[發明專利]對設備運行相關數據進行分析的方法及裝置

在審

• 申請號: 202010451285.6
• 申請日: 2020-05-25
• 公開（公告）號: CN111783824A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 邢勐;魏文輝;魏建功;郝志杰
• 申請（專利權）人: 北京三清互聯科技有限公司;邢勐
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京市廣友專利事務所有限責任公司 11237
• 代理人: 張仲波

1.一種對設備運行相關數據進行分析的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取與設備運行相關的待處理數據；

通過K均值聚類算法對所述待處理數據進行分類篩選，得到待分析數據；

獲取預先存儲的運行狀況判斷模型以及特征趨勢預測模型；

將所述待分析數據通過預設分析算法分別與所述運行狀況判斷模型以及所述特征趨勢預測模型進行擬合，得到設備狀態分析結果以及趨勢預測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設分析算法包括線性回歸算法以及logistic回歸算法。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述運行狀況判斷模型包括正常運行判斷模型以及故障判斷模型。

4.根據權利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述獲取與設備運行相關的待處理數據之前，還包括：

構建所述正常運行判斷模型、故障判斷模型以及特征趨勢預測模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述構建所述正常運行判斷模型、故障判斷模型以及特征趨勢預測模型，包括：

獲取多組正常運行基準數據，根據線性回歸算法以及logistic回歸算法，對所述多組正常運行基準數據進行數據回歸分析，根據所述多組正常運行基準數據的分析結果構建正常運行判斷模型；

獲取多組故障基準數據，根據線性回歸算法以及logistic回歸算法，對所述多組故障基準數據進行數據回歸分析，根據所述多組故障基準數據的分析結果構建故障判斷模型；

獲取多組不同時間段的運行狀態數據，將任意相鄰時間段的兩組數據組成對應關系數據，得到多組對應關系數據，根據線性回歸算法以及logistic回歸算法，對所述多組對應關系數據進行數據回歸分析，根據所述多組對應關系數據的分析結果構建特征趨勢預測模型，其中，所述多組不同時間段的運行狀態數據的時間間隔相同。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取與設備運行相關的待處理數據，包括：

接收智能巡檢機器人發送的待處理數據，所述待處理數據由所述智能巡檢機器人通過所述智能巡檢機器人上安裝的采集裝置采集得到，所述采集裝置包括但不限于可見光攝像機、紅外攝像機、超聲波傳感器、地電波傳感器、紫外傳感器、溫濕度傳感器、專用拾音器、六氟化硫和臭氧傳感器、煙霧傳感器、水位傳感器、燈光感應傳感器以及小型氣象站。

7.一種對設備運行數據進行分析的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取與設備運行相關的待處理數據；

分類單元，用于通過K均值聚類算法對所述待處理數據進行分類篩選，得到待分析數據；

所述獲取單元，用于獲取預先存儲的運行狀況判斷模型以及特征趨勢預測模型；

擬合單元，用于將所述待分析數據通過預設分析算法分別與所述運行狀況判斷模型以及所述特征趨勢預測模型進行擬合，得到設備狀態分析結果以及趨勢預測結果。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述運行狀況判斷模型包括正常運行判斷模型以及故障判斷模型。

9.根據權利要求6或8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

構建單元，用于在獲取與設備運行相關的待處理數據之前，構建所述正常運行判斷模型、故障判斷模型以及特征趨勢預測模型。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述構建單元，用于：

獲取多組正常運行基準數據，根據線性回歸算法以及logistic回歸算法，對所述多組正常運行基準數據進行數據回歸分析，根據所述多組正常運行基準數據的分析結果構建正常運行判斷模型；

獲取多組故障基準數據，根據線性回歸算法以及logistic回歸算法，對所述多組故障基準數據進行數據回歸分析，根據所述多組故障基準數據的分析結果構建故障判斷模型；

獲取多組不同時間段的運行狀態數據，將任意相鄰時間段的兩組數據組成對應關系數據，得到多組對應關系數據，根據線性回歸算法以及logistic回歸算法，對所述多組對應關系數據進行數據回歸分析，根據所述多組對應關系數據的分析結果構建特征趨勢預測模型，其中，所述多組不同時間段的運行狀態數據的時間間隔相同。