希編碼模型容易輸出相同的哈希編碼值，也即，對(duì)于屬于不同樣本類別的輸入樣本，輸出的哈希編碼值容易混淆，進(jìn)而降低了哈希編碼的準(zhǔn)確性，例如，當(dāng)輸入樣本為貓圖像時(shí)，由于貓圖像與狗圖像的相似程度較高，貓圖像對(duì)應(yīng)的哈希編碼值有極大的可能性與狗圖像對(duì)應(yīng)的哈希編碼值相同，所以，現(xiàn)有技術(shù)中存在哈希編碼準(zhǔn)確性低的技術(shù)問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)的主要目的在于提供一種哈希編碼方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中哈希編碼準(zhǔn)確性低的技術(shù)問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N哈希編碼方法，所述哈希編碼方法應(yīng)用于哈希編碼設(shè)備，所述哈希編碼方法包括：

獲取待處理數(shù)據(jù)，并將所述待處理數(shù)據(jù)輸入基于預(yù)設(shè)類別信息進(jìn)行優(yōu)化的哈希模型，以基于所述待處理數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的類別特征信息，對(duì)所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行哈希，獲得哈希結(jié)果；

基于所述哈希結(jié)果對(duì)應(yīng)的各比特位符號(hào)，確定所述待處理數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的輸出哈希編碼值。

可選地，所述哈希模型包括深度極化網(wǎng)絡(luò)，

所述將所述待處理數(shù)據(jù)輸入基于預(yù)設(shè)類別信息進(jìn)行優(yōu)化的哈希模型，以基于所述待處理數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的類別特征信息，對(duì)所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行哈希，獲得哈希結(jié)果的步驟包括：

將所述待處理數(shù)據(jù)輸入所述深度極化網(wǎng)絡(luò)的隱藏層，對(duì)所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，獲得所述類別特征信息；

將所述類別特征信息輸入所述深度極化網(wǎng)絡(luò)的哈希層，對(duì)所述類別特征信息進(jìn)行哈希，獲得所述哈希結(jié)果。

可選地，所述哈希結(jié)果包括哈希向量，所述哈希向量至少包括一個(gè)輸出比特位，

所述基于所述哈希結(jié)果對(duì)應(yīng)的各比特位符號(hào)，確定所述待處理數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的輸出哈希編碼值的步驟包括：

提取各所述輸出比特位對(duì)應(yīng)的所述比特位符號(hào)；

基于各所述比特位符號(hào)和各所述輸出比特位在所述哈希向量中的位置，確定所述輸出哈希編碼值。

可選地，所述預(yù)設(shè)類別信息包括預(yù)設(shè)哈希編碼值，

在所述獲取待處理數(shù)據(jù)，并將所述待處理數(shù)據(jù)輸入基于預(yù)設(shè)類別信息進(jìn)行優(yōu)化的哈希模型，以基于所述待處理數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的類別特征信息，對(duì)所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行哈希，獲得哈希結(jié)果的步驟之前，所述哈希編碼方法包括：

獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)和待訓(xùn)練哈希模型，并基于預(yù)設(shè)目標(biāo)哈希編碼方式，生成所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)哈希編碼值；

基于所述預(yù)設(shè)哈希編碼值和所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對(duì)所述待訓(xùn)練哈希模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，以優(yōu)化所述待訓(xùn)練哈希模型對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)極化損失函數(shù)，直至所述待訓(xùn)練哈希模型達(dá)到預(yù)設(shè)迭代結(jié)束條件，獲得所述哈希模型。