[發(fā)明專利]變電站用電分析系統(tǒng)和方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010450628.7
• 申請(qǐng)日: 2020-05-25
• 公開（公告）號(hào): CN111680831A
• 公開（公告）日: 2020-09-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐強(qiáng)超;許慶超;張敏;李雄均;陳培山;袁田;張銳冬;何濤;邱冠華;楊波;劉雍;黎偉杭
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司廣州供電局
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08;G16Y10/35;G16Y40/20
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 繆成珠

1.一種變電站用電分析系統(tǒng)，其特征在于，包括前端傳感器和數(shù)據(jù)服務(wù)器，所述前端傳感器和所述數(shù)據(jù)服務(wù)器通過無線方式通信；

所述前端傳感器用于檢測所述變電站的電能參數(shù)并發(fā)送至所述數(shù)據(jù)服務(wù)器，所述數(shù)據(jù)服務(wù)器用于基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述電能參數(shù)進(jìn)行分析，建立電網(wǎng)故障預(yù)警模型，以及根據(jù)所述電網(wǎng)故障預(yù)警模型對(duì)所述變電站的負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的變電站用電分析系統(tǒng)，其特征在于，所述前端傳感器包括紅外讀表器和采集器，所述紅外讀表器和所述采集器均與所述數(shù)據(jù)服務(wù)器通過無線方式通信，所述電能參數(shù)包括用電站內(nèi)用電模塊的站用電量和主變轉(zhuǎn)運(yùn)容量；

所述紅外讀表器用于檢測所述站用電量并發(fā)送至所述數(shù)據(jù)服務(wù)器，所述采集器用于采集所述主變轉(zhuǎn)運(yùn)容量并發(fā)送至所述數(shù)據(jù)服務(wù)器。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的變電站用電分析系統(tǒng)，其特征在于，還包括集中網(wǎng)關(guān)，所述集中網(wǎng)關(guān)一側(cè)連接所述前端傳感器，另一側(cè)與所述數(shù)據(jù)服務(wù)器無線連接。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的變電站用電分析系統(tǒng)，其特征在于，所述集中網(wǎng)關(guān)通過WAPI無線網(wǎng)絡(luò)與所述數(shù)據(jù)服務(wù)器無線連接。

5.一種變電站用電分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取前端傳感器檢測到的變電站的電能參數(shù)；

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述電能參數(shù)進(jìn)行分析，建立電網(wǎng)故障預(yù)警模型；

根據(jù)所述電網(wǎng)故障預(yù)警模型對(duì)所述變電站的負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的變電站用電分析方法，其特征在于，所述前端傳感器包括紅外讀表器和采集器，所述電能參數(shù)包括用電站內(nèi)用電模塊的站用電量和主變轉(zhuǎn)運(yùn)容量，所述獲取前端傳感器檢測到的變電站的電能參數(shù)包括：

獲取所述紅外讀表器檢測到的所述站用電量和所述采集器采集到的所述主變轉(zhuǎn)運(yùn)容量。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的變電站用電分析方法，其特征在于，所述基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述電能參數(shù)進(jìn)行分析，建立電網(wǎng)故障預(yù)警模型包括：

根據(jù)所述站用電量和所述主變轉(zhuǎn)運(yùn)容量計(jì)算得到站用電率；

根據(jù)所述站用電率和預(yù)設(shè)站用電率計(jì)算得到站用電變化率；

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述站用電率和所述站用電變化率進(jìn)行分析，建立電網(wǎng)故障預(yù)警模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的變電站用電分析方法，其特征在于，所述基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述站用電率和所述站用電變化率進(jìn)行分析，建立電網(wǎng)故障預(yù)警模型包括：

將站用電率和所述站用電變化率作為所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入信息源；

獲取所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層的節(jié)點(diǎn)數(shù)；

基于所述輸入信息源和所述節(jié)點(diǎn)數(shù)，根據(jù)LM算法對(duì)所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，建立電網(wǎng)故障預(yù)警模型。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的變電站用電分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述站用電量和所述主變轉(zhuǎn)運(yùn)容量計(jì)算得到站用電率包括：

獲取預(yù)設(shè)采集周期內(nèi)與所述站用電量對(duì)應(yīng)的歷史最大用電量；

將所述歷史最大用電量作為基準(zhǔn)，對(duì)所述站用電量進(jìn)行歸一化處理；

根據(jù)通過所述歸一化處理后的站用電量和所述主變轉(zhuǎn)運(yùn)容量計(jì)算得到站用電率。

10.根據(jù)權(quán)利要求5所述的變電站用電分析方法，其特征在于，所述獲取前端傳感器檢測到的變電站的電能參數(shù)，包括：

對(duì)來自前端傳感器檢測到的變電站的電能參數(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全認(rèn)證；

當(dāng)所述電能參數(shù)通過所述網(wǎng)絡(luò)安全認(rèn)證后，接收所述電能參數(shù)。