[發明專利]一種基于聚集風險預警的疫情防范方法和裝置

在審

• 申請號: 202010450426.2
• 申請日: 2020-05-25
• 公開（公告）號: CN111680830A
• 公開（公告）日: 2020-09-18
• 發明（設計）人: 張思潔;黃鏗龍;黃又平
• 申請（專利權）人: 廣州衡昊數據科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G16H50/80
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新

本申請公開了一種基于聚集風險預警的疫情防范方法和裝置，所述方法包括：獲取選定區域中的目標小區在第一預設歷史時段內的通信KPI數據；對目標小區的通信KPI數據進行統計處理，得到目標小區的特征數據并輸入目標客流量預測模型，得到目標小區在未來的指定時刻的預測客流量，然后判斷目標小區在所述指定時刻的預測客流量是否超過第一閾值，若超過，則執行第一告警操作，以提醒目標對象進行疫情防范。該方法可以實現提前對聚集風險進行判斷并告知相關人員的目的，從而使相關人員能夠提前采取措施阻斷聚集風險的發生，降低傳染疾病的流行，減少危害。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種基于聚集風險預警的疫情防范方法和裝置。

背景技術

隨著社會的進步和交通技術的發展，不同地域或區域間的人員流動越來越頻繁，人員流動規模也越來越大。人員流動能給社會發展帶來動力，也會引起人員聚集從而引發一些聚集風險。例如，在出現傳染性或流行性疾病時，人員流動和聚集會加快疾病的傳播速度、擴大疾病的傳播范圍，使得疾病治理難度也相應增加，給公共衛生和人類健康帶來日益嚴重的挑戰。

因此，亟需提出一種能夠及時對聚集風險做出預警的方案，以提醒相關人員及時采取防范措施。

發明內容

本申請實施例提供一種基于聚集風險預警的疫情防范方法和裝置，以對聚集風險及時做出預警，從而提醒相關人員采取措施加以防范。

第一方面，本申請實施例提供一種基于聚集風險預警的疫情防范方法，所述方法包括：

獲取選定區域中的目標小區在第一預設歷史時段內的通信KPI數據；

對所述目標小區的通信KPI數據進行統計處理，得到所述目標小區的特征數據；

將所述目標小區的特征數據輸入目標客流量預測模型，得到所述目標小區在未來的指定時刻的預測客流量，其中，所述目標客流量預測模型是基于至少一個小區的歷史特征數據和第一預設算法訓練得到的，所述至少一個小區的歷史特征數據是對所述至少一個小區的歷史通信KPI數據進行統計處理得到的，所述至少一個小區的類型與所述目標小區的類型相同；

判斷所述目標小區在所述指定時刻的預測客流量是否超過第一閾值，若超過，則執行第一告警操作，以提醒目標對象進行疫情防范，其中，所述第一告警操作用于告知目標對象所述目標小區在所述指定時刻存在聚集風險。

第二方面，本申請實施例還提供一種基于聚集風險預警的疫情防范裝置，所述裝置包括：

第一數據獲取模塊，用于獲取選定區域中的目標小區在第一預設歷史時段內的通信KPI數據；

第一數據處理模塊，用于對所述目標小區的通信KPI數據進行統計處理，得到所述目標小區的特征數據；

客流量預測模塊，用于將所述目標小區的特征數據輸入目標客流量預測模型，得到所述目標小區在未來的指定時刻的預測客流量，其中，所述目標客流量預測模型是基于至少一個小區的歷史特征數據和第一預設算法訓練得到的，所述至少一個小區的歷史特征數據是對所述至少一個小區的歷史通信KPI數據進行統計處理得到的，所述至少一個小區的類型與所述目標小區的類型相同；

第一告警模塊，用于在所述目標小區在所述指定時刻的預測客流量超過第一閾值時，執行第一告警操作，以提醒目標對象進行疫情防范，其中，所述第一告警操作用于告知目標對象所述目標小區在所述指定時刻存在聚集風險。

本申請實施例采用的上述至少一個技術方案，能夠利用目標小區的通信KPI數據及訓練得到的目標客流量預測模型，提前預測出目標小區在未來某一時刻的預測客流量，并在該小區在該時刻的預測客流量超過設定的閾值時，向目標對象發送告警信息進行告警，可以實現提前對聚集風險進行判斷并告知相關人員的目的，從而使相關人員能夠提前采取措施阻斷聚集風險的發生，降低傳染疾病的流行，減少危害。