[發明專利]一種交通事故處理方法、設備及介質

在審

• 申請號: 202010450688.9
• 申請日: 2020-05-25
• 公開（公告）號: CN111753662A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 戴鴻君;金長新
• 申請（專利權）人: 濟南浪潮高新科技投資發展有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京君慧知識產權代理事務所(普通合伙) 11716
• 代理人: 董延麗

本申請公開了一種交通事故處理方法、設備及介質，包括：將獲取的圖像數據輸入到預先訓練的交通事故檢測模型，確定出所述圖像數據對應的檢測結果；根據所述圖像數據對應的檢測結果，判斷所述圖像數據對應地點是否發生交通事故；在判斷出所述圖像數據對應地點發生交通事故，生成交通事故數據，并將所述交通事故數據發送至監控節點，以便監控節點根據所述交通事故數據做出對應處理。本申請實施例通過交通事故檢測模型檢測出是否發生交通事故，并將交通事故數據發送至監控節點，可以及時得解決臨時發生的交通事故，可以有效的避免更嚴重的后果。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種交通事故處理方法、設備及介質。

背景技術

隨著人們生活水平的提高，人們出行的次數也越來越多，這就使得道路交通的車流量比較大，發生交通事故的頻率也就越來越高。

在現有技術中，若是發生交通事故，需要知情者打電話通知交警處理，若是通知不及時可能會導致更嚴重的后果。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種交通事故處理方法、設備及介質，用于解決現有技術中缺乏更好的方式處理交通事故的問題。

本申請實施例采用下述技術方案：

本申請實施例提供一種交通事故處理方法，所述方法包括：

將獲取的圖像數據輸入到預先訓練的交通事故檢測模型，確定出所述圖像數據對應的檢測結果；

根據所述圖像數據對應的檢測結果，判斷所述圖像數據對應地點是否發生交通事故；

在判斷出所述圖像數據對應地點發生交通事故，生成交通事故數據，并將所述交通事故數據發送至監控節點，以便監控節點根據所述交通事故數據做出對應處理。

進一步的，所述交通事故數據包括交通事故發生的時間、交通事故發生的地點以及交通事故的圖像。

進一步的，所述將獲取的圖像數據輸入到預先訓練的交通事故檢測模型之前，所述方法還包括：

對所述圖像數據進行預處理操作，其中，所述預處理操作包括歸一化、降噪、二值化以及字符切分中一種或多種。

進一步的，所述將獲取的圖像數據輸入到預先訓練的交通事故檢測模型之前，所述方法還包括：

獲取樣本集，其中，所述樣本集包括多個沒發生交通事故的圖像與多個發生交通事故的圖像；

根據所述樣本集中的圖像是否發生交通事故，對所述樣本集中的圖像進行標記；

建立初始的交通事故檢測模型；

根據標記后的樣本集訓練所述初始的交通事故檢測模型，得出符合預設條件的交通事故檢測模型。

進一步的，所述根據標記后的樣本集訓練所述初始的交通事故檢測模型，得出符合預設條件的交通事故檢測模型，具體包括：

將標記后的樣本集按照預先設定的比例劃分為訓練測試集與驗證集；

根據第一預設方式對所述訓練測試集進行驗證，并將第一預設比例的所述訓練測試集劃分為測試集，將第二預設比例的所述訓練測試集劃分為訓練集；

根據所述訓練集與所述測試集訓練所述初始的交通事故檢測模型，得出多個預選的交通事故檢測模型；

根據第二預設方式，在所述多個預選的交通事故檢測模型篩選出第一交通事故檢測模型；

將所述驗證集輸入至所述第一交通事故檢測模型，并根據代價函數確定出第一交通事故檢測模型的代價值；

若所述代價值處于預設閾值，所述第一交通事故檢測模型為符合條件的交通事故檢測模型。