[發(fā)明專利]一種基于鍋爐煤量風(fēng)量的電除塵節(jié)能控制方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010445729.5
• 申請(qǐng)日: 2020-05-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111570093B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-05-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張盛強(qiáng);馬曉軍;王振姬;王玉林;葛軍;馬國(guó)榮;張延偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華能平?jīng)霭l(fā)電有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): B03C3/68
• 分類號(hào): B03C3/68
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王曉坤

1.一種基于鍋爐煤量風(fēng)量的電除塵節(jié)能控制方法，其特征在于，包括：

獲取鍋爐的當(dāng)前總煤量、當(dāng)前總風(fēng)量和電除塵器出口粉塵含量；

根據(jù)公式I_I2＝[(T-T_target)/(T_max-T_min)]*(I_I2max-I_I2min)+I_Icoal+I_Iw計(jì)算電場(chǎng)二次電流目標(biāo)值，并將電除塵器的當(dāng)前電場(chǎng)二次電流值調(diào)整為所述電場(chǎng)二次電流目標(biāo)值；其中，

I_I2為電場(chǎng)二次電流目標(biāo)值，

T為電除塵器出口粉塵含量當(dāng)前值，

T_target為預(yù)設(shè)的電除塵器出口粉塵含量目標(biāo)值，

T_min為根據(jù)所述當(dāng)前總煤量確定的電除塵器出口粉塵含量區(qū)間下限，

T_max為根據(jù)所述當(dāng)前總煤量確定的電除塵器出口粉塵含量區(qū)間上限，

I_I2min為根據(jù)所述當(dāng)前總煤量確定的電場(chǎng)二次電流調(diào)節(jié)區(qū)間下限，

I_I2max為根據(jù)所述當(dāng)前總煤量確定的電場(chǎng)二次電流調(diào)節(jié)區(qū)間上限，

I_Icoal為根據(jù)所述當(dāng)前總煤量確定的電場(chǎng)二次電流調(diào)節(jié)值，

I_Iw為根據(jù)所述當(dāng)前總風(fēng)量確定的電場(chǎng)二次電流調(diào)節(jié)值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于鍋爐煤量風(fēng)量的電除塵節(jié)能控制方法，其特征在于，還包括：

獲取凈煙氣粉塵含量，并根據(jù)所述凈煙氣粉塵含量確定電除塵器出口粉塵含量目標(biāo)值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于鍋爐煤量風(fēng)量的電除塵節(jié)能控制方法，其特征在于，還包括：

當(dāng)凈煙氣粉塵含量超過(guò)排放標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，將電除塵器的當(dāng)前電場(chǎng)二次電流值調(diào)整為預(yù)設(shè)的額定值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于鍋爐煤量風(fēng)量的電除塵節(jié)能控制方法，其特征在于，還包括：

當(dāng)T＝T_max時(shí)，將電除塵器的當(dāng)前電場(chǎng)二次電流值調(diào)整為I_I2max，且當(dāng)TT_min時(shí)，將電除塵器的當(dāng)前電場(chǎng)二次電流值調(diào)整為I_I2min。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于鍋爐煤量風(fēng)量的電除塵節(jié)能控制方法，其特征在于，根據(jù)公式I_Icoal＝f(x)＝K₁·x計(jì)算所述I_Icoal，其中，x為當(dāng)前總煤量，K₁為經(jīng)過(guò)調(diào)試確定的分段比例函數(shù)或帶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及自學(xué)習(xí)算法進(jìn)行自動(dòng)修正的函數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于鍋爐煤量風(fēng)量的電除塵節(jié)能控制方法，其特征在于，根據(jù)公式I_Iw＝W(y)計(jì)算所述I_Iw，其中，y為當(dāng)前總風(fēng)量，且：

當(dāng)dy/dt0時(shí)，W(y)＝K₂·(dy/dt)；

當(dāng)dy/dt0時(shí)，W(y)＝I_Icoal(t-N)-I_Icoal(t)；

K₂為經(jīng)過(guò)調(diào)試確定的分段比例函數(shù)或帶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及自學(xué)習(xí)算法進(jìn)行自動(dòng)修正的函數(shù)，N為延時(shí)時(shí)間。