[發(fā)明專利]一種出租車熱點區(qū)域的提取方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010450369.8 | 申請日: | 2020-05-25 |
| 公開(公告)號: | CN111710157B | 公開(公告)日: | 2021-06-08 |
| 發(fā)明(設計)人: | 汪小寒;羅永龍;張澤培;何增宇;胡王悟 | 申請(專利權)人: | 安徽師范大學 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G06F16/29;G06F16/28;G06F16/9537;G06K9/62;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 蕪湖安匯知識產(chǎn)權代理有限公司 34107 | 代理人: | 鐘雪 |
| 地址: | 241000 安徽省*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 出租車 熱點 區(qū)域 提取 方法 | ||
1.一種出租車熱點區(qū)域的提取方法,其特征在于,所述方法具體包括如下步驟:
S1、對于原始位置數(shù)據(jù)進行停留點的識別及過濾;
S2、對過濾后的位置數(shù)據(jù)進行網(wǎng)格映射形成網(wǎng)格單元,識別網(wǎng)格單元中的密集網(wǎng)格單元及非密集網(wǎng)格單元;
S3、識別非密集網(wǎng)格單元中的次密集網(wǎng)格單元及噪聲網(wǎng)格單元;
S4、基于次密集網(wǎng)格單元與密集網(wǎng)格單元構成若干聚類簇,即完成網(wǎng)格聚類;
次密集網(wǎng)格單元及噪聲網(wǎng)格單元獲取過程具體如下:
將與密集網(wǎng)格單元直接關聯(lián)的非密集網(wǎng)格單元直接設置為次密集網(wǎng)格單元一;
對于不與密集網(wǎng)格單元直接關聯(lián)的非密集網(wǎng)格單元,則將網(wǎng)格中心點移動到網(wǎng)格的數(shù)據(jù)中心點,且保持網(wǎng)格邊長不變,形成新網(wǎng)格單元,重新計算新網(wǎng)格單元的密度,若密度大于或等于密度閾值,則將新網(wǎng)格單元置為次密集網(wǎng)格單元二,否則將該網(wǎng)格單元設置為噪聲網(wǎng)格單元;
次密集網(wǎng)格單元及密集網(wǎng)格單元組成聚類網(wǎng)格集,聚類簇的形成方法具體如下:
S41、從聚類網(wǎng)格集中隨機選擇一個網(wǎng)格單元,所屬的聚類標識為S;
S42、若隨機選擇的網(wǎng)格單元為密集網(wǎng)格單元,則直接執(zhí)行步驟S45;
S43、若隨機選擇的網(wǎng)格單元為次密集網(wǎng)格單元一,則查找與該次密集網(wǎng)格單元一直接關聯(lián)的密集網(wǎng)格單元及次密集網(wǎng)格單元二,查找到的網(wǎng)格單元所屬聚類標識為S,執(zhí)行步驟S45;
S44、若隨機選擇的網(wǎng)格單元為次密集網(wǎng)格單元二,則查找與之直接關聯(lián)的次密集網(wǎng)格單元一,查找到的網(wǎng)格單元所屬聚類標識為S,再查找與該次密集網(wǎng)格單元一直接關聯(lián)的密集網(wǎng)格單元及次密集網(wǎng)格單元二,查找到的網(wǎng)格單元所屬聚類標識為S,執(zhí)行步驟S45;
S45、以密集網(wǎng)格單元為中心進行下一層的深度遍歷;
S46、基于指定的次序查找與之直接關聯(lián)的下一個密集網(wǎng)格單元或次密集網(wǎng)格單元一,查找到的網(wǎng)格單元所屬聚類標識為S;
S47、若下一個網(wǎng)格單元為次密集網(wǎng)格單元一,則確定該次密集網(wǎng)格單元一是否存在與之直接關聯(lián)的次密集網(wǎng)格單元二,若存在,則將聚類標識S賦予次密集網(wǎng)格單元二,若不存在,則返回上一層的密集網(wǎng)格單元,執(zhí)行步驟S46,若下一個網(wǎng)格單元為密集網(wǎng)格單元,執(zhí)行步驟S45,直至遍歷完畢,則生成一個聚類簇。
2.如權利要求1所述出租車熱點區(qū)域的提取方法,其特征在于,所述停留點的識別并過濾具體如下:
定義出租車的停留事件及對應的停留時間;
基于停留點閾值來確定各停留點對應的停留地理范圍;
基于停留時間對停留點進行停留事件的分類,過濾無用停留事件的相關停留點。
3.如權利要求1所述出租車熱點區(qū)域的提取方法,其特征在于,密集網(wǎng)格單元是指采樣點密度大于或等于密度閾值的網(wǎng)格單元,非密集網(wǎng)格單元是指采樣點密度小于密度閾值的網(wǎng)格單元。
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