[發明專利]保險服務策略調整系統、車載記錄設備和服務器

在審

• 申請號: 202010450867.2
• 申請日: 2020-05-25
• 公開（公告）號: CN111813823A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 田琴琴
• 申請（專利權）人: 泰康保險集團股份有限公司;泰康在線財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/2457;G06Q40/08;G07C5/08
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

1.一種保險服務策略調整系統，其特征在于，包括車載記錄設備、概率識別服務器和策略調整服務器；

所述車載記錄設備，用于采集用戶的用戶數據，并將所述用戶數據發送給所述概率識別服務器；

所述概率識別服務器，用于根據所述用戶數據，采用出險分類模型識別所述用戶出險的出險概率和所述用戶不出險的不出險概率，并將所述出險概率和不出險概率發送給所述策略調整服務器；

所述策略調整服務器，用于根據所述出險概率和不出險概率以及預設調整規則，調整所述用戶的保險服務策略。

2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述系統還包括：

模型訓練模塊，用于在所述根據所述用戶數據，采用出險分類模型識別所述用戶出險的出險概率和所述用戶不出險的不出險概率之前，基于多個用戶歷史上的用戶數據樣本和對應標記的出險標簽，通過訓練得到所述出險分類模型。

3.根據權利要求2所述的系統，其特征在于，所述出險分類模型包括樸素貝葉斯分類器，所述模型訓練模塊包括：

樣本獲取子模塊，用于從多個用戶的行車記錄設備和保單數據中獲取所述多個用戶在歷史上的用戶數據樣本；

標記子模塊，用于根據所述多個用戶的出險記錄，對所述用戶數據樣本標記出險標簽；所述出險標簽包括出險用戶和不出險用戶；

訓練子模塊，用于將所述用戶數據樣本和對應標記的出險標簽輸入樸素貝葉斯分類器，通過訓練確定所述樸素貝葉斯分類器的模型參數，得到訓練過的樸素貝葉斯分類器。

4.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述預設調整規則包括預設比較規則，所述策略調整服務器包括：

概率比較模塊，用于比較所述出險概率和不出險概率；

比較調整模塊，用于根據所述出險概率和不出險概率的差值以及所述預設比較規則，調整所述用戶的保險服務策略。

5.根據權利要求4所述的系統，其特征在于，所述比較調整模塊包括：

第一調整子模塊，用于若所述出險概率大于不出險概率，則根據所述出險概率和不出險概率的差值以及所述預設比較規則，確定調整保險報價的提高比例；

第二調整子模塊，用于若所述出險概率不大于不出險概率，則根據所述出險概率和不出險概率的差值以及所述預設比較規則，確定調整保險保額的提升比例或增加保險服務的服務標識。

6.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述預設調整規則包括預設閾值規則，所述策略調整服務器包括：

比較模塊，用于對所述出險概率和所述預設閾值規則中的預設出險閾值進行比較，得到第一比較結果；

比較模塊，用于對所述不出險概率和所述預設閾值規則中的預設不出險閾值進行比較；得到第二比較結果；

調整模塊，用于根據所述第一比較結果和第二比較結果，調整所述用戶的保險服務策略。

7.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述調整模塊包括：

第三調整子模塊，用于若所述第一比較結果為所述出險概率大于預設出險閾值，且所述第二比較結果為所述不出險概率小于預設出險閾值，則調整所述用戶的保險服務策略為提高保險報價的策略；

第四調整子模塊，用于若所述第一比較結果為所述出險概率小于預設出險閾值，且所述第二比較結果為所述不出險概率大于預設出險閾值，則調整所述用戶的保險服務策略為提升保險服務的策略。

8.一種車載記錄設備，其特征在于，包括：

數據采集模塊，用于采集用戶的用戶數據；

數據發送模塊，用于將所述用戶數據發送給所述概率識別服務器，以供所述概率識別服務器根據所述用戶數據，采用出險分類模型識別所述用戶出險的出險概率和所述用戶不出險的不出險概率，并將所述出險概率和不出險概率發送給所述策略調整服務器，再由所述策略調整服務器根據所述出險概率和不出險概率以及預設調整規則，調整所述用戶的保險服務策略。