[發明專利]一種基于人口柵格數據的城市主副中心邊界識別方法

在審

• 申請號: 202010453025.2
• 申請日: 2020-05-26
• 公開（公告）號: CN111833224A
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發明（設計）人: 李迎成;李金剛;涂曼婭
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26;G06F30/20
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 王安琪

1.一種基于人口柵格數據的城市主副中心邊界識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)從全球人口柵格數據集中提取所研究城市的人口柵格數據；

(2)將步驟(1)中獲取的城市人口柵格數據導入ArcGIS軟件進行預處理，生成可供進一步分析的城市人口分布的矢量數據；

(3)對步驟(2)中生成的城市人口分布矢量數據進行局部空間自相關分析，獲取城市人口分布的空間聚類特征，篩選出具有高-高屬性值的人口格網組成的區域作為潛在的城市中心，所組成區域的邊界作為潛在的城市中心邊界；

(4)結合城市中心應該具備的連續性、規模性要求，對步驟(3)中篩選出的潛在城市中心進行進一步遴選，剔除范圍不連續、區域面積低于2平方公里或人口規模少于5萬人的潛在城市中心；

(5)針對步驟(4)中遴選出的城市中心，選取人口規模最大的中心作為城市主中心，其余中心作為城市副中心，對應的邊界作為城市主副中心的邊界。

2.如權利要求1所述的基于人口柵格數據的城市主副中心邊界識別方法，其特征在于，步驟(1)中，從全球人口柵格數據集中提取所研究城市的人口柵格數據具體包括如下步驟：

(11)根據研究精度的要求，選取合適的人口柵格數據庫，下載并導入ArcGIS軟件；

(12)根據城市范圍邊界對下載的人口柵格數據庫進行裁剪，獲取與城市邊界相對應的城市人口柵格數據。

3.如權利要求1所述的基于人口柵格數據的城市主副中心邊界識別方法，其特征在于，步驟(2)中，將步驟(1)中獲取的城市人口柵格數據進行預處理，生成可供進一步分析的城市人口分布的矢量數據具體包括如下步驟：

(21)將步驟(12)中獲取的城市人口柵格數據通過投影柵格工具將地理坐標轉換為投影坐標；

(22)通過柵格轉點工具將經過步驟(21)轉換的城市人口柵格數據轉換為矢量點數據；

(23)通過創建漁網工具創建與城市人口柵格數據像元大小與坐標一致的漁網，并與步驟(22)中轉化獲取的矢量點數據進行空間鏈接，獲取城市人口分布的矢量數據。

4.如權利要求1所述的基于人口柵格數據的城市主副中心邊界識別方法，其特征在于，步驟(3)中，對步驟(2)中生成的城市人口分布矢量數據進行局部空間自相關分析，獲取城市人口分布的空間聚類特征，篩選出具有高-高屬性值的人口格網組成的區域作為潛在的城市中心，所組成區域的邊界作為潛在的城市中心邊界具體包括如下步驟：

(31)根據ArcGIS軟件中的空間統計工具中的聚類與異常值分析工具，利用反距離權重法對城市人口矢量數據進行局部空間自相關分析，形成高-高、高-低、低-高、低-低屬性格網；

(32)根據ArcGIS軟件，篩選高-高屬性格網組成的區域作為潛在的城市中心，所組成區域的邊界作為潛在的城市中心邊界。

5.如權利要求1所述的基于人口柵格數據的城市主副中心邊界識別方法，其特征在于，步驟(4)中，結合城市中心應該具備的連續性、規模性要求，對步驟(3)中篩選出的潛在城市中心進行進一步遴選，剔除范圍不連續、區域面積低于2平方公里或人口規模少于5萬人的潛在城市中心具體包括如下步驟：

(41)根據城市中心應該具備的連續性、規模性要求，結合城市規劃的實踐經驗，將面積不小于2平方公里和人口規模不小于5萬人作為城市中心的規模閾值；

(42)在ArcGIS軟件中，根據確定的城市中心的規模閾值，從步驟(32)篩選出的潛在城市中心中遴選出范圍連續、且面積不小于2平方公里、且人口規模不小于5萬人的區域作為城市中心。

6.如權利要求1所述的基于人口柵格數據的城市主副中心邊界識別方法，其特征在于，步驟(5)中，針對步驟(4)中遴選出的城市中心，選取人口規模最大的中心作為城市主中心，其余中心作為城市副中心具體為：根據步驟(42)遴選的城市中心，選取人口規模最大的區域邊界作為城市主中心邊界，其余區域的邊界作為城市副中心邊界。