[發(fā)明專利]一種人機交互命名實體識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010443600.0 | 申請日： | 2020-05-22 |
| 公開（公告）號： | CN111597814B | 公開（公告）日： | 2023-05-26 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 李凈 | 申請（專利權(quán)）人： | 北京慧聞科技（集團(tuán)）有限公司 |
| 主分類號： | G06F40/295 | 分類號： | G06F40/295;G06F40/284;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市京師律師事務(wù)所 11665 | 代理人： | 高曉麗 |
| 地址： | 100000 北京市朝陽區(qū)高碑店鄉(xiāng)半*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 人機交互 命名 實體 識別 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種人機交互命名實體識別方法，其特征在于，包括：
獲取文本信息，將文本信息轉(zhuǎn)換為詞狀態(tài)向量；
利用詞狀態(tài)向量和全局句子狀態(tài)向量，獲取新的詞狀態(tài)向量；
依據(jù)新的詞狀態(tài)向量進(jìn)行實體識別，得到實體識別結(jié)果；
所述利用詞狀態(tài)向量和全局句子狀態(tài)向量，獲取新的詞狀態(tài)向量，包括：
采用門控機制連接詞狀態(tài)向量和全局句子狀態(tài)向量，得到新的詞狀態(tài)向量；
所述門控機制包括第一門控機制和第二門控機制；所述全局句子狀態(tài)向量為前一時刻的全局句子狀態(tài)向量；
所述新的詞狀態(tài)向量的表達(dá)式如下：
；
其中，為詞狀態(tài)向量，為前一時刻的全局句子狀態(tài)向量，為第一門控機制，為第二門控機制，為新的詞狀態(tài)向量；第一門控機制、第二門?控機制的表達(dá)式如下：
其中，和均表示權(quán)重向量，；表示偏差向量，；和
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將文本信息轉(zhuǎn)換為詞狀態(tài)向量，包括：
將文本信息進(jìn)行向量轉(zhuǎn)換，得到詞向量；
將詞向量輸入至人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，輸出得到詞狀態(tài)向量。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)BI-LSTM。
4.一種人機交互命名實體識別裝置，其特征在于，包括：
轉(zhuǎn)換模塊，用于獲取文本信息，將文本信息轉(zhuǎn)換為詞狀態(tài)向量；
獲取模塊，用于利用詞狀態(tài)向量和全局句子狀態(tài)向量，獲取新的詞狀態(tài)向量；
所述利用詞狀態(tài)向量和全局句子狀態(tài)向量，獲取新的詞狀態(tài)向量，包括：
采用門控機制連接詞狀態(tài)向量和全局句子狀態(tài)向量，得到新的詞狀態(tài)向量；
所述門控機制包括第一門控機制和第二門控機制；所述全局句子狀態(tài)向量為前一時刻的全局句子狀態(tài)向量；
所述新的詞狀態(tài)向量的表達(dá)式如下：
；
其中，為詞狀態(tài)向量，為前一時刻的全局句子狀態(tài)向量，為第一門控機制，為第二門控機制，為新的詞狀態(tài)向量；第一門控機制、第二門控機制的表達(dá)式如下：
其中，和均表示權(quán)重向量，；表示偏差向量，；和
識別模塊，用于依據(jù)新的詞狀態(tài)向量進(jìn)行實體識別，得到實體識別結(jié)果。
5.一種人機交互命名實體識別設(shè)備，其特征在于，包括：
存儲器，用于存儲計算機程序；
處理器，用于執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至3任一項所述的人機交互命名實體識別方法的步驟。
6.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至3任一項所述的人機交互命名實體識別方法的步驟。
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