[發明專利]內存溢出檢測方法及系統

有效

• 申請號: 202010447722.7
• 申請日: 2020-05-25
• 公開（公告）號: CN111679926B
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發明（設計）人: 賈平楠;羅濤;施佳子;姚欣
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王濤;湯在彥

本發明提供一種內存溢出檢測方法及系統。該內存溢出檢測方法包括：根據獲取的原始數據生成特征數據組合；判斷特征數據組合是否異常；將異常的特征數據組合輸入預先創建的內存溢出檢測模型中，獲得內存溢出檢測結果。本發明可以保證檢測的準確性、系統的時效性和運行的穩定性。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，具體地，涉及一種內存溢出檢測方法及系統。

背景技術

JAVA虛擬機內存泄露是指JAVA使用完的對象本應該被虛擬機GC機制回收，但是由于程序存在缺陷，導致無用對象無法被回收，出現內存空間浪費的現象。當內存泄露嚴重時，則會出現內存溢出，系統報出OOM(Out?of?Memory)異常。在大型工程中，由于基礎設施配置較高，最初出現內存泄露的情況時并不易察覺，通常泄露較長時間后，才會報出系統異常的風險，通常此時已經來不及進行排查和常規處理，很容易出現宕機風險或因臨時應急處置帶來的系統風險。

目前大多用于內存泄露監控技術都通過GC日志進行判斷，也有通過統計信息監控工具，虛擬機內存映像工具，內存溢出快照分析工具等方式。但該類技術通常是基于監控日志中與內存泄露相關的指標，通過人工經驗設置閥值實現的。即當相關指標超過某個閥值時，系統進行報警。這類傳統的監控手段，盡管可以實現內存泄露檢測和預警的功能，但是仍然存在以下幾個問題：

一、使用傳統方法在后臺通過固定閾值進行內存泄露監控時，往往帶有人為主觀性，其判斷的準確率缺乏客觀依據，閾值太高，漏告警多，風險難以及時發現，閾值太低，告警太多引發告警風暴，干擾運維人員的判斷；

二、判斷指標都是根據人為經驗進行設定，無法發現眾多指標數據之間隱藏的關系，可能忽略隱藏在數據中的，更有效監控泄露風險的指標組合；

三、使用傳統方法時，出現內存泄露告警時往往已經接近內存溢出甚至是宕機狀態，此時運維人員只能進行重啟等緊急處理，沒有充分時間排查和正常變更，運維風險較大，不利于系統的高效穩定運行。

發明內容

本發明實施例的主要目的在于提供一種內存溢出檢測方法及系統，以保證檢測的準確性、系統的時效性和運行的穩定性。

為了實現上述目的，本發明實施例提供一種內存溢出檢測方法，包括：

根據獲取的原始數據生成特征數據組合；

判斷特征數據組合是否異常；

將異常的特征數據組合輸入預先創建的內存溢出檢測模型中，獲得內存溢出檢測結果。

本發明實施例還提供一種內存溢出檢測系統，包括：

特征數據組合單元，用于根據獲取的原始數據生成特征數據組合；

判斷單元，用于判斷特征數據組合是否異常；

檢測結果單元，用于將異常的特征數據組合輸入預先創建的內存溢出檢測模型中，獲得內存溢出檢測結果。

本發明實施例還提供一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并在處理器上運行的計算機程序，處理器執行計算機程序時實現所述的內存溢出檢測方法的步驟。

本發明實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執行時實現所述的內存溢出檢測方法的步驟。

本發明實施例的內存溢出檢測方法及系統先根據獲取的原始數據生成特征數據組合，再將異常的特征數據組合輸入內存溢出檢測模型中，獲得內存溢出檢測結果，可以保證檢測的準確性、系統的時效性和運行的穩定性。

附圖說明