[發明專利]一種基于稀疏自編碼與SVM的智慧城市環衛資源調度系統

在審

• 申請號: 202010443079.0
• 申請日: 2020-05-22
• 公開（公告）號: CN111598476A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 王亞利
• 申請（專利權）人: 濟源職業技術學院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/26;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 南京眾聯專利代理有限公司 32206
• 代理人: 蔣昱

1.基于稀疏自編碼與SVM的智慧城市環衛資源調度系統，具體步驟如下，其特征在于,

步驟1：服務器使用城市監控系統采集城市各個區域的街道垃圾信息；

步驟2：對圖像信息進行預處理并加標簽；

步驟3：預訓練網絡得到權重矩陣W和偏置b；

步驟4：對棧式稀疏自編碼網絡訓練，融合一階特征和二階特征，得到混階特征矩陣；

步驟5：把混階特征矩陣輸入到SVM網絡進行SVM網絡訓練，得到SVM識別模型；

步驟6：使用SVM模型的識別結果，進行智慧城市資源調度。

2.根據權利要求1所述的基于稀疏自編碼與SVM的智慧城市環衛資源調度系統，其特征在于；

所述步驟2中圖像信息進行預處理的方法是把RGB顏色空間模型轉化到YCrCb,并且舍去Cr、Cb分量僅僅保留Y分量，轉換公式為：

Y＝0.299R+0.587G+0.114B (1)

Cr＝0.511R-0.428G-0.083B+128 (2)

Cb＝-0.172R-0.339G+0.511B+128 (3)

其中，R表示RGB模型的RED分量，G表示GREEN分量，B示RGB模型的BLUE分量。

3.根據權利要求1所述的基于稀疏自編碼與SVM的智慧城市環衛資源調度系統，其特征在于；

所述步驟2中對數據加的標簽為A、B、C、D、E，其中A表示清潔程度最高，E表示清潔程度最低。

4.根據權利要求1所述的基于稀疏自編碼與SVM的智慧城市環衛資源調度系統，其特征在于；

所述步驟3中代價函數可以由下式表示：

其中，x⁽ⁱ⁾表示數據集中第i個訓練數據，表示自編碼器對x⁽ⁱ⁾的重構輸出，表示訓練數據x⁽ⁱ⁾與重構數據的誤差函數。

5.根據權利要求1所述的基于稀疏自編碼與SVM的智慧城市環衛資源調度系統，其特征在于；

所述步驟4中稀疏自編碼稀疏懲罰項的數學模型為：

其中ρ為稀疏性參數，為隱藏層神經元j的激活度。

6.根據權利要求1所述的基于稀疏自編碼與SVM的智慧城市環衛資源調度系統，其特征在于；

所述步驟5中SVM算法分類公式為：

y_i[(w·x)+b]-1+ξ_i≥0,i＝1,2...,N (6)

其中，N為樣本個數，x為輸入特征值，b為偏置，w是權重向量，ξ_i是松弛變量。

7.根據權利要求1所述的基于稀疏自編碼與SVM的智慧城市環衛資源調度系統，其特征在于；

所述步驟5中SVM算法選用核函數為：

其中，σ²為高斯函數的方差。